Para ilmuwan sekarang dapat menggambarkan aktivitas otak yang terkait dengan monolog batin yang tenang di kepala orang dengan akurasi hingga 74%, menurut sebuah studi baru.
Dalam penelitian baru yang diterbitkan hari ini di Sel, Para ilmuwan dari University of Stanford memutuskan bahwa kata -kata yang dibayangkan dari empat peserta dengan kelumpuhan parah karena ALS atau stroke batang otak. Selain benar-benar liar, temuan ini dapat membantu orang yang tidak dapat berbicara lebih mudah menggunakan antarmuka otak-komputer (BCIS), kata para peneliti.
“Ini adalah pertama kalinya kami berhasil memahami seperti apa aktivitas otak ketika Anda hanya berpikir tentang berbicara,” kata penulis sebelumnya Erin Kunz, seorang mahasiswa pascasarjana di bidang teknik listrik di Universitas Stanford, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Untuk orang -orang dengan salam yang parah dan gangguan motorik, BCIS yang mampu memecahkan kode kata -kata batin dapat membantu mereka berkomunikasi dengan lebih mudah dan lebih alami.”
Sebelumnya, para ilmuwan telah berhasil memutuskan ucapan BCIS. Ketika orang -orang secara fisik berusaha berbicara keras dengan melibatkan otot -otot yang berkaitan dengan ucapan, teknologi ini dapat menafsirkan aktivitas otak yang diproduksi dan mengetik apa yang mereka coba katakan. Tetapi sementara efektif, metode komunikasi yang dibantu oleh BCI saat ini masih bisa melelahkan bagi orang dengan kontrol otot terbatas. Studi baru adalah yang pertama berpidato.
Untuk melakukan ini, para peneliti mencatat kegiatan di korteks motor – area yang bertanggung jawab untuk mengendalikan gerakan sukarela, termasuk pidato – menggunakan mikroelektroda yang ditanamkan di korteks sepeda motor dari empat peserta.
Para peneliti menemukan bahwa upaya yang dicoba dan dibayangkan untuk mengaktifkan pola aktivitas otak yang sama, meskipun tidak identik. Mereka melatih model AI untuk menafsirkan sinyal ucapan yang dibayangkan ini, decoding kalimat dari kosakata hingga 125.000 kata dengan akurasi 74%. Dalam beberapa kasus, sistem bahkan mengambil pemikiran batin yang tidak dibuat, seperti angka yang dihitung oleh peserta dengan tenang selama penugasan.
Untuk orang -orang yang ingin menggunakan teknologi baru tetapi tidak selalu menginginkan pemikiran batin mereka secara penuh, tim menambahkan mekanisme yang dikendalikan oleh kata sandi yang mencegah BCI memutuskan pidato batinnya kecuali para peserta memikirkan kata sandi (“Chitty Chitty Bang Bang” dalam hal ini). Sistem mengenali kata sandi dengan akurasi lebih dari 98%.
Sementara akurasi 74% tinggi, teknologi saat ini masih membuat sejumlah besar kesalahan. Tetapi para peneliti berharap segera, perangkat perekaman yang lebih sensitif dan algoritma yang lebih baik dapat meningkatkan kinerja mereka lebih banyak lagi.
“Masa depan BCIS cerah,” Frank Willett, asisten profesor di Departemen Bedah Saraf di Stanford dan penulis utama penelitian ini, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Pekerjaan ini memberikan harapan nyata bahwa suatu hari BCIS dapat mengembalikan komunikasi yang fasih, alami, dan nyaman seperti pidato percakapan.”
NewsRoom.id
