6 cara untuk menemukan kembali ritel dengan AI

Industri ritel berada pada titik kritis. Ketika revolusi AI berakselerasi, itu menulis ulang aturan keterlibatan pelanggan, operasi ritel, dan manajemen tenaga kerja – semuanya pada saat yang sama.

Langkah -langkah luar biasa dan tingkat perubahan menciptakan peluang besar bagi pengecer dari semua ukuran untuk mencuri parade dalam kompetisi. Tapi tidak ada ruang untuk penundaan. Berita baiknya adalah bahwa eksekutif ritel C-suite memahami pentingnya dengan hampir semua (84%) berencana untuk meningkatkan investasi mereka di AI generatif (gen AI) di tahun mendatang, menurut Accenture terbaru Ubah denyut nadi Survei.

Fokus dan prioritas keduanya merupakan kunci. Jadi pertanyaan utamanya adalah: di mana waktu langsung, sumber daya, dan investasi? Ada Enam Imperatif untuk dipertimbangkan.

1. Amplify Visibilitas Merek

Bahwa konsumen mengharapkan pengeluaran yang lebih cerdas, lebih banyak pribadi bukanlah hal baru. Tetapi pengalaman gen AI saat ini mengambil ini lebih jauh, dengan semakin banyak orang yang memulai pencarian mereka dengan rekomendasi dan chatbots yang didorong oleh AI daripada mesin pencari.

Implikasinya? Pengecer harus mengoptimalkan keberadaan merek mereka untuk penemuan yang didorong oleh AI. Karena jika produk Anda tidak muncul dalam rekomendasi yang diproduksi oleh AI, orang lain akan. Kabar baiknya? Ada banyak yang tidak terpenuhi untuk bermain untuk-75% Konsumen masih ingin kebutuhan mereka dipenuhi lebih cepat dan lebih mudah.

Lihat, misalnya, bagaimana Walmart's Asisten Belanja Bertenaga AI membantu pelanggan menemukan produk yang paling sesuai dengan kebutuhan unik mereka setiap saat. Pengecer juga menggunakan ulasan produk, ringkasan, dan perbandingan yang diperkaya LLM untuk meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.

2. Embed merchandising responsif

Data dan Revolusi AI menawarkan pengecer peluang untuk memikirkan kembali operasi secara fundamental. Ini adalah kesempatan untuk akhirnya memecahkan silo fungsional dan menggantinya dengan jaringan yang lebih gesit yang memberikan wawasan waktu nyata.

Merchandizing responsif adalah tempat yang ideal untuk memulai. Pengecer dapat menggunakan analitik canggih untuk mengantisipasi tren yang dekat dengan waktu nyata, secara dinamis menyesuaikan berbagai produk, tata letak, dan harga yang dikuratori yang meningkatkan relevansi lokal dan kepuasan pelanggan.

Anda dapat melihat dasar untuk shift ini yang telah ditempatkan pada pengecer seperti H&M Di Inggris, yang meluncurkan toko konsep kecil yang sangat terlokalisasi lebih dekat dengan konsumen di dekatnya. Dan Walmartyang memperkenalkan label rak elektronik yang secara radikal mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memperbarui harga, meningkatkan respons.

3. Pemasaran Hyper-Pribadi

Di pasar ritel saat ini, taruhannya terus dinaikkan ketika datang ke kepercayaan pelanggan dan loyalitas. Dan antarmuka AI adalah jenis titik sentuh terbaru di mana pengecer dapat menang – atau kehilangan kepercayaan itu. Contoh: Hampir empat dari lima pembeli sekarang mengatakan percakapan AI harus mengingat preferensi mereka dari interaksi sebelumnya.

Tantangannya? 60% Perusahaan masih tidak menggunakan data real-time untuk memprediksi dan memandu interaksi pelanggan. Itulah mengapa sangat penting untuk menduplikasi dalam memberikan personalisasi yang lancar di semua titik kontak potensial.

Lihat, misalnya, bagaimana Jaringan Media Macy Menggunakan AI dan Machine Learning untuk mempersonalisasikan pengalaman pelanggan, terutama di bidang seperti pendaftaran kartu kredit dan program loyalitas.

4. Ciptakan pengalaman di toko yang mengesankan

Pengeluaran fisik tetap menjadi dasar strategi ritel. Tetapi dalam waktu AI, pengecer dapat menggunakan teknologi cerdas untuk melokalisasi dan mempersonalisasikan pengeluaran di toko lebih lanjut. Hasilnya: Pengalaman yang lebih baik dan koneksi komunitas yang lebih dalam.

“Menyenangkan” bisa menjadi konsep yang kuat di sini. Penelitian Accenture menunjukkan lebih dari tiga perempat konsumen yang bersenang-senang sambil berbelanja cenderung merekomendasikan merek kepada orang lain. Teknologi ritel yang canggih dapat mendukung jenis pengalaman baru baru dan menarik sambil secara bersamaan mengurangi biaya untuk melayani.

H&M Ruang instalasi sensorik di toko Paseo de Gracia adalah contoh yang baik. Ruangan dapat dikonversi menjadi pengalaman visual dan pendengaran, menciptakan ruang cermin “tak terbatas” yang memungkinkan pelanggan untuk melihat diri mereka dari semua sudut, sambil memilih musik dan pencahayaan yang sesuai dengan suasana hati mereka saat ini.

5. Bangun rantai pasokan gesit

Kebutuhan rantai pasokan menjadi lebih tangguh, transparan, dan efisien selalu ada. Bisnis diperkirakan hilang $ 1,6 triliun Peluang untuk pertumbuhan pendapatan setiap tahun melalui kerentanan rantai pasokan. Itulah sebabnya data waktu nyata dan AI telah menjadi alat penting untuk mengoptimalkan logistik, meningkatkan ketahanan dan meningkatkan manajemen inventaris.

Lihat caranya Albertsons Tingkatkan Perkiraan Permintaan Menggunakan Solusi Bertenaga AI. Dengan perkiraan yang lebih akurat dan efisien, toko makanan berencana untuk mengurangi limbah makanan dalam kategori utama seperti daging segar, makanan laut, dan barang deli.

6. Memberdayakan karyawan dengan AI

AI juga diterjemahkan kembali tenaga kerja ritel. Accenture Research telah menemukan bahwa setengah dari semua jam kerja ritel memiliki potensi untuk dipengaruhi oleh kemajuan terbaru dalam fokus AI-Mengeler pada pengambilan keputusan yang didorong oleh data, keterlibatan pelanggan, dan mengawasi alat dan agen AI.

Tidak ada keraguan bahwa pengecer yang diinvestasikan dalam melatih staf mereka di AI. Tapi hanya 27% Pekerja barang ritel dan konsumen mengatakan mereka benar -benar memahami nilai teknologi. Itulah mengapa sangat penting untuk terus fokus pada peningkatan, sehingga orang diberdayakan untuk menggunakan solusi AI baru secara efektif.

TargetMisalnya, ia telah meluncurkan asisten chatbot toko bertenaga AI di 2.000 toko AS. Aplikasi ini, yang tersedia di perangkat genggam Associates, menggunakan gen AI untuk menjawab pertanyaan di tempat kerja, melatih pekerja, dan mendukung kegiatan ritel lainnya.

Waktu sekarang

Reinvention AI ritel sedang berlangsung. Para pemenang adalah mereka yang berinvestasi secara bertanggung jawab dalam teknologi, sementara juga memikirkan kembali operasi dan memberdayakan rakyat mereka. Ketika pengecer sedang mempersiapkan masa depan, enam imperatif akan membantu menilai di mana dan bagaimana memulainya.