Hampir Satu Dekade Sebelum Mendirikan Cohere, Nick Frost Berpikir Ia Terlambat Masuk ke Dunia AI

Saat Nick Frost masih mahasiswa lebih dari satu dekade lalu, ia khawatir dirinya agak terlambat terjun di bidang AI.

Frosst, salah satu pendiri perusahaan rintisan AI Cohere, mengatakan pada episode terbaru podcast Found di TechCrunch bahwa ia sampai pada kesimpulan ini pada tahun 2012 setelah Geoffrey Hinton merilis penelitian yang menunjukkan bahwa ia telah melatih jaringan saraf untuk berhasil mengidentifikasi objek seperti mobil dan hewan. Frosst mengatakan bahwa jika dipikir-pikir, penelitian itu sudah kuno jika dibandingkan dengan apa yang dapat dilakukan AI saat ini, tetapi pada saat itu, ia merasa terlambat dalam terobosan teknologi tersebut.

“Saya pikir saya telah kehilangan kesempatan,” kata Frosst. “Saya ingat melihat dan berpikir, 'Wah, kalau saja saya mulai kuliah beberapa tahun lebih awal, saya bisa langsung terbiasa dengan semuanya.'”

Tentu saja dia tidak terlambat, dan melanjutkan dengan mendirikan Cohere, yang membangun model AI khusus untuk pelanggan perusahaan, pada tahun 2020. Perusahaan tersebut telah mengumpulkan lebih dari $934 juta dalam modal ventura dan saat ini bernilai $5,5 miliar.

Frosst berbicara tentang alasan ia dan para pendiri lainnya meninggalkan Google untuk meluncurkan Cohere. Ia juga berbicara tentang bagaimana penelitian Aidan Gomez, yang kini menjadi salah satu pendiri, tentang mengapa model AI umum akan mengungguli model yang lebih spesifik atau vertikal, menginformasikan pendekatan mereka dalam membangun Cohere.

“Kami tidak mencoba membangun produk konsumen seperti beberapa pesaing kami; kami tidak membangun ribuan hal yang berbeda sekaligus,” kata Frosst. “Kami mencoba membuat model bahasa yang benar-benar berguna bagi perusahaan dan fokus tunggal itu bukanlah sesuatu yang dapat Anda bangun di dalam perusahaan multinasional yang besar.”

Frost juga membahas mengapa ia tidak berpikir industri AI harus menghindar dari pertanyaan-pertanyaan sulit yang diajukannya seputar hal-hal seperti regulasi dan keberlanjutan dan betapa ia senang industri bersikap lebih realistis tentang apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh teknologi AI.

“Saya tidak berpikir kita akan sampai pada kecerdasan umum buatan. Saya tidak berpikir kita akan sampai pada kecerdasan super. Saya tidak berpikir kita akan memiliki dewa digital di mana pun, dalam waktu dekat,” kata Frosst. “Saya pikir semakin banyak orang yang menyadari hal itu, mengatakan bahwa teknologi ini menakjubkan, sangat kuat, sangat berguna, (tetapi) ini bukanlah dewa digital. Itu memerlukan penyesuaian dalam cara Anda berpikir tentang teknologi.”