Unbabel Adalah Salah Satu Startup AI Pertama yang Memenangkan Jutaan Jam Pelatihan GPU Pada Superkomputer UE

Uni Eropa telah mengumumkan pemenang “Big AI Grand Challenge” yang dimulai awal tahun ini dalam upaya untuk mempercepat laju inovasi domestik oleh para pemodel AI skala besar.

Empat startup akan berbagi hadiah uang sebesar €1 juta dan, mungkin yang lebih penting, 8 juta jam GPU untuk melatih model mereka pada beberapa superkomputer komputasi kinerja tinggi (HPC) selama 12 bulan ke depan. Komisi berpendapat bahwa hal ini akan memungkinkan mereka mempersingkat waktu pelatihan model tersebut “dari beberapa tahun menjadi beberapa minggu”, seperti yang dikatakan oleh PR-nya.

Empat startup pemenang diurutkan berdasarkan abjad: Fintech Prancis Lingua Custodia, yang melakukan pemrosesan dokumen keuangan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP); Startup Belgia Textgain, yang juga menggunakan NLP untuk pemrosesan teks tetapi berfokus pada analisis data tidak terstruktur, seperti memantau obrolan media sosial untuk ujaran kebencian; Startup Latvia, Tilde, spesialis bahasa lain yang berfokus pada bahasa Balto-Slavia, menawarkan terjemahan mesin dan chatbot bertenaga AI dalam bahasa target; dan Unbabel dari Portugal, yang secara historis menggabungkan terjemahan mesin dengan keahlian penutur asli manusia dan menerapkan AI pada kasus penggunaan layanan pelanggan dan produktivitas untuk pelanggan perusahaan.

Komisi menyebutkan AI Challenge menerima total 94 proposal.

Unbabel kemungkinan besar memiliki profil tertinggi dari empat pemenang. Bisnis penerjemahan yang didukung Y Combinator telah ada selama satu dekade dan mengumpulkan hampir $100 juta selama dijalankan, menurut Crunchbase.

Apakah Unbabel membutuhkan tambahan seperempat juta euro atau bahkan 2 juta jam pelatihan GPU gratis masih menjadi perdebatan, namun startup AI yang berpengalaman pun mungkin akan mengalami kesulitan, mengingat pesatnya perkembangan AI generatif selama sekitar 1,5 tahun terakhir. .

Di akhir periode pelatihan, UE mengharapkan semua pemenang untuk merilis model yang mereka kembangkan di bawah lisensi open source untuk penggunaan nonkomersial atau mempublikasikan temuan penelitian mereka.

Superkomputer UE untuk mendukung startup AI

UE mengumumkan rencana untuk memperluas akses perusahaan rintisan ke perangkat keras superkomputer dalam pidato kenegaraan Presiden Ursula von der Leyen pada musim gugur lalu, dan pada saat itu menyatakan bahwa UE menginginkan “perusahaan rintisan AI yang beretika dan bertanggung jawab” menjadi yang pertama memanfaatkan teknologi komputasi. teknologi. mendukung.

European High Performance Computing Joint Undertaking (alias EuroHPC JU) — yang merupakan nama lengkap dari inisiatif superkomputer blok tersebut — saat ini memiliki delapan superkomputer operasional (sembilan diakuisisi), dan dua di antaranya akan memberikan 8 juta jam GPU kepada empat pemenang: yaitu Lumi yang berkantor pusat di Finlandia dan Leonardo yang berkantor pusat di Italia (keduanya merupakan superkomputer HPC pra-exascale).

Startup kelima, Multiverse Computing yang berbasis di Spanyol, yang berfokus pada peningkatan efisiensi energi dan kecepatan model bahasa besar menggunakan “jaringan tensor yang terinspirasi kuantum,” baru saja kehilangan hadiah uang. Namun, ada satu hal yang menghibur: 800.000 jam komputasi akan dialokasikan ke superkomputer lain, MareNostrum 5 (pra-eksaskala) buatan Spanyol.

Startup Eropa yang membangun model AI berskala besar ini bukanlah yang pertama merasakan apa yang dapat dilakukan oleh perangkat keras HPC. Pembuat model AI serba guna asal Prancis, Mistral, adalah peserta dalam fase percontohan awal penyediaan superkomputer musim panas lalu, menggunakan Leonardo untuk “menjalankan beberapa eksperimen kecil,” seperti yang dikatakan salah satu pendiri dan CEO Arthur Mensch kepada TechCrunch pada bulan Desember – meskipun dia mengatakan perangkat belum digunakan untuk pelatihan model pada saat itu.

EuroHPC JU juga secara historis memberikan sejumlah kapasitas kepada pemain komersial. Namun permintaan akan superkomputer biasanya jauh melebihi pasokan, sehingga startup AI berada di urutan terdepan dalam antrean.

Para pembuat kebijakan di UE juga menyadari perlunya mengkonfigurasi ulang dan memperlengkapi kembali infrastruktur HPC untuk era AI generatif. Oleh karena itu, pada bulan Januari, Komisi Eropa mengumumkan paket langkah-langkah “inovasi AI” yang mencakup proposal untuk meningkatkan superkomputer dan membangun lapisan dukungan untuk meningkatkan aksesibilitas sehingga startup AI dapat lebih mudah memanfaatkan infrastruktur tersebut.