Menurut panel ratusan peneliti kecerdasan buatan, bidang ini saat ini sedang mengejar kecerdasan umum buatan dengan cara yang salah.
Wawasan ini terungkap dalam Asosiasi untuk Kemajuan Panel Presiden Presiden 2025 (AAAI) tentang masa depan penelitian AI. Laporan panjang disatukan oleh 24 peneliti AI yang keahliannya berkisar dari keadaan infrastruktur AI hingga aspek sosial dari kecerdasan buatan.
Laporan tersebut mencakup takeaway utama untuk setiap bagian, serta bagian opini komunitas di mana responden diminta oleh pemikiran mereka sendiri tentang bagian itu.
Bagian dari persepsi “AI vs Reality”, yang diketuai oleh para ilmuwan komputer Mitney Brooks, mengacu pada karakterisasi siklus hype gartner, siklus lima panggung umum untuk teknologi hype. Pada bulan November 2024, Gartner “memperkirakan bahwa hype untuk AI generatif baru saja melewati puncaknya dan berada di downswing,” kata laporan itu. 79% responden di bagian Opini Komunitas menyatakan bahwa persepsi publik saat ini tentang kemampuan AI tidak sesuai dengan realitas penelitian dan pengembangan AI, dengan 90% mengatakan bahwa ketidakcocokan menghambat penelitian AI – 74% dari jumlah itu mengatakan bahwa “arah penelitian AI didorong oleh hype.”
Kecerdasan umum buatan (AGI) mengacu pada kecerdasan tingkat manusia: kecerdasan hipotetis dari sebuah mesin yang menafsirkan informasi dan pembelajaran darinya sebagai manusia. AGI adalah cangkir suci lapangan, dengan implikasi untuk otomatisasi dan efisiensi di semua bidang dan disiplin yang tak terhitung banyaknya. Pertimbangkan tugas -tugas kasar yang tidak ingin Anda luangkan banyak waktu, dari merencanakan perjalanan untuk mengajukan pajak. AGI dapat dimobilisasi untuk meringankan beban tugas menghafal, tetapi juga mengkatalisasi kemajuan di bidang lain, dari transportasi ke pendidikan dan teknologi.
Mayoritas mengejutkan – 76% dari 475 responden – mengatakan bahwa hanya meningkatkan pendekatan saat ini untuk AI tidak akan cukup untuk menghasilkan AGI.
“Secara keseluruhan, respons menunjukkan pendekatan yang cermat tetapi bergerak maju: peneliti AI memprioritaskan keselamatan, tata kelola etika, distribusi manfaat, dan inovasi bertahap, mengadvokasi pengembangan RAS ke AGI yang kolaboratif dan bertanggung jawab,” tulis laporan itu.
Meskipun hype mendistorsi keadaan penelitian – dan pendekatan saat ini untuk AI tidak menempatkan para peneliti di jalur paling optimal menuju teknologi AGI telah membuat lompatan dan batas.
“Lima tahun yang lalu, kami hampir tidak dapat melakukan percakapan ini – AI terbatas pada aplikasi di mana kesalahan persentase tinggi dapat ditoleransi, seperti rekomendasi produk, atau di mana domain pengetahuan yang ketat terbatas, seperti mengklasifikasikan gambar ilmiah,” jelas Henry Kautz, seorang ilmuwan komputer di Universitas Virginia dan kepala laporan di atas. “Lalu, tiba -tiba dalam istilah bersejarah, Jenderal AI mulai bekerja dan menjadi perhatian publik melalui chatbots seperti chatgpt.”
Faktualitas AI “jauh dari terpecahkan”, laporan itu dibaca, dan LLMS terbaik hanya menjawab sekitar setengah dari set pertanyaan dengan benar dalam tes benchmark 2024. Tetapi metode pelatihan baru dapat meningkatkan ketahanan model, dan cara -cara baru untuk mengatur AI dapat lebih meningkatkan kinerja mereka.
“Saya percaya tahap selanjutnya dalam meningkatkan kepercayaan akan menjadi pengganti agen AI individu dengan tim agen yang bekerja bersama yang terus -menerus memeriksa fakta lain dan berusaha jujur,” tambah Kautz. “Sebagian besar masyarakat umum dan komunitas ilmiah – termasuk komunitas penelitian AI – menetapkan kualitas sistem AI terbaik saat ini; persepsi AI lag adalah sekitar satu atau dua tahun di balik teknologi.”
AI tidak pergi ke mana pun; Selain itu, siklus hype gartner tidak berakhir dengan “memudar untuk dilupakan,” tetapi sebaliknya “dataran tinggi produktivitas.” Arena yang berbeda dari kasus penggunaan AI memiliki tingkat hype yang berbeda, tetapi dengan semua keributan tentang AI – dari sektor swasta, dari pejabat pemerintah, heck, dari keluarga kami sendiri – laporan tersebut merupakan pengingat yang menyegarkan bahwa para peneliti AI berpikir dengan sangat kritis tentang keadaan bidang mereka. Dari cara sistem AI dibangun dengan cara mereka digunakan di dunia, ada ruang untuk inovasi dan peningkatan. Karena kami tidak akan kembali ke waktu tanpa AI, One Direction akan maju.
NewsRoom.id
