Keterikatan Kuantum Dibuka Kedoknya oleh Saksi Keterikatan

- Redaksi

Sabtu, 11 Mei 2024

facebook twitter whatsapp telegram line copy

URL berhasil dicopy

facebook icon twitter icon whatsapp icon telegram icon line icon copy

URL berhasil dicopy

Para peneliti telah mengembangkan metode untuk mengukur keterjeratan kuantum menggunakan saksi keterjeratan yang dinormalisasi dalam berbagai skenario eksperimental. Kemajuan ini memungkinkan perkiraan batas bawah ukuran keterjeratan dan dapat membedakan antara keadaan terjerat dan dapat dipisahkan dengan lebih efektif. Kredit: SciTechDaily.com

Sebuah metode baru mengkuantifikasi keterjeratan kuantum menggunakan saksi keterjeratan yang dinormalisasi, sehingga meningkatkan kemampuan untuk mengukur keterjeratan di berbagai skenario.

Prof Sixia Yu, Associate Researcher Liangliang Sun, dan Xiang Zhuo dari University of Science and Technology of China (USTC) of the Chinese Academy of Sciences (CAS), berkolaborasi dengan Prof. XU Zhenpeng dari Anhui University (AHU) dan Armin Tavakoli dari Universitas Lund, mengusulkan pendekatan untuk mengukur keterjeratan menggunakan prosedur standar saksi keterjeratan berdasarkan tiga skenario eksperimental umum. Karya mereka diterbitkan baru-baru ini di Surat Tinjauan Fisik.

Memperbaiki Prosedur Keterlibatan Saksi

Dua tugas mendasar dalam penelitian keterjeratan kuantum adalah deteksi keterjeratan dan kuantifikasi. Saksi keterjeratan (EWs), yang merupakan kuantitas teramati yang negatif untuk keadaan terjerat dan positif untuk keadaan terdisosiasi, banyak digunakan untuk mendeteksi keterjeratan dalam berbagai skenario eksperimental karena kesederhanaannya dan kemampuan deteksi yang kuat. Sampai saat ini, EW hanya digunakan untuk mendeteksi adanya keterikatan, dan tidak memperkirakan jumlah keterikatan yang ada di negara tersebut.

Terobosan dalam Kuantifikasi Lampiran

Tim mengisi kesenjangan penelitian ini dengan menemukan bahwa EW dapat dinormalisasi ke jarak jejak yang mencirikan kemampuan untuk membedakan antara data eksperimen yang dihasilkan oleh keadaan terjerat tertentu dan keadaan yang dapat dipisahkan dalam pengukuran yang identik. Diskriminabilitas adalah inti dari pengukur keterjeratan dan dapat digunakan untuk membatasi berbagai ukuran keterjeratan yang umum.

Dalam skenario perangkat tepercaya, EW yang dinormalisasi mencirikan kemampuan membedakan yang optimal antara keadaan spesifik dan keadaan yang dapat dipisahkan. Dalam skenario yang tidak bergantung pada perangkat (DI), EW yang dinormalisasi mengkuantifikasi kemampuan pembedaan optimal antara korelasi kuantum yang dihasilkan oleh keadaan tertentu dan korelasi lokal yang dihasilkan oleh keadaan yang dapat dipisahkan. Normalisasi EW serupa dicapai dalam skenario pengukuran-device-independent (MDI).

Implikasi Luas untuk Penelitian Kuantum

Penghitung keterjeratan ini memungkinkan peneliti memperkirakan batas bawah berbagai ukuran keterjeratan berdasarkan nilai EW rata-rata, apa pun skenario eksperimennya. EW tidak lagi diam dalam menghitung keterikatan. Selain itu, untuk sistem multipartit, EW yang dinormalisasi dapat digunakan untuk memperkirakan kedalaman keterjeratan, yang merupakan jumlah minimum partikel yang terjerat. Ketika jumlah partikel mendekati tak terhingga, metode ini memberikan batas bawah ketat yang cenderung asimtotik terhadap nilai keterjeratan yang tepat.

Para pengulas sangat memuji upaya ini, dengan mengatakan bahwa upaya ini “secara komprehensif mengatasi isu-isu penting, memungkinkan eksperimen keterjeratan mencakup tindakan keterjeratan yang lebih luas.”

Referensi: “Membatasi Jumlah Keterlibatan Operator Saksi” oleh Liang-Liang Sun, Xiang Zhou, Armin Tavakoli, Zhen-Peng Xu dan Sixia Yu, 12 Maret 2024, Surat Tinjauan Fisik.
DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.110204

NewsRoom.id

Berita Terkait

Kurir pembawa 200 ribu ekstasi yang kabur usai kecelakaan di Tol Lampung berhasil ditangkap
Bagaimana AI, Amazon, dan TikTok Membawa Perubahan pada Industri Kecantikan
Arkeolog Menemukan Monumen Besar Berusia 2.250 Tahun di Bawah Kota Romawi Kuno
Mengapa Terapis AI Anda Mungkin Lebih Membahayakan Daripada Menguntungkan
Keras! Anies mengkritisi Universitas Oxford yang tidak menyebut peneliti Indonesia yang turut serta menemukan Rafflesia Hasseltii
Generasi Z Memimpin, Tren AI Sebagai Cara 'One Stop' Baru untuk Berbelanja Online
Bebas BPA? Studi Baru Menunjukkan Penggantian Populer Dapat Membahayakan Sel Manusia
Bahkan Anjing Kecil Seperti Chihuahua Membawa DNA Serigala

Berita Terkait

Selasa, 25 November 2025 - 10:37 WIB

Kurir pembawa 200 ribu ekstasi yang kabur usai kecelakaan di Tol Lampung berhasil ditangkap

Selasa, 25 November 2025 - 08:33 WIB

Bagaimana AI, Amazon, dan TikTok Membawa Perubahan pada Industri Kecantikan

Selasa, 25 November 2025 - 08:02 WIB

Arkeolog Menemukan Monumen Besar Berusia 2.250 Tahun di Bawah Kota Romawi Kuno

Selasa, 25 November 2025 - 07:31 WIB

Mengapa Terapis AI Anda Mungkin Lebih Membahayakan Daripada Menguntungkan

Selasa, 25 November 2025 - 06:29 WIB

Keras! Anies mengkritisi Universitas Oxford yang tidak menyebut peneliti Indonesia yang turut serta menemukan Rafflesia Hasseltii

Selasa, 25 November 2025 - 03:54 WIB

Bebas BPA? Studi Baru Menunjukkan Penggantian Populer Dapat Membahayakan Sel Manusia

Selasa, 25 November 2025 - 03:23 WIB

Bahkan Anjing Kecil Seperti Chihuahua Membawa DNA Serigala

Selasa, 25 November 2025 - 02:20 WIB

Perlu diketahui apakah mereka sudah menikah

Berita Terbaru