VCs Masih Menggelontorkan Miliaran Dolar ke Startup AI Generatif

Investasi pada perusahaan rintisan AI generatif — perusahaan yang menciptakan produk bertenaga AI untuk menghasilkan teks, audio, video, dan lainnya — tidak melambat. Namun, perusahaan-perusahaan tersebut berkonsolidasi menjadi sejumlah kecil usaha tahap awal.

Pada paruh pertama tahun 2023, dari Januari hingga 16 Juli, 225 perusahaan rintisan mengumpulkan $12,3 miliar dari VC, menurut data Crunchbase yang dibagikan dengan TechCrunch. Jika tren itu berlanjut, perusahaan AI generatif berada di jalur yang tepat untuk menyamai atau melampaui sekitar $21,8 miliar yang mereka kumpulkan pada tahun 2023.

Berikut rincian total H1 2024 berdasarkan tahapan:

• 198 transaksi angel/benih: $500 juta
• 39 transaksi tahap awal: $8,7 miliar
• 18 transaksi tahap akhir: $3,1 miliar

Perusahaan rintisan tahap awal muncul sebagai pemenang yang jelas, termasuk xAI milik Elon Musk (yang mengumpulkan $6 miliar pada bulan Mei), Moonshot AI milik China ($1 miliar pada bulan Februari), Mistral AI ($502,6 miliar pada bulan Juni), Glean ($203,2 juta pada bulan Februari) dan Cognition ($175 juta pada bulan April). Menurut Chris Metinko, analis senior dan reporter di Crunchbase, investor tampaknya bertaruh pada perusahaan rintisan besar yang mereka lihat memiliki peluang sukses yang tinggi sementara membiarkan perusahaan rintisan yang kurang mereka yakini “menghilang” pada tahap awal.

“Beberapa VC memprediksi bahwa dilema hukum dan peraturan yang mungkin dihadapi perusahaan AI di AS dan luar negeri akan menyebabkan perlambatan aliran pendanaan AI,” kata Metinko kepada TechCrunch. “Yang lain menunjukkan fakta bahwa ketika revolusi seluler terjadi lebih dari satu dekade lalu, pemenang terbesar dalam hal lapisan infrastruktur dasar akhirnya adalah perusahaan teknologi yang mapan.”

Menurut Metinko, nasib banyak bisnis AI generatif — bahkan yang memiliki pendanaan terbaik — tampak tidak jelas.

Model AI generatif biasanya dilatih pada data seperti gambar dan teks yang bersumber dari halaman web publik, dan perusahaan berpendapat bahwa penggunaan wajar melindungi mereka dari tuntutan hukum jika data tersebut ternyata memiliki hak cipta. Namun, tidak jelas apakah pengadilan pada akhirnya akan memutuskan mendukung perusahaan AI generatif, yang mungkin menjadi alasan mengapa beberapa perusahaan mulai menandatangani perjanjian lisensi dengan pemegang hak cipta.

Terlepas dari hasil satu kasus pengadilan, data pelatihan berkualitas tinggi menjadi semakin sulit dan mahal untuk diperoleh karena perusahaan rintisan menghabiskan persediaan web dan lebih banyak pembuat konten memilih untuk memblokir perayap agar tidak mengumpulkan data mereka. (Satu analisis memperkirakan bahwa pasar untuk data pelatihan AI akan tumbuh dari $2,5 miliar menjadi $30 miliar dalam satu dekade.) pelatihan model tidak menjadi lebih mudah atau lebih murah: Menurut laporan Stanford baru-baru ini, GPT-4 OpenAI menghabiskan biaya $78 juta untuk pelatihan sementara label harga Google Gemini adalah $191 juta.

Tidak mengherankan, mengingat investasi awal yang besar yang dibutuhkan untuk membangun model yang unggul, hanya sedikit perusahaan rintisan AI generatif yang menguntungkan — bahkan perusahaan besar seperti OpenAI dan Anthropic. Menurut The Information, OpenAI, yang dilaporkan menghasilkan pendapatan sekitar $3,4 miliar, bisa merugi $5 miliar tahun ini.

Tampaknya investor dalam AI generatif bermain untuk jangka panjang — terutama investor teknologi besar seperti Google, Amazon, dan Nvidia, yang melihat investasi AI generatif sebagai taruhan strategis. Namun, apakah gelembung itu akan segera meletus? Jika perusahaan rintisan AI generatif gagal mengatasi tantangan eksistensial yang mereka hadapi, hal itu tampaknya menjadi kemungkinan yang nyata.