Emergence Menganggapnya Dapat Memecahkan Kode Agen AI

Namun usaha AI generatif lainnya telah mengumpulkan banyak uang. Dan, seperti orang lain sebelum dia, dia menjanjikan bulan.

Emergence, yang salah satu pendirinya termasuk Satya Nitta, mantan kepala solusi AI global di divisi penelitian IBM, pada hari Senin muncul dengan tenang dengan pendanaan $97,2 juta dari Learn Capital ditambah jalur kredit dengan total lebih dari $100 juta. Emergence mengklaim sedang membangun sistem “berbasis agen” yang dapat melakukan banyak tugas yang biasanya ditangani oleh pekerja berpengetahuan, sebagian dengan mengarahkan tugas-tugas ini ke model AI generatif pihak pertama dan ketiga seperti GPT-4o OpenAI.

“Di Emergence, kami sedang mengerjakan berbagai aspek dari bidang agen AI generatif yang sedang berkembang,” Nitta, CEO Emergence, mengatakan kepada TechCrunch. “Di laboratorium R&D kami, kami memajukan ilmu sistem agen dan melakukan pendekatan ini dari perspektif 'prinsip pertama'. Ini mencakup tugas-tugas AI yang penting seperti perencanaan dan penalaran serta pengembangan diri agen.”

Nitta mengatakan ide Emergence muncul tak lama setelah ia mendirikan Merlyn Mind, yang membangun asisten virtual yang berorientasi pada pendidikan. Dia menyadari bahwa beberapa teknologi yang sama yang dikembangkan di Merlyn dapat diterapkan untuk mengotomatisasi perangkat lunak stasiun kerja dan aplikasi web.

Jadi Nitta merekrut mantan rekan IBM Ravi Kokku dan Sharad Sundararajan untuk meluncurkan Emergence, dengan tujuan “memajukan ilmu pengetahuan dan pengembangan agen AI,” menurut Nitta.

“Model AI generatif saat ini, meskipun kuat dalam pemahaman bahasa, masih tertinggal dalam kemampuan perencanaan dan penalaran tingkat lanjut yang diperlukan untuk tugas otomatisasi yang lebih kompleks yang menjadi dasar lahirnya agen,” kata Nitta. “Inilah spesialisasi Emergence.”

Emergence memiliki peta jalan yang sangat aspiratif yang mencakup proyek bernama Agen E, yang berupaya mengotomatiskan tugas-tugas seperti mengisi formulir, mencari produk di pasar online, dan menavigasi layanan streaming seperti Netflix. Bentuk awal Agen E tersedia, dilatih pada campuran data sintetik dan data beranotasi manusia. Namun produk jadi pertama Emergence adalah apa yang Nitta gambarkan sebagai agensi “orchestrator”.

Orkestra ini, yang bersumber terbuka pada hari Senin, tidak melakukan tugas apa pun sendiri. Sebaliknya, ini berfungsi sebagai semacam pengalih model otomatis untuk otomatisasi alur kerja. Dengan mempertimbangkan hal-hal seperti kemampuan dan biaya penggunaan model (jika model adalah pihak ketiga), orkestrator mempertimbangkan tugas yang harus dilakukan — misalnya, menulis email — lalu memilih model dari daftar yang dikurasi oleh pengembang untuk menyelesaikannya. tugas.

“Pengembang dapat menambahkan batasan yang sesuai, menggunakan beberapa model untuk alur kerja dan aplikasi mereka, dan dengan mudah beralih ke model open source atau model generalis terbaru sesuai permintaan tanpa harus mengkhawatirkan masalah seperti biaya, migrasi cepat, atau ketersediaan,” kata Nitta.

Konsep orkestrator Emergence tampaknya sangat mirip dengan router model startup AI Martian, yang menerima perintah yang ditujukan untuk model AI dan secara otomatis mengarahkannya ke model yang berbeda bergantung pada hal-hal seperti waktu aktif dan fitur. Startup lain, Credal, menyediakan solusi perutean model yang lebih mendasar yang didorong oleh aturan yang dikodekan secara keras.

Nitta pun tak menampik kemiripannya. Namun dia tidak secara halus menyatakan bahwa teknologi perutean model Emergence lebih dapat diandalkan dibandingkan yang lain; dia juga mencatat bahwa ia menawarkan fitur konfigurasi tambahan seperti pemilih model manual, manajemen API, dan dasbor ikhtisar biaya.

“Agen orkestrasi kami dibangun dengan pemahaman mendalam tentang skalabilitas, ketahanan, dan ketersediaan yang dibutuhkan sistem perusahaan dan didukung oleh pengalaman tim kami selama puluhan tahun dalam membangun beberapa penerapan AI berskala paling besar di dunia,” katanya.

Emergence bermaksud untuk memonetisasi orkestrator dengan versi premium yang dihosting dan tersedia melalui API dalam beberapa minggu mendatang. Namun hal tersebut hanyalah bagian dari rencana perusahaan yang lebih besar untuk membangun platform yang, antara lain, memproses klaim dan dokumen, mengelola sistem TI, dan berintegrasi dengan sistem manajemen hubungan pelanggan seperti Salesforce dan Zendesk untuk melakukan triase pertanyaan pelanggan.

Untuk mencapai tujuan ini, Emergence mengatakan telah membentuk kemitraan strategis dengan Samsung dan perusahaan layar sentuh Newline Interactive – keduanya merupakan pelanggan lama Merlyn Mind, yang tampaknya bukan suatu kebetulan – untuk mengintegrasikan teknologi Emergence ke dalam produk masa depan.

Produk spesifik apa dan kapan kita dapat melihatnya? Layar interaktif WAD Samsung dan layar seri Q dan Q Pro Newline, kata Nitta, namun dia belum memiliki jawaban untuk pertanyaan kedua, menyiratkan bahwa ini masih sangat awal.

Tidak dapat disangkal bahwa agen AI sedang populer saat ini. Pembangkit tenaga AI generatif OpenAI dan Anthropic sedang mengembangkan produk agen yang mampu melakukan tugas, begitu pula perusahaan Teknologi Besar, termasuk Google dan Amazon.

Namun tidak jelas apa perbedaan Emergence, selain banyaknya uang tunai yang keluar dari gerbang awal.

TechCrunch baru-baru ini meliput startup agen AI lainnya, Orby, dengan promosi penjualan serupa: Agen AI dilatih untuk bekerja pada berbagai perangkat lunak desktop. Adept juga mengembangkan teknologi seperti ini, namun meskipun telah mengumpulkan lebih dari $415 juta, dilaporkan bahwa Adept kini berada di ambang dana talangan baik dari Microsoft atau Meta.

Emergence memposisikan dirinya sebagai lembaga yang lebih fokus pada penelitian dan pengembangan: sebuah “agensi OpenAI”, jika Anda mau, dengan laboratorium penelitian yang didedikasikan untuk menyelidiki bagaimana agen dapat merencanakan, memberi alasan, dan meningkatkan diri mereka sendiri. Dan itu diambil dari kumpulan talenta yang mengesankan; banyak peneliti dan insinyur perangkat lunaknya berasal dari Google, Meta, Microsoft, Amazon, dan Allen Institute for AI.

Nitta mengatakan pedoman Emergence akan memprioritaskan pekerjaan yang tersedia secara terbuka sambil membangun layanan berbayar di atas penelitiannya, sebuah pedoman yang dipinjam dari sektor perangkat lunak sebagai layanan. Puluhan ribu orang sudah menggunakan versi awal layanan Emergence, klaimnya.

“Keyakinan kami adalah bahwa pekerjaan kami meletakkan dasar bagi bagaimana alur kerja perusahaan diotomatisasi di masa depan,” kata Nitta.

Saya skeptis, tetapi saya tidak yakin bahwa tim Emergence yang beranggotakan 50 orang dapat mengalahkan tim lainnya di bidang AI generatif — atau bahwa tim tersebut akan menyelesaikan tantangan teknis menyeluruh yang mengganggu AI generatif, seperti halusinasi dan kerugian besar. . mengembangkan model. Devin dari Cognition Labs, salah satu lembaga dengan kinerja terbaik dalam membangun dan menerapkan perangkat lunak, hanya berhasil mencapai tingkat keberhasilan sekitar 14% pada pengujian benchmark yang mengukur kemampuan untuk menyelesaikan masalah di GitHub. Jelas ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mencapai titik di mana agen dapat menangani proses yang rumit tanpa pengawasan.

Kemunculan memiliki modal untuk dicoba — untuk saat ini. Namun hal ini mungkin tidak akan terjadi di masa depan karena para VC – dan dunia usaha – semakin skeptis terhadap jalur teknologi AI generatif menuju ROI.

Nitta, memproyeksikan kepercayaan diri seseorang yang startupnya baru saja mengumpulkan $100 juta, menekankan bahwa Emergence berada pada posisi yang tepat untuk sukses.

“Emergence memiliki ketahanan karena fokusnya pada penyelesaian masalah mendasar infrastruktur AI yang memiliki ROI yang jelas dan langsung bagi perusahaan,” katanya. “Model bisnis inti terbuka kami, dipadukan dengan layanan premium, memastikan aliran pendapatan yang stabil sekaligus menumbuhkan komunitas pengembang dan pengguna awal yang terus berkembang.”

Kami akan segera melihatnya.