Sebuah sistem kamera baru, yang mampu mereplikasi cara berbagai hewan memandang warna, telah dikembangkan oleh para peneliti. Sistem ini mengatasi keterbatasan metode tradisional seperti spektrofotometri dengan menggunakan pendekatan multisaluran untuk secara akurat menangkap dan menampilkan warna yang dilihat hewan dalam kondisi alami. (Konsep artis.) Kredit: SciTechDaily.com
Kamera sumber terbuka dan sistem perangkat lunak menangkap video pemandangan binatang alami dengan lebih dari 90% ketepatan.
Sistem kamera baru ini memungkinkan para ahli ekologi dan pembuat film untuk menghasilkan video yang secara akurat mereplikasi warna yang dilihat berbagai hewan di alam, lapor Vera Vasas di Universitas Sussex, Inggris, dan rekannya dari Hanley Color Lab di Universitas George Mason, AS. 23 Januari di jurnal akses terbuka Biologi PLOS.
Memahami Persepsi Hewan
Hewan yang berbeda memandang dunia secara berbeda karena kemampuan fotoreseptor di mata mereka. Misalnya, hewan seperti lebah madu dan beberapa burung dapat melihat sinar UV, yang berada di luar jangkauan persepsi manusia. Merekonstruksi warna yang sebenarnya dilihat hewan dapat membantu para ilmuwan lebih memahami cara mereka berkomunikasi dan menavigasi dunia di sekitar mereka. Gambar berwarna palsu memberi kita gambaran sekilas tentang dunia yang dinamis ini, namun metode tradisional seperti spektrofotometri seringkali memakan waktu, memerlukan kondisi pencahayaan tertentu, dan tidak dapat menangkap gambar bergerak.
Vasas dkk. (2024) meluncurkan sistem kamera dan paket perangkat lunak baru yang memungkinkan peneliti dan pembuat film menangkap dan menampilkan video pemandangan binatang. Gambar tiga eurythemes Colias oranye belerang jantan ini adalah salah satu contoh penggambaran tersebut. Kredit: Daniel Hanley (CC BY 4.0)
Terobosan Teknologi dalam Pencitraan Pemandangan Hewan
Untuk mengatasi keterbatasan ini, para peneliti mengembangkan kamera baru dan sistem perangkat lunak yang menangkap video pemandangan hewan dari objek bergerak dalam kondisi pencahayaan alami. Kamera secara bersamaan merekam video dalam empat saluran warna: biru, hijau, merah, dan UV. Data ini dapat diolah menjadi “unit persepsi” untuk menghasilkan video akurat tentang bagaimana warna-warna ini dirasakan oleh hewan, berdasarkan pengetahuan yang ada tentang fotoreseptor di mata mereka. Tim menguji sistem dengan metode tradisional menggunakan spektrofotometri dan menemukan bahwa sistem baru memprediksi warna yang dirasakan dengan akurasi lebih dari 92%.
Dampak dan Aksesibilitas Sistem Baru
Sistem kamera baru ini akan membuka jalan penelitian baru bagi para ilmuwan, dan memungkinkan pembuat film menghasilkan gambaran yang dinamis dan akurat tentang bagaimana hewan melihat dunia di sekitar mereka, kata para penulis. Sistem ini dibangun dari kamera yang tersedia secara komersial, ditempatkan dalam casing modular cetak 3D, dan perangkat lunaknya bersifat open source, memungkinkan peneliti lain untuk menggunakan dan mengembangkan teknologi tersebut di masa depan.
Penulis senior Daniel Hanley menambahkan, “Kami telah lama terpesona dengan cara hewan memandang dunia. Teknik modern dalam ekologi sensorik memungkinkan kita menyimpulkan bagaimana pemandangan statis tampak pada hewan; namun, hewan sering kali membuat keputusan penting dalam memindahkan target (misalnya, mendeteksi bahan makanan, mengevaluasi penampilan calon pasangan, dll.) Di sini, kami memperkenalkan perangkat keras dan perangkat lunak untuk ahli ekologi dan pembuat film yang dapat menangkap dan menampilkan warna yang dirasakan hewan saat bergerak. ”
Referensi: “Mengambil video pemandangan binatang di alam menggunakan sistem kamera dan paket perangkat lunak baru” oleh Vera Vasas, Mark C. Lowell, Juliana Villa, Quentin D. Jamison, Anna G. Siegle, Pavan Kumar Reddy Katta, Pushyami Bhagavathula, Peter G .Kevan, Drew Fulton, Neil Losin, David Kepplinger, Michael K. Yetzbacher, Shakiba Salehian, Rebecca E. Forkner dan Daniel Hanley, 23 Januari 2024, Biologi PLOS.
DOI: 10.1371/jurnal.pbio.3002444
NewsRoom.id
