Keterikatan Kuantum Dibuka Kedoknya oleh Saksi Keterikatan

- Redaksi

Sabtu, 11 Mei 2024

facebook twitter whatsapp telegram line copy

URL berhasil dicopy

facebook icon twitter icon whatsapp icon telegram icon line icon copy

URL berhasil dicopy

Para peneliti telah mengembangkan metode untuk mengukur keterjeratan kuantum menggunakan saksi keterjeratan yang dinormalisasi dalam berbagai skenario eksperimental. Kemajuan ini memungkinkan perkiraan batas bawah ukuran keterjeratan dan dapat membedakan antara keadaan terjerat dan dapat dipisahkan dengan lebih efektif. Kredit: SciTechDaily.com

Sebuah metode baru mengkuantifikasi keterjeratan kuantum menggunakan saksi keterjeratan yang dinormalisasi, sehingga meningkatkan kemampuan untuk mengukur keterjeratan di berbagai skenario.

Prof Sixia Yu, Associate Researcher Liangliang Sun, dan Xiang Zhuo dari University of Science and Technology of China (USTC) of the Chinese Academy of Sciences (CAS), berkolaborasi dengan Prof. XU Zhenpeng dari Anhui University (AHU) dan Armin Tavakoli dari Universitas Lund, mengusulkan pendekatan untuk mengukur keterjeratan menggunakan prosedur standar saksi keterjeratan berdasarkan tiga skenario eksperimental umum. Karya mereka diterbitkan baru-baru ini di Surat Tinjauan Fisik.

Memperbaiki Prosedur Keterlibatan Saksi

Dua tugas mendasar dalam penelitian keterjeratan kuantum adalah deteksi keterjeratan dan kuantifikasi. Saksi keterjeratan (EWs), yang merupakan kuantitas teramati yang negatif untuk keadaan terjerat dan positif untuk keadaan terdisosiasi, banyak digunakan untuk mendeteksi keterjeratan dalam berbagai skenario eksperimental karena kesederhanaannya dan kemampuan deteksi yang kuat. Sampai saat ini, EW hanya digunakan untuk mendeteksi adanya keterikatan, dan tidak memperkirakan jumlah keterikatan yang ada di negara tersebut.

Terobosan dalam Kuantifikasi Lampiran

Tim mengisi kesenjangan penelitian ini dengan menemukan bahwa EW dapat dinormalisasi ke jarak jejak yang mencirikan kemampuan untuk membedakan antara data eksperimen yang dihasilkan oleh keadaan terjerat tertentu dan keadaan yang dapat dipisahkan dalam pengukuran yang identik. Diskriminabilitas adalah inti dari pengukur keterjeratan dan dapat digunakan untuk membatasi berbagai ukuran keterjeratan yang umum.

Dalam skenario perangkat tepercaya, EW yang dinormalisasi mencirikan kemampuan membedakan yang optimal antara keadaan spesifik dan keadaan yang dapat dipisahkan. Dalam skenario yang tidak bergantung pada perangkat (DI), EW yang dinormalisasi mengkuantifikasi kemampuan pembedaan optimal antara korelasi kuantum yang dihasilkan oleh keadaan tertentu dan korelasi lokal yang dihasilkan oleh keadaan yang dapat dipisahkan. Normalisasi EW serupa dicapai dalam skenario pengukuran-device-independent (MDI).

Implikasi Luas untuk Penelitian Kuantum

Penghitung keterjeratan ini memungkinkan peneliti memperkirakan batas bawah berbagai ukuran keterjeratan berdasarkan nilai EW rata-rata, apa pun skenario eksperimennya. EW tidak lagi diam dalam menghitung keterikatan. Selain itu, untuk sistem multipartit, EW yang dinormalisasi dapat digunakan untuk memperkirakan kedalaman keterjeratan, yang merupakan jumlah minimum partikel yang terjerat. Ketika jumlah partikel mendekati tak terhingga, metode ini memberikan batas bawah ketat yang cenderung asimtotik terhadap nilai keterjeratan yang tepat.

Para pengulas sangat memuji upaya ini, dengan mengatakan bahwa upaya ini “secara komprehensif mengatasi isu-isu penting, memungkinkan eksperimen keterjeratan mencakup tindakan keterjeratan yang lebih luas.”

Referensi: “Membatasi Jumlah Keterlibatan Operator Saksi” oleh Liang-Liang Sun, Xiang Zhou, Armin Tavakoli, Zhen-Peng Xu dan Sixia Yu, 12 Maret 2024, Surat Tinjauan Fisik.
DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.110204

NewsRoom.id

Berita Terkait

Setengah dari Bunuh Diri Tidak Menunjukkan Peringatan. Penelitian Baru Mengungkap Alasan Biologis yang Mengejutkan
Dalam Kegelapan, Banjir, dan Menghangatnya Persaudaraan
Beda Pilihan Investor Kuasa Tambang Penyebab Kisruh PBNU
Pilihan Black Friday Saya Untuk Perjalanan yang Lebih Lancar
Bahkan Mendinginkan Bumi Mungkin Tidak Menyelamatkan Kopi, Anggur, dan Cokelat Anda
Menurut Para Ilmuwan, “Tanaman Ajaib” Ini Dapat Membantu Mengobati Penyakit Alzheimer
Tangani Bencana di Sumut dan Sumbar, TNI AL Kerahkan 6 KRI dan 4 Helikopter
Startup Onton AI Commerce Mengumpulkan $7,5 Juta Untuk Melawan Raksasa Ritel

Berita Terkait

Jumat, 28 November 2025 - 18:46 WIB

Setengah dari Bunuh Diri Tidak Menunjukkan Peringatan. Penelitian Baru Mengungkap Alasan Biologis yang Mengejutkan

Jumat, 28 November 2025 - 18:15 WIB

Dalam Kegelapan, Banjir, dan Menghangatnya Persaudaraan

Jumat, 28 November 2025 - 17:44 WIB

Beda Pilihan Investor Kuasa Tambang Penyebab Kisruh PBNU

Jumat, 28 November 2025 - 15:40 WIB

Pilihan Black Friday Saya Untuk Perjalanan yang Lebih Lancar

Jumat, 28 November 2025 - 15:08 WIB

Bahkan Mendinginkan Bumi Mungkin Tidak Menyelamatkan Kopi, Anggur, dan Cokelat Anda

Jumat, 28 November 2025 - 13:35 WIB

Tangani Bencana di Sumut dan Sumbar, TNI AL Kerahkan 6 KRI dan 4 Helikopter

Jumat, 28 November 2025 - 11:32 WIB

Startup Onton AI Commerce Mengumpulkan $7,5 Juta Untuk Melawan Raksasa Ritel

Jumat, 28 November 2025 - 11:01 WIB

Gulma Anda Mungkin Tidak Sekuat yang Tertulis di Label, Temuan Para Ilmuwan

Berita Terbaru

Headline

Dalam Kegelapan, Banjir, dan Menghangatnya Persaudaraan

Jumat, 28 Nov 2025 - 18:15 WIB

Headline

Beda Pilihan Investor Kuasa Tambang Penyebab Kisruh PBNU

Jumat, 28 Nov 2025 - 17:44 WIB

Headline

Pilihan Black Friday Saya Untuk Perjalanan yang Lebih Lancar

Jumat, 28 Nov 2025 - 15:40 WIB