Memanggil AI ke lorong kelontong

Setiap pergeseran teknologi besar telah menciptakan pemenang dan pecundang. Dari kebangkitan internet hingga booming ponsel cerdas, perusahaan yang gagal beradaptasi memudar tidak relevan.

Sementara teknologi telah ada selama beberapa dekade, kecerdasan buatan mengubah ritel makanan dari menciptakan efisiensi pada skala, mengurangi biaya operasional, dan merampingkan banyak proses di banyak lini bisnis. Tambahkan agen AI dan AI generatif yang lebih baru ke dalam campuran, dan potensi teknologi transformasional ini untuk selamanya mengubah cara pedagang grosir adalah bisnis adalah substansial.

Ini bukan hanya skala di mana teknologi mengubah industri, tetapi juga langkah -langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dalam ritel, ini menciptakan kembali cara orang berbelanja, bagaimana bisnis beroperasi dan cara kerja karyawan.

Urgensi untuk pengecer – dan khususnya, pedagang grosir – untuk mengadopsi AI sangat penting. Mengapa? Karena umumnya, mereka beroperasi dengan margin yang lebih rendah dan di pasar yang sangat kompetitif/. Sebagian besar pelanggan adalah pencari nilai yang terus mengevaluasi kembali strategi belanja mereka ketika berjalan ke toko-toko dari belanja, dengan apa yang harus dibeli, ketika mereka dapat menemukan harga terendah.

Jelas dari survei Accenture Pulse of Change terbaru bahwa eksekutif pengecer dan CPG C-suite memahami pentingnya menggunakan teknologi AI. Lebih dari delapan dari 10 mengatakan mereka sedang bersiap untuk meningkatkan investasi dalam inisiatif gen AI tahun ini, dan 64% berharap untuk menggunakan solusi gen AI mereka pada skala.

Survei ini menunjukkan bahwa ini akan menjadi tahun ketika perusahaan beralih dari percobaan ke skala. Lebih dari setengah (53%) eksekutif ritel dan CPG C-suite, mengatakan bahwa pengembangan organisasi mereka berjalan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya.

Ai janji

Ada alasan bagus mengapa pengecer kelontong merangkul teknologi AI. Intinya, kemampuan sistem komputer atau algoritma untuk meniru perilaku manusia yang cerdas – dan dalam beberapa kasus meningkatkan bagaimana menafsirkan sejumlah besar data untuk membuat keputusan dan memecahkan masalah.

AI dalam ritel makanan memegang janji untuk merampingkan tugas duniawi, memotong limbah makanan, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi biaya operasional.

Kami telah melihat kasus penggunaan awal di bidang seperti inventaris dan manajemen optimisasi, yang memungkinkan pengecer kelontong untuk memprediksi dan memperkirakan permintaan mereka secara lebih efisien dan kemudian memastikan bahwa inventaris yang mereka simpan dioptimalkan untuk permintaan tersebut. Misalnya, memperhatikan bahwa cuaca semakin hangat akan menyarankan peningkatan pasokan barbekyu, minuman, dan makanan luar ruangan untuk menangkap penjualan sebagai tanggapan.

Lihatlah bagaimana Lowe meningkatkan perkiraan permintaan musiman dengan menggunakan solusi yang didukung AI untuk meningkatkan kelincahan operasionalnya dan kemampuannya untuk dengan cepat dan akurat menanggapi fluktuasi permintaan pelanggan dan pasar.

Di luar peramalan dan manajemen inventaris, kami juga melihat pedagang grosir menggunakan AL untuk kontrol kualitas, yang dapat memindai produk daging dan sayuran untuk mengukur kesegaran mereka dan kemudian memicu peringatan dan promosi untuk menjual produk di dekat tanggal kedaluwarsa mereka.

Pengecer juga memasangkan AI dengan analitik canggih untuk mengantisipasi tren secara real time, secara dinamis menyesuaikan berbagai produk yang disembuhkan, tata letak, dan harga yang meningkatkan relevansi lokal dan kepuasan pelanggan. Anda dapat melihat dasar untuk perubahan ini yang telah ditempatkan di pengecer seperti Walmart, yang memperkenalkan label rak elektronik yang secara radikal mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memperbarui harga, meningkatkan responsif.

Perbatasan gen AI berikutnya

Ketika AI terus maju dalam lompatan dan batas, pengecer kelontong sekarang berdiri pada titik infleksi berikutnya dengan penampilan AI dan agen generatif. Teknologi ini mengubah industri dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Penemuan produk bergeser ke platform sosial dan yang muncul – mengganggu metode pencarian tradisional. Dalam banyak kasus kita dapat mengharapkan model bahasa besar (LLM) menjadi influencer baru, mendorong keputusan belanja melalui rekomendasi. Akibatnya, pengecer perlu mengidentifikasi cara terbaik untuk menghubungkan LLM ke informasi produk dan merek sehingga muncul sebagai rekomendasi. Di dunia di mana pencarian terganggu, merek/pengecer membutuhkan cara untuk 'ditemukan' oleh LLMS ini.

Di bidang 'agen', di mana agen AL membantu dengan tugas dan tujuan kompleks yang berorientasi pada intervensi manusia minimum-dari mengoptimalkan operasi back office untuk menyelesaikan pertanyaan layanan pelanggan atau perbedaan dalam rantai pasokan-mereka dapat berinteraksi dengan situs web, lengkap formulir, mengumpulkan dan mengirim informasi dan proses.

Baru -baru ini, Federasi Ritel Nasional, mengidentifikasi peluncuran agen AI sebagai prediksi teratas untuk sektor ini pada tahun 2025, diikuti oleh gen AI dalam peran kedua, dan peran AI dalam mengintegrasikan sistem pengecer, ketiga jaringan untuk teknologi yang muncul.

Mengubah visi menjadi kenyataan

Meskipun masih selangkah lebih maju dari pergeseran seismik AI membutuhkan banyak pengecer kelontong untuk memikirkan kembali seluruh operasi bisnis mereka. Untuk menilai di mana dan bagaimana memulai, ada lima kebutuhan yang perlu dipertimbangkan:

Mulailah dengan nilainya: Kecepatan adalah esensi, karena mereka yang bergerak lebih dulu cenderung mencuri parade pada pesaing. Namun, untuk benar -benar menggerakkan jarum, pedagang harus bergerak melampaui pilot dan percobaan AI yang terisolasi, dan sebaliknya, fokus pada peningkatan kemampuan bisnis di seluruh rantai nilai. Ini berarti memprioritaskan investasi AI berdasarkan dampak bisnis untuk memastikan bahwa inisiatif mendorong nilai nyata. Hanya dengan mengambil pendekatan strategis, yang didorong oleh hasil akan memaksimalkan pengembalian investasi dan menciptakan keunggulan kompetitif yang langgeng.

Bangun inti digital yang aman dan mudah beradaptasi: Agar AI menjadi efektif, pedagang grosir perlu membangun fondasi digital yang kuat dan itu berarti berinvestasi dalam infrastruktur yang tepat, termasuk solusi cloud yang dapat dibahas, platform data terintegrasi dan ekosistem siap, AI. Tanpa fondasi ini, inisiatif AI dapat terfragmentasi, lambat, atau rentan terhadap ancaman keamanan. Pengecer yang mengelola tulang punggung digital mereka secara strategis akan memungkinkan AI untuk skala dan berkembang dengan bisnis.

Memikirkan kembali bakat dan cara kerja: AI diatur untuk menangani tugas yang berulang dan transaksional, membebaskan orang untuk memfokuskan waktu dan keahlian mereka pada strategi, kreativitas, dan pengambilan keputusan. Pedagang grosir diperlukan untuk mengambil langkah proaktif untuk meningkatkan tenaga kerja mereka, mendesain ulang alur kerja dan pada akhirnya, menciptakan budaya di mana orang dan AI berkolaborasi dengan lancar untuk membuka kunci tingkat efisiensi dan inovasi yang sama sekali baru.

Menerapkan AI yang bertanggung jawab: Karena sistem AI mengambil peran pengambilan keputusan, pengecer harus memastikan mereka transparan, adil dan bertanggung jawab. Ini melibatkan mengatasi bias algoritmik, mematuhi peraturan, dan menciptakan solusi AI etis yang dapat dijelaskan. AI bertanggung jawab untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan, memperkuat reputasi merek, dan memberikan nilai bisnis yang berkelanjutan.

Merangkul perubahan terus menerus: Pengecer seharusnya tidak melihat transformasi sebagai inisiatif tunggal melainkan mengintegrasikan perubahan dan imajinasi ke dalam budaya organisasi mereka. Ini melibatkan peningkatan proses berkelanjutan, adaptasi terhadap teknologi yang muncul, dan mengantisipasi harapan mengembangkan konsumen. Agility dan inovasi akan menjadi ciri khas generasi pemimpin pasar berikutnya.

Tingkat perubahan ritel tidak pernah lebih cepat, dan ketika datang ke AI, garis waktu jauh lebih pendek. Dalam beberapa tahun, kita dapat berharap untuk melihat bahwa sebagian besar pengecer akan melihat pesaing mereka mengadopsi Al dan Gen Al dalam skala besar. Mereka yang mengambil tindakan berani hari ini akan menjadi orang yang membentuk industri besok.

Kelima keharusan ini bukan hanya prinsip -prinsip pedoman mereka adalah cetak biru untuk mengubah transformasi yang didorong oleh AI menjadi kenyataan. Dengan merangkulnya, pedagang grosir dapat bergerak melampaui perbaikan bertahap dan membuka tingkat efisiensi, personalisasi, dan kinerja yang sama sekali baru.