Penyelaman Kesepakatan: AI Asli Manusia Membangun Pasar untuk Kesepakatan Lisensi Pelatihan AI

Sistem AI dan model bahasa besar perlu dilatih pada data dalam jumlah besar agar akurat, namun mereka tidak boleh melatih pada data yang hak penggunaannya tidak mereka miliki. Kesepakatan lisensi OpenAI dengan The Atlantic dan Vox minggu lalu menunjukkan bahwa kedua belah pihak tertarik untuk mendapatkan perjanjian lisensi konten pelatihan AI ini.

Human Native AI adalah perusahaan rintisan yang berbasis di London yang membangun pasar untuk menjadi perantara kesepakatan antara perusahaan yang membangun proyek LLM dan pihak yang bersedia melisensikan datanya.

Tujuannya adalah membantu perusahaan AI menemukan data untuk melatih model mereka sekaligus memastikan pemegang hak berpartisipasi dan mendapatkan kompensasi. Pemegang hak mengunggah konten mereka tanpa biaya dan terhubung dengan perusahaan AI untuk bagi hasil atau kesepakatan berlangganan. Human Native AI juga membantu pemegang hak cipta mempersiapkan dan memberi harga pada konten mereka serta memantau setiap pelanggaran hak cipta. Human Native AI mengambil bagian dari setiap kesepakatan dan membebankan biaya kepada perusahaan AI untuk layanan transaksi dan pemantauannya.

James Smith, CEO dan salah satu pendiri, mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia mendapatkan ide Human Native AI dari pengalaman masa lalunya mengerjakan proyek DeepMind Google. DeepMind juga mengalami masalah karena tidak memiliki cukup data untuk melatih sistem dengan benar. Kemudian dia melihat perusahaan AI lain mengalami masalah yang sama.

“Rasanya seperti kita berada di era AI generatif Napster,” kata Smith. “Bisakah kita bergerak menuju era yang lebih baik? Bisakah kita mempermudah akuisisi konten? Bisakah kami memberikan kontrol dan kompensasi kepada pencipta? Saya terus berpikir, kenapa tidak ada pasarnya?”

Dia menyampaikan ide tersebut kepada temannya Jack Galilee, seorang insinyur di GRAIL, sambil berjalan-jalan di taman bersama anak-anaknya masing-masing seperti yang dilakukan Smith dengan banyak ide startup potensial lainnya. Namun berbeda dengan masa lalu, Galilea mengatakan hal tersebut harus mereka lakukan.

Perusahaan diluncurkan pada bulan April dan saat ini beroperasi dalam versi beta. Smith mengatakan permintaan dari kedua belah pihak cukup menggembirakan dan mereka telah menandatangani beberapa kemitraan yang akan diumumkan dalam waktu dekat. Human Native AI mengumumkan putaran pendanaan senilai £2,8 juta yang dipimpin oleh LocalGlobe dan Mercuri, dua VC mikro Inggris, minggu ini. Smith mengatakan perusahaan berencana menggunakan dana tersebut untuk membangun timnya.

“Saya adalah CEO sebuah perusahaan yang berumur dua bulan dan telah dapat mengadakan pertemuan dengan para CEO dari perusahaan penerbitan yang berumur 160 tahun,” kata Smith. “Bagi saya, ini menunjukkan tingginya permintaan di sisi penerbitan. Demikian pula, setiap percakapan dengan perusahaan AI besar berjalan dengan cara yang sama.”

Meskipun masih dalam tahap awal, apa yang sedang dibangun oleh Human Native AI tampaknya merupakan bagian dari infrastruktur yang hilang dalam industri AI yang sedang berkembang. Para pemain besar AI membutuhkan banyak data untuk dilatih dan memberikan cara yang lebih mudah kepada pemegang hak untuk bekerja dengan mereka, sekaligus memberi mereka kendali penuh atas bagaimana konten mereka digunakan, sepertinya merupakan pendekatan bagus yang dapat membuat kedua belah pihak senang.

“Sony Music baru saja mengirimkan surat kepada 700 perusahaan AI yang meminta mereka berhenti dan berhenti,” kata Smith. “Yang bisa mendapatkan datanya adalah ukuran pasar dan pelanggan potensial. Jumlah penerbit dan pemegang haknya bisa ribuan bahkan puluhan ribu. Kami pikir itulah sebabnya kami membutuhkan infrastruktur.”

Saya juga berpendapat bahwa hal ini akan lebih bermanfaat bagi sistem AI yang lebih kecil yang belum tentu memiliki sumber daya untuk menandatangani kesepakatan dengan Vox atau The Atlantic agar tetap dapat mengakses data untuk pelatihan. Smith mengatakan mereka juga mengharapkan hal yang sama dan bahwa semua kesepakatan lisensi yang signifikan sejauh ini telah melibatkan pemain AI yang lebih besar. Ia berharap Human Native AI dapat membantu menyamakan kedudukan.

“Salah satu tantangan utama dalam melisensikan konten adalah Anda harus mengeluarkan biaya awal yang besar dan membatasi secara besar-besaran siapa yang dapat bekerja sama,” kata Smith. “Bagaimana cara kami meningkatkan jumlah pembeli konten Anda dan mengurangi hambatan masuk? Kami pikir itu sangat menarik.”

Hal menarik lainnya di sini adalah potensi masa depan dari data yang dikumpulkan oleh Human Native AI. Smith mengatakan bahwa di masa depan mereka akan dapat memberikan kejelasan lebih lanjut kepada pemegang hak cipta tentang cara menentukan harga konten mereka berdasarkan data kesepakatan historis di platform.

Ini juga saat yang tepat untuk meluncurkan Human Native AI. Smith mengatakan dengan berkembangnya undang-undang AI di Uni Eropa, dan potensi regulasi AI di AS, akan semakin mendesak bagi perusahaan AI untuk mengambil data mereka secara etis – dan memiliki tanda terima sebagai buktinya –.

“Kami optimis mengenai masa depan AI dan apa yang akan dilakukannya, namun kami harus memastikan sebagai industri bahwa kami bertanggung jawab dan tidak menghancurkan industri yang telah membawa kami ke titik ini,” kata Smith. “Itu tidak baik bagi masyarakat manusia. Kita perlu memastikan bahwa kita menemukan cara yang tepat untuk memungkinkan masyarakat berpartisipasi. Kami optimis terhadap AI dan sisi manusia.”