Amazon Patent mengungkapkan bagaimana Alexa+ akan mengubah penemuan produk

Paten Amazon yang baru ditemukan untuk memberikan wawasan kritis tentang bagaimana perusahaan menggabungkan keterampilan suara Alexa dengan Rufus Product Intelligence untuk menciptakan asisten belanja yang lebih canggih. Integrasi ini merupakan terobosan potensial dalam pencarian dekade Amazon untuk membuat aliran utama belanja suara suara, yang sebagian besar masih belum terpenuhi meskipun investasi perusahaan yang signifikan dalam teknologi yang baik sejak peluncuran Alexa 2014.

Paten mengungkapkan sistem yang dapat menjawab pertanyaan produk luas dengan menganalisis atribut pada berbagai daftar, mewakili perubahan mendasar dari pencarian tradisional hingga penemuan produk percakapan. Dengan menggabungkan antarmuka suara Alexa dengan pengetahuan produk di Rufus, Amazon tampaknya membahas keterbatasan inti yang secara historis mencegah suara dari saluran penemuan produk yang signifikan.

Integrasi Alexa-Rufus

Paten (US 12.141.529), ditulis oleh anggota tim yang sama di belakang asisten produk Amazon Rufus Amazon, mengungkapkan kerangka kerja teknologi yang menggabungkan antarmuka suara Alexa dengan pengetahuan tentang produk Rufus yang canggih. Menurut Andrew Bell, seorang manajer e-commerce Amazon yang menganalisis paten, integrasi ini melebihi perintah belanja suara sederhana untuk memungkinkan penelitian tentang produk canggih melalui percakapan alami.

“Ini adalah Alexa Voice Technology dan Rufus Product Intelligence yang datang bersama untuk satu pengalaman berbelanja produk terintegrasi,” Bell menjelaskan.

Integrasi ini merupakan tonggak penting dalam strategi perdagangan suara Amazon. Sejak meluncurkan Alexa pada tahun 2014, perusahaan telah berjuang untuk membuat suara pengeluaran suara meskipun ada janji awal. Versi awal Alexa dapat menangani perintah belanja dasar seperti memesan ulang item atau menambahkan produk ke dalam daftar, tetapi tidak memiliki pengetahuan produk yang canggih dan kemampuan percakapan yang diperlukan untuk perjalanan belanja yang kompleks.

Paten ini menandakan solusi Amazon untuk antarmuka suara Alexa yang memenangkan tantangan lama dengan kecerdasan produk yang dalam yang telah ditunjukkan Rufus sejak diluncurkan awal tahun ini. Alih -alih memperlakukan mereka sebagai asisten terpisah dengan kemampuan yang berbeda, Amazon tampaknya menciptakan sistem terintegrasi yang dapat menangani seluruh perjalanan belanja melalui percakapan alami.

Teknologi ini memungkinkan Alexa+ untuk menangani pertanyaan luas dan tingkat kategori yang tidak dapat ditangani dengan suara sebelumnya secara efektif. Alih -alih hanya menanggapi antrian produk tertentu, sistem sekarang dapat memproses pertanyaan seperti “Berapa lama pisau saku?” Atau “Apakah jeans menyusut setelah dicuci?” dengan menggabungkan data dalam beberapa produk.

Bagaimana Teknologi Baru Alexa Bekerja

Paten menjelaskan proses multi-tahap untuk menjawab pertanyaan produk yang luas ini:

1. Pemrosesan kueri pengguna: Sistem menganalisis pertanyaan menggunakan pengakuan entitas yang dinamai untuk mengidentifikasi kategori dan atribut produk utama
2. Pengumpulan & Analisis Data: Kemudian temukan produk yang relevan, mengekstrak atributnya, dan menentukan karakteristik produk mana yang paling relevan dengan pertanyaan
3. Generasi jawaban: Akhirnya, ini mengumpulkan data dari banyak produk dan menggunakan templat untuk membuat respons dan percakapan alami

Misalnya, ketika ditanya “apakah celana jeans menyusut setelah dicuci?”, Alexa dapat merespons: “berdasarkan 32 jeans, sebagian besar (87%) menyusut sedikit setelah dicuci,” dan kemudian menyarankan produk yang relevan.

Bell mencatat bahwa kecanggihan sistem meluas ke konteks pemahaman dan memberikan jawaban yang bernuansa. “Ini menunjukkan penelitian -Depth yang sedang dilakukan, terutama untuk produk,” katanya, menambahkan bahwa untuk pertanyaan seperti “Dapatkah saya meletakkan piring plastik ke dalam mesin pencuci piring?”, Sistem mungkin merespons “jawabannya adalah ya untuk 34 produk ini dan bukan untuk 8 produk,” yang menawarkan respons yang jauh lebih rinci daripada sebelumnya.

Kemampuan ini secara fundamental mengubah perjalanan belanja tradisional. Alih -alih mengharuskan konsumen untuk meninjau lusinan daftar produk secara manual untuk menemukan pelat yang aman dan aman, Alexa+ secara otomatis melakukan penelitian ini dan menyajikan temuan agregat. Reverse Shopping Journey dari “Find Products, lalu Penelitian Atribut” untuk “menentukan atribut, kemudian temukan produk yang memenuhi persyaratan.” Pendekatan ini menghilangkan gesekan yang signifikan dalam fase penelitian produk dan memiliki potensi untuk mempercepat keputusan pembelian dengan memberikan analisis komparatif instan dalam berbagai produk.

Di luar perintah suara untuk berbelanja

Pengembangan ini menandai evolusi signifikan kemampuan pengeluaran suara asli Alexa, yang terutama terbatas pada pemesanan ulang item atau menambahkan produk ke gerobak melalui perintah tertentu.

Pengumuman Alexa+ Amazon yang akan datang telah mengisyaratkan fungsionalitas lebih lanjut ini. Materi promosi perusahaan menekankan pengalaman yang lebih banyak bicara, konteks sadar, menyatakan Alexa+ akan menjadi “lebih banyak percakapan, lebih pintar, dipersonalisasi dan dia membantu Anda menyelesaikan sesuatu.”

Michelle Grant, direktur strategi dan wawasan untuk barang -barang ritel dan konsumen di Salesforce, menunjukkan bahwa menggabungkan suara dengan antarmuka visual pada akhirnya dapat mengatasi hambatan sebelumnya untuk perdagangan suara. “Saya pikir penghalang sebenarnya untuk perdagangan suara adalah kurangnya layar,” kata Grant dalam komentar di LinkedIn. “Dikatakan bahwa perangkat Amazon pertama yang mendapatkan Alexa+ akan menjadi pertunjukan gema.”

Relevansi kekuatan personalisasi

Aspek kunci dari paten adalah penekanan pada personalisasi. Menurut Bell, sistem menggabungkan transaksi historis pengguna, item yang ditambahkan ke cart, tarif pembelian, dan pencarian terkait ketika menentukan produk yang relevan untuk dimasukkan dalam tanggapan.

Ini menegaskan apa yang disarankan analisis awal Rufus. Ketika saya membahas analisis awal mekanisme pengindeksan RUFUS untuk Forbes pada akhir 2024, tes menunjukkan potensi personalisasi dalam hasil, dengan berbagai pengguna menerima berbagai rekomendasi produk untuk kueri yang identik. Paten sekarang memberikan bukti konkret bahwa personalisasi memang merupakan elemen dari desain inti dari sistem intelijen produk Amazon, bukan hanya anomali pengamatan.

Lauren Morgenstein Schiavone, konsultan strategi AI dan bisnis dan mantan eksekutif P&G, lihat ini sebagai transformatif: “Alexa akan mengambil detail gaya hidup seperti rumah siapa, kegiatan apa yang Anda lakukan, dan bahkan kebutuhan musiman sehingga ia dapat merekomendasikan produk yang tepat pada waktu yang tepat.”

Personalisasi ini meluas ke rekomendasi proaktif dan pembelian prediktif. Seperti yang dijelaskan Amazon dalam pengumuman Alexa+, “Alexa yang baru sangat dipersonalisasi … Dia tahu apa yang telah Anda beli, apa yang telah Anda dengar, video yang telah Anda tonton, alamat yang Anda kirim, dan bagaimana Anda ingin membayar.”

Implikasi bagi konsumen

Bagi pembeli, evolusi ini menciptakan jalur penemuan yang lebih intuitif yang mencerminkan bagaimana orang berpikir secara alami tentang produk. Alih -alih harus mencari persyaratan tertentu, konsumen dapat mengajukan pertanyaan umum tentang kategori produk, penggunaan, dan atribut bagaimana mereka mungkin bertanya kepada teman atau toko toko yang berpengetahuan luas.

Kemampuan sistem untuk mengumpulkan informasi dalam berbagai produk juga menyediakan formulir perbandingan otomatis, menyajikan kisaran, rata -rata, dan distribusi atribut produk yang sebaliknya akan memerlukan peninjauan berbagai daftar individu.

Namun, dampak akhir akan tergantung pada adopsi. Iterasi pengeluaran suara sebelumnya tidak pernah sepenuhnya lepas landas meskipun antusiasme awal. Amazon tampaknya menangani pembatasan historis dengan:

• Gabungkan suara dengan antarmuka visual Melalui acara gema dan pengalaman seluler baru
• Membuat percakapan lebih alami melalui kemampuan NLP tingkat lanjut
• Menciptakan pengalaman yang lebih pribadi yang belajar dari interaksi dan pembelian
• Pastikan kontinuitas silang Jadi percakapan dapat beralih dari rumah ke seluler dengan lancar

Melihat ke depan

Ketika Amazon mulai meluncurkan Alexa+ di pasar AS, dimulai dengan perangkat Echo Show, tes yang sebenarnya adalah apakah asisten yang ditingkatkan ini dapat mengatasi keterbatasan historis perdagangan suara dan menciptakan pengalaman penemuan produk yang benar -benar berguna.

Bell percaya bahwa dasar telah ditempatkan untuk lompatan yang signifikan ke depan: “Paten ini menunjukkan sistem permintaan produk yang diaktifkan oleh suara Alexa dengan respons pengetahuan produk yang mendalam yang didukung oleh kemampuan Rufus.”

Yang masih perlu dilihat adalah bagaimana perubahan ini akan memengaruhi penjualan merek di platform Amazon, yang akan saya posting di sini di Forbes besok (daftar untuk pembaruan sehingga Anda tidak melewatkannya). Asisten generasi berikutnya dapat secara signifikan mengubah cara pembeli menemukan produk, berpotensi membutuhkan merek untuk memikirkan kembali strategi perekaman dan pendekatan pembuatan konten mereka.