Makalah oleh Kowal dkk. (2023) sebenarnya mengukur kesenjangan dalam hasil kesehatan. Untuk melakukan hal ini, mereka menggunakan data dari American Community Survey (ACS), National Vital Statistics System (NVSS) dan Social Vulnerability Index (SVI) CDC untuk memperkirakan perbedaan dalam angka harapan hidup (LY), harapan hidup yang disesuaikan dengan kualitas (QALE). ). ), dan harapan hidup bebas disabilitas (DFLY). Para penulis menggunakan pendekatan Bayesian untuk mengatasi data kematian yang hilang (atau tersembunyi) di seluruh kelompok ras/etnis (yaitu penduduk asli Amerika non-Hispanik atau penduduk asli Alaska (AI/AN), penduduk asli Asia/Kepulauan Pasifik non-Hispanik, penduduk kulit hitam non-Hispanik). , penduduk kulit putih non-Hispanik, dan penduduk Hispanik) di tingkat kabupaten. Data kematian berasal dari NVSS (melalui alat CDC WONDER). Secara khusus, pendekatan Bayesian mengandalkan model spatiotemporal yang menggunakan distribusi binomial untuk jumlah kematian berdasarkan kelompok umur suatu daerah dan struktur autoregresif bersyarat untuk memperhitungkan dampak spesifik daerah.
Dengan menggunakan pendekatan ini, mereka menemukan bahwa:
Angka harapan hidup, angka harapan hidup bebas disabilitas, dan angka harapan hidup yang disesuaikan dengan kualitas saat lahir masing-masing menurun dari 79,5, 69,4, dan 64,3 tahun, di antara 20% daerah yang paling tidak rentan secara sosial (terbaik) menjadi masing-masing 76,8, 63,6, dan 61,1 tahun , termasuk dalam 20% kabupaten yang paling rentan secara sosial (terburuk). Dengan mempertimbangkan perbedaan antar subkelompok ras dan etnis, serta geografi, kesenjangan antara wilayah yang paling makmur (populasi penduduk Asia dan Kepulauan Pasifik; 20% wilayah yang paling tidak rentan secara sosial) dan wilayah yang paling miskin (populasi Indian Amerika/penduduk asli Alaska ; 20% dari kabupaten yang paling rentan secara sosial) subkelompoknya besar (17,6 tahun hidup, 20,9 tahun hidup bebas disabilitas, dan 18,0 tahun hidup yang disesuaikan dengan kualitas) dan meningkat seiring bertambahnya usia.
Hasil-hasil ini sangat berguna karena dapat digunakan untuk menginformasikan kesenjangan kesehatan dasar yang diterapkan dalam kerangka analisis efektivitas biaya distribusi (DCEA) di Amerika. Anda dapat membaca makalah selengkapnya di sini. Perhatikan bahwa abstrak konferensi oleh Slejko dkk. (2024) juga memperkirakan parameter penghindaran kesenjangan di AS yang juga dapat digunakan untuk DCEA.
NewsRoom.id
