Amber Hill menghabiskan 14 tahun sebagai peneliti medis. Dia tidak keberatan dengan pekerjaan itu, tapi ada satu hal yang selalu dia benci: tugas administratif.
“Saya rasa kebanyakan orang melakukannya, terutama di bidang penelitian,” katanya kepada TechCrunch. Dia lebih suka menganalisis data atau membangun hubungan dengan pasien, katanya. “Tetapi saya menghabiskan begitu banyak waktu untuk melakukan tugas-tugas manual yang tidak memerlukan keahlian medis apa pun. Ini adalah proses yang benar-benar rusak, dan saya tahu ini bisa diperbaiki.”
Jadi, dia melakukan apa yang biasa dilakukan oleh pemecah masalah mana pun: Dia meluncurkan sebuah perusahaan.
Startup tersebut bernama Research Grid, didirikan di London pada tahun 2020. Perusahaan ini mencoba membuat uji klinis lebih efisien dengan mengotomatiskan alur kerja administratif dan manajemen data. Ia menyebut dirinya sebagai satu-satunya perangkat lunak yang dapat sepenuhnya mengotomatisasi pengujian back-office.
Research Grid pada hari Selasa mengumumkan putaran awal senilai $6,4 juta, dipimpin oleh Fuel Ventures, dengan partisipasi dari perusahaan termasuk Ada Ventures dan Morgan Stanley Inclusive Ventures Lab.
Research Grid terdiri dari dua produk yang dipatenkan: Inclusive dan Trial Engine. Bersama-sama, produk menangani tugas-tugas seperti menandai kesalahan protokol, ekstraksi data, dan alur kerja. Saat ini, uji klinis lebih banyak menggunakan proses manual yang didukung oleh sistem perangkat lunak lama yang sering kali menyebabkan penundaan yang merugikan selama uji coba.
“Mereka dibangun berdasarkan kode lama, yang berarti hampir mustahil bagi mereka untuk berinovasi,” katanya. “Teknologi kami lebih unggul, dan meskipun transfer pemain besar tidak akan terjadi dalam semalam, hal itu akan terjadi, dan saya tidak mengerti mengapa bukan kami yang melakukannya.”
Namun ada masalah lain yang ingin diatasi oleh Research Grid, seperti mempercepat rekrutmen klinis dan menangani tekanan yang sering kali datang dari Badan Pengawas Obat Federal (FDA) terkait kepatuhan dengan lebih baik. Perekrutan bisa memakan waktu berbulan-bulan, bersifat “manual, administratif, dan sulit menemukan orang,” katanya. Sulit juga untuk secara konsisten menemukan orang-orang yang sesuai dengan kriteria uji coba penelitian yang sempit dan ketat.
Saat ini, prosesnya sangat manual, menggunakan iklan sosial yang tidak bertarget dan menguraikan catatan kesehatan. “Jika partisipasi tidak mencukupi, peneliti tidak dapat memahami apakah suatu obat atau intervensi aman dan efektif, yang pada akhirnya berarti obat atau intervensi tersebut tidak disetujui oleh regulator untuk diberikan kepada orang-orang yang mungkin paling membutuhkannya.”
Selain itu, FDA kini mewajibkan uji klinis harus lebih beragam, karena perempuan dan orang kulit berwarna sering kali tidak dilibatkan dalam uji coba medis. Hill sedang berupaya membangun fitur manajemen hubungan pelanggan di Research Grid yang memiliki lebih dari 80.000 grup, di 157 negara, mewakili sekitar 2.000 kondisi medis, katanya. “Ia menggunakan AI untuk melampaui metode tradisional dalam menemukan orang,” katanya. “Ini membantu mitra menemukan siapa yang perlu mereka temukan dalam hitungan detik, bukan bulan.”
Hill diperkenalkan kepada investor utamanya oleh tim perusahaan ventura Plug and Play di EMEA, yang memasuki putaran ini lebih awal. Perusahaan, yang telah mengumpulkan dana ventura sebesar $8 juta hingga saat ini, akan menggunakan pendanaan terbaru ini untuk berinvestasi dalam lebih banyak penelitian dan pengembangan, membangun tim tekniknya, dan memperluas lebih jauh ke pasar AS dan Asia.
“Tantangan berikutnya sebagian besar adalah menyiapkan infrastruktur perusahaan untuk melayani mitra-mitra ini dengan lancar,” katanya mengenai operasi di AS, Inggris, dan Asia.
Meskipun perusahaan ini, seperti banyak perusahaan besar lainnya, dibangun dari rasa frustrasi, Hill mengatakan bahwa dia selalu memiliki semangat untuk berwirausaha. Dia menjalankan organisasi nirlaba sambil belajar untuk mendapatkan gelar doktor sebagai cara untuk memperluas aksesnya terhadap penelitian. Menjalankan bisnis mengajarinya cara menjadi tangguh dan banyak akal, serta cara bekerja dengan berbagai jenis orang. “Saya membentuk tim sukarelawan selama tiga tahun tanpa sumber daya finansial,” kenangnya. “Kami mengumpulkan uang 'jadul' dengan cara yang sulit dan membawanya ke bank.”
Ide teknologi pertamanya adalah menggunakan AI untuk mengotomatiskan semua pekerjaan yang terlibat dalam menjalankan organisasi nirlaba. “Kami telah mencapai titik puncak ketika ide tersebut berubah menjadi produk kami yang telah diuji sebelumnya dan menjadi kekayaan intelektual yang bermakna,” katanya. Ketika dia tahu dia ingin meluncurkan Research Grid, dia mengajukan permohonan ke program inkubator untuk membantu mengubah “pola pikirnya dari nirlaba menjadi nirlaba,” dari “akademik menjadi wirausaha.” Kemudian dia menjalani program akselerator yang menempatkannya di hadapan beberapa investor terbesar di London; ia berhasil mengumpulkan £1 juta pertamanya — suatu prestasi di negara di mana para pendiri kulit hitam mengumpulkan kurang dari 2% dari seluruh modal ventura. Dan dari tahun 2019 hingga 2023, hanya delapan perempuan kulit hitam yang mengumpulkan lebih dari $1 juta dalam pendanaan ventura, seperti yang dilaporkan TechCrunch sebelumnya.
Bagian tersulit bagi Hill adalah mendirikan perusahaannya selama pandemi sebagai pendiri tunggal. Dia berhasil melewatinya dan sekarang dalam mode pertumbuhan. Pendapatan tumbuh lebih dari 20x tahun lalu dan diperkirakan akan terus tumbuh, katanya. Perusahaan ini bekerja di seluruh Farmasi Besar, Organisasi Riset Kontrak, dan Situs Klinis, mempekerjakan lebih banyak ahli, dan meningkatkan teknologi AI mereka.
“AI mempercepat pengobatan presisi, operasi pengembangan obat, dan mengubah jalur perawatan bagi semua orang,” katanya. “Itu akan tetap di sini.”
NewsRoom.id
