Minggu Ini Dalam Berita Ritel

Pasar tenaga kerja AS sedang mendingin dan tingkat perdagangan konsumen terus menurun meskipun mereka terus melakukan pembelanjaan. Hal ini menunjukkan semakin banyak bukti bahwa toko membutuhkan layanan online dan sebaliknya, bahkan ketika pengecer terus berjuang menghadapi tantangan tenaga kerja. Data benar-benar merupakan minyak baru, hanya saja terdapat peningkatan kesadaran bahwa data juga menghabiskan sebagian besar energi yang dihasilkan oleh minyak. Dan penting untuk dicatat bahwa penutupan laboratorium inovasi bukanlah tanda menyerah terhadap inovasi, namun lebih merupakan tanda tidak berusaha keras sejak awal. Ayo selami!

Indikator Ekonomi Ritel

Di dunia yang sedang mengalami jungkir balik, yaitu perekonomian pasca-pandemi, pengangguran meningkat di AS dan perekonomian menambah lapangan kerja hampir setengah dari jumlah yang terjadi pada bulan Maret, dan hal ini disambut baik oleh pasar. Sebagai gambaran, para analis memandang berita ini mendekati tingkat pengangguran yang lebih “netral”, dan meskipun tingkat pengangguran sebesar 3,9% merupakan suatu perbaikan, namun masih tetap +1 untuk membuat tingkat pengangguran selama 27 bulan berturut-turut berada di bawah 4%. .

Dalam berita “mendinginkan” serupa, Adobe Analytics melaporkan bahwa meskipun belanja eCommerce tumbuh 7% dari tahun ke tahun selama 4 bulan pertama tahun 2024, mereka melihat tanda-tanda nyata konsumen beralih ke barang yang lebih murah. Kategori yang paling terkena dampak adalah perawatan pribadi, elektronik, pakaian jadi, furnitur, dan bahan makanan (pada dasarnya, sebagian besar barang). Penggunaan beli sekarang bayar nanti (BNPL) juga meningkat ke tingkat rekor baru, dan diproyeksikan akan mendorong belanja online lebih dari $81 miliar pada tahun 2024. Dan meskipun pertumbuhan e-commerce sebesar 7% jelas berada di atas tingkat pertumbuhan toko, sebagian besar dari ini didorong oleh pertumbuhan belanja bahan makanan online, yang meningkat 15,7% YoY selama empat bulan pertama tahun 2024. Adobe mencatat bahwa kategori barang yang menunjukkan inflasi terendah mengalami peningkatan pendapatan sebesar 13,4%, sedangkan barang dengan inflasi tertinggi mengalami peningkatan pendapatan. menjatuhkan sebesar 15,6%.

Untuk mengatasi hal ini, Asosiasi Toko Serba Ada Nasional (National Association of Convenience Stores) mengumpulkan segala macam tanda-tanda perlambatan ekonomi, dengan meliput Tinjauan Ekonomi Bulanan NRF edisi bulan Mei yang menemukan bahwa pertumbuhan ekonomi telah melambat pada kuartal pertama tahun ini, dan pengecer seperti McDonalds juga mengalami perlambatan. semakin melaporkan kemunduran. dalam belanja konsumen, dan juga bahwa peminjam berpenghasilan rendah akhir-akhir ini merasa semakin sulit untuk memenuhi pembayaran utang mereka.

Teknologi Ritel & Data Riset

Data penelitian minggu ini ada di mana-mana – Saya mencoba mencari cara untuk menggabungkannya, namun topiknya sangat berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa salah satu penyebab ritel sulit dilakukan adalah karena ritel menyentuh berbagai aktivitas dan pemangku kepentingan.

The Wall Street Journal merangkum penelitian terbaru yang menunjukkan bahwa online dan toko ibarat coklat dan selai kacang: kombinasi yang lebih baik. Riset GlobalData menemukan bahwa 42% pesanan eCommerce tahun lalu melibatkan toko dalam beberapa hal, dibandingkan dengan 17% pada tahun 2015. Coresight melaporkan bahwa pengecer membuka lebih banyak toko daripada tutup selama tiga tahun berturut-turut. Dan pengecer memanfaatkan toko untuk lebih banyak aktivitas, dengan Kohl's memenuhi lebih dari 1/3 pesanan online dari toko, Walmart lebih dari setengahnya, dan Target hampir semuanya. Kutipan terbaik dari artikel: “Banyak pengecer menyadari bahwa menarik dan mempertahankan pelanggan tanpa toko fisik itu terlalu mahal dan sulit.”

Namun, jika pengecer tidak dapat memberikan pengalaman berbelanja yang menyenangkan, manfaat yang mereka dapatkan dari pengalaman berbelanja akan hilang, dan mempertahankan pekerja ritel garis depan tetap menjadi tantangan besar, bahkan ketika pasar tenaga kerja secara keseluruhan mulai melemah. Sebuah studi yang dilakukan oleh Quinyx menemukan bahwa 59% pekerja ritel telah mempertimbangkan untuk berhenti dari pekerjaannya dalam satu tahun terakhir, yang merupakan peningkatan sebesar 22% dibandingkan hasil survei tahun 2023. Kekhawatiran mereka berpusat pada kompensasi yang rendah, tantangan penjadwalan dan penempatan staf, kepemimpinan yang buruk, dan terbatasnya peluang untuk berkembang. Meskipun hal ini selalu menjadi kekhawatiran (saya terkejut karena keselamatan tidak termasuk dalam daftar kekhawatiran), dampak dari kekhawatiran ini semakin buruk seiring berjalannya waktu. Kita akan melihat apakah melemahnya pasar tenaga kerja membuat “pekerjaan” menjadi lebih menarik meskipun lapangan kerja tersebut tidak menyediakan semua yang dibutuhkan para pekerja garis depan.

Dan yang terakhir, ketika konsumen datang ke toko, dompet digital kemungkinan besar akan menjadi metode pembayaran pilihan mereka. Sebuah studi WorldPay memperkirakan bahwa dompet digital akan menyumbang setengah dari nilai transaksi POS pada tahun 2027, dimulai dari 30% dari nilai transaksi pada tahun 2023. Lebih dari separuh populasi AS akan menggunakan dompet digital pada tahun 2024. Apple Wallet adalah yang paling populer dengan hampir separuh pengguna dompet digital, diikuti oleh Google dan kemudian Samsung. Studi lain menemukan bahwa konsumen yang menggunakan dompet digital menghabiskan 31% lebih banyak dibandingkan non-pengguna, namun saya tidak yakin apakah itu sebab dan akibat atau korelasi. Pengguna Apple cenderung membelanjakan lebih banyak dibandingkan pengguna lain, dan jika mereka memiliki separuh pangsa pasar dompet digital, hal ini berarti pembelanjaan lebih besar dibandingkan bentuk pembayaran lainnya.

AI & Ritel

Pada minggu lalu, sebuah pencapaian besar dicapai dengan AI: AI secara resmi merupakan industri paling padat modal di dunia, mengalahkan minyak. Ada banyak lelucon mengenai apakah data adalah emas baru atau minyak baru, dan nampaknya yang terakhir adalah minyak baru. Beberapa kutipan pilihan…

Dari JP Castlin: “Microsoft dan Google kini setara dengan Saudi Aramco, pemain terbesar dalam hal pembelanjaan. Anggaran belanja modal Meta yang lebih rendah masih kira-kira sebesar anggaran Exxon Mobil dan Chevron digabungkan. Tapi tolong, beri tahu saya bagaimana perusahaan Anda, yang sebelumnya tidak memiliki pengalaman dalam hal serupa dan tidak mampu menarik dan membayar talenta yang direkrut oleh perusahaan besar, akan dengan cepat menghadirkan fitur-fitur AI yang inovatif.”

Dari Scott Galloway, mengacu pada data dan lebih banyak minyak dalam arti “data menghabiskan banyak minyak”: “Satu permintaan ChatGTP memerlukan 10 kali lipat energi penelusuran Google. Dalam lima tahun, peningkatan permintaan energi AI akan setara dengan 40 juta rumah – lebih besar dari gabungan kebutuhan energi di California, Texas, Florida, dan New York. Pusat data menyumbang 3% dari total permintaan listrik di AS, namun angka tersebut diperkirakan akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 2030. Faktanya, tahun 2030 adalah tahun yang sama dengan berakhirnya masa depan pada tahun 2030. Permainan Takhta adalah masa lalu (2019).”

Tentu saja, kita harus bersemangat mengenai apa yang dapat dilakukan oleh AI dan potensi yang bisa dibawa oleh AI, namun terbuka lebar terhadap kenyataan bahwa kita masih sangat dini dalam memahami tidak hanya dampak positifnya namun juga potensi dampak negatifnya. GenAI bukanlah obat mujarab. Dan orang-orang yang menggunakannya secara rutin sebenarnya tidak membayar seluruh biaya penyediaannya. Ini adalah langkah klasik teknologi awal – menawarkannya dengan harga rendah, mengumpulkan pangsa pasar dengan cepat, kemudian menurunkan biaya dan menaikkan harga sambil mempertahankan (atau setidaknya tidak kehilangan) pangsa pasar tersebut. Apakah ekspektasi ini masuk akal bagi GenAI? Kapan kita tidak sepenuhnya memperhitungkan biaya-biaya seperti energi dan air? Itu masih harus dilihat.

Pemenang dan Pecundang Ritel

Dua kisah pemenang/pecundang yang kontras minggu ini. Pertama, Kohl's akan memanfaatkan Instacart untuk pengiriman di hari yang sama. Ini melalui aplikasi Instacart, dan menambahkan hampir 1.200 lokasi secara nasional. Toko ini dipuji sebagai “salah satu department store pertama” di platform ini. Jika Anda bukan Amazon atau Walmart dan ingin bersaing dalam skala mereka, Anda memerlukan ekosistem. Target punya Shipt, dan sekarang Kohl's punya Instacart. Namun perbedaan antara kedua kelompok tersebut adalah Amazon dan Walmart menggunakan skala mereka untuk mendorong leverage, sementara Target dan mitra Kohl memanfaatkan skala perusahaan lain.

Kedua, H&M menutup laboratorium inovasinya di Berlin yang diberi nama H&M Beyond. Laboratorium tersebut seharusnya menjadi pusat pengujian konsep-konsep baru, dan menguji hal-hal seperti konsep “hiperlokal” dan personalisasi pakaian melalui bordir. Laboratorium inovasi datang dan pergi – Saya rasa saya tidak dapat mengetahui kapan Walmart membuka atau menutup laboratorium inovasi. Ini adalah contoh lain apakah skala Anda dapat dimanfaatkan. Perusahaan-perusahaan besar harus mengambil keputusan sulit mengenai apakah akan mengeksternalisasikan inovasi – menempatkannya di luar jangkauan dan pengaruh organisasi utama, baik untuk mencegah pengaruh “kami telah mencobanya” dan untuk menarik talenta yang mungkin tidak tertarik untuk bekerja. pengecer yang tenang dan kolot. Namun kemudian Anda harus mengembalikan inovasi tersebut – dan apa yang dimulai dari luar jauh lebih sulit untuk diterapkan dibandingkan sesuatu yang benar-benar “diciptakan di sini”.

Ada petunjuk mengenai hal ini dalam pengumuman H&M – laboratorium inovasi “tidak lagi ada sebagai unit terpisah” – tetapi hal ini juga berdampak pada jumlah staf yang berjumlah empat orang, yang pada akhirnya mempertanyakan tingkat komitmen yang ada pada awalnya. dengan.

Menggarisbawahi

Apa yang saya pelajari minggu ini? Rasanya pasar sedang melambat dan merasakan tekanan. Saya rasa beberapa analis telah mengatakan hal tersebut sejak September tahun lalu, namun akhir-akhir ini nampaknya lebih banyak indikator negatif dibandingkan indikator positif. Ironisnya, ini adalah kabar baik jika Anda menginginkan penurunan suku bunga, dan semakin banyak orang yang menginginkannya.

Dan menurut saya tidak ada lagi opini negatif tentang GenAI – Saya telah mencoba-cobanya, dan saya memahami daya tariknya. Mari kita pahami juga biayanya. Ini bukanlah startup kecil yang meluncurkan banyak skuter di pusat kota. Ini adalah perusahaan-perusahaan besar yang mempunyai banyak uang, dan tidak memiliki banyak wawasan mengenai konsekuensi yang tidak diinginkan. Berhati-hati bukanlah hal yang buruk.