Bhavin R. Sheth dan Adam Jones dari Universitas Houston telah mengembangkan metode studi tidur berbasis rumah baru menggunakan EKG sadapan tunggal, yang berpotensi menggantikan polisomnografi tradisional yang lebih rumit.
Metode ini meningkatkan pemahaman dan pemantauan pola tidur.
Bhavin R. Sheth, seorang profesor madya teknik listrik dan komputer di University of Houston, bersama dengan mantan mahasiswa Adam Jones, telah mengembangkan metode revolusioner untuk klasifikasi tahap tidur. Pendekatan inovatif ini berpotensi menggantikan standar emas saat ini, polisomnografi, yang sering kali rumit karena kabelnya yang panjang dan perlunya pengaturan klinis. Prosedur baru mereka, yang memanfaatkan jaringan saraf pembelajaran mendalam berdasarkan elektrokardiografi kabel tunggal, dapat dengan mudah dilakukan oleh pengguna di rumah.
Jika Anda pernah mengalami kesulitan tidur dan berakhir di laboratorium tidur, Anda tahu bahwa tes polisomnografi sama sekali tidak menenangkan. Dengan sekumpulan kabel – sensor dan kabel – yang tergantung di setiap bagian tubuh Anda, Anda diminta untuk tertidur, yang merupakan kondisi yang sulit dicapai tanpa gangguan, tetapi hampir mustahil dengan bantuannya.
Namun bagaimana jika jumlah elektroda – yang membentang dari kulit kepala hingga jantung Anda – dikurangi menjadi hanya dua?
Manfaat Metode Baru
“Kami telah berhasil menunjukkan bahwa metode kami mencapai kesepakatan tingkat ahli dengan polisomnografi standar emas tanpa memerlukan peralatan dan dokter yang mahal dan rumit untuk menilai tes tersebut,” lapor Sheth dalam Komputer dalam Biologi dan Kedokteran“Kemajuan ini menantang ketergantungan tradisional pada elektroensefalografi (atau EEG) untuk penentuan tahap tidur yang andal dan membuka jalan bagi studi tidur yang lebih mudah diakses dan hemat biaya.”
Lebih jauh lagi, dengan menyediakan akses ke analisis tidur berkualitas tinggi di luar lingkungan klinis, penelitian Adam dan Bhavin berpotensi memperluas jangkauan pengobatan tidur secara signifikan.
Klasifikasi tahapan tidur yang andal sangat penting dalam pengobatan tidur dan penelitian ilmu saraf untuk memberikan wawasan, diagnosis, dan pemahaman yang berharga tentang kondisi otak. Meskipun perangkat komersial seperti Apple Watch, Fitbit, dan Oura Ring melacak tidur, kinerjanya jauh di bawah polisomnografi.
Model berbasis elektrokardiografi dilatih pada 4000 rekaman dari subjek berusia 5–90 tahun. Mereka menunjukkan bahwa model tersebut tangguh dan berkinerja sebaik polisomnografi yang dinilai oleh dokter.
“Metode kami secara signifikan mengungguli penelitian terkini dan perangkat komersial yang tidak menggunakan EEG serta mencapai tingkat persetujuan standar emas hanya dengan menggunakan satu data elektrokardiografi,” kata Sheth, yang juga merupakan anggota Pusat NeuroEngineering dan Sistem Kognitif UH.
“Hal ini membuat penelitian yang lebih murah dan berkualitas tinggi dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas, sehingga memungkinkan penelitian tidur yang lebih baik dan intervensi perawatan kesehatan terkait tidur yang lebih personal dan mudah diakses.”
Untuk tujuan itu, Jones membuat kode sumber lengkap tersedia gratis bagi para peneliti, dokter, dan siapa pun yang berminat.
Referensi: “Penentuan tahap tidur tingkat ahli menggunakan jaringan saraf umpan maju elektrokardiografi saja” oleh Adam M. Jones, Laurent Itti dan Bhavin R. Sheth, 29 April 2024, Komputer dalam Biologi dan Kedokteran.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.108545
NewsRoom.id
