Lalu lintas ke situs ritel AS yang digerakkan oleh layanan obrolan dan browser bertenaga generatif dan browser menunjukkan momentum yang sedang berkembang, dan naik 4.700% dari tahun di bulan Juli, menurut laporan Adobe terbaru.
Getty
Lalu lintas ke situs ritel AS dari browser AI generatif dan layanan obrolan naik 4.700% bertahun-tahun di bulan Juli, karena semakin banyak konsumen membuat saluran seperti obrolan berhenti pertama ketika merencanakan pembelian, Adobe melaporkan hari ini.
Adobe pertama kali memperhatikan lonjakan klik yang didorong oleh gen untuk situs ritel selama musim liburan 2024, ketika melacak lompatan 1.300% dari tahun lalu lintas yang didorong oleh gen untuk periode liburan 1 November hingga 31 Desember. Persentase terus meningkat setiap bulan tahun ini.
“Musim liburan terakhir adalah ketika kami pertama kali melihat lalu lintas semacam ini benar-benar mekar, dari platform Gen-AI ke situs ritel,” Vivek Pandya, analis utama, Adobe Digital Insights, mengatakan dalam sebuah wawancara. “Itu baru saja tumbuh dan melompat sejak saat itu,” katanya.
Pertumbuhan kunjungan yang dipindahkan AI ke situs ritel terus berlanjut selama setahun terakhir.
Untuk penumpukan Adobe
Data, bersama dengan respons survei dari konsumen, menunjukkan bahwa pembeli “benar-benar mempercayai hasil dan respons yang mereka dapatkan dari platform Gen-AI,” kata Pandya. “Kami melihat lebih dari 90% (responden)
Kepercayaan mereka kembali dari platform Gen-Ai, “katanya.
“Apa yang dia lakukan adalah mengizinkan dan memfasilitasi dan mendukung perjalanan yang sangat dioptimalkan, mendesak, dan efisien diinginkan oleh konsumen,” kata Pandya. “Mereka ingin dapat memasukkan semua kriteria di sekitar apa yang mereka butuhkan, dan kemudian memiliki bimbingan yang disempurnakan kepada mereka dengan semua kriteria yang terpenuhi.”
Lebih banyak keterlibatan, mengurangi tingkat proliferasi dengan gen
Karena kenyamanan konsumen dengan platform gen-Ai, Adobe tidak hanya melihat peningkatan lalu lintas, “tetapi kemudian kita juga melihat mereka menghabiskan lebih lama di lokasi,” dan tingkat pensiun yang lebih rendah, kata Pandya. Level Pentionary -Persentase Pelanggan yang meninggalkan situs segera setelah mengkliknya -27% lebih rendah untuk pembeli yang tiba melalui sumber gen.
Data Adobe menunjukkan bahwa pembeli yang datang ke situs melalui 10% lebih banyak gen yang terlibat, dengan kunjungan menjadi 32% lebih lama.
“Anda memiliki pengguna yang sangat teliti yang ingin melakukan semua pra-penelitian mereka pada platform Gen-AI, dan kemudian menghabiskan waktu untuk mendapatkan semua yang divalidasi saat mereka mencapai situs,” kata Pandya.
Kesenjangan konversi – jumlah konsumen yang melakukan pembelian ketika mereka mengunjungi situs – antara lalu lintas yang didorong oleh AI dan tidak ada AI yang dikurangi, menurut data Adobe.
Data Adobe menunjukkan tingkat konversi antara lalu lintas yang digerakkan oleh AI dan lalu lintas non-AI telah dipersempit secara dramatis selama setahun terakhir.
Untuk penumpukan Adobe
Pada bulan Juli, lalu lintas dari 23% sumber AI generatif lebih kecil kemungkinannya untuk dikonversi daripada non-IA-SUMBER, turun dari 49% pada Januari dan 38% pada bulan April. Kesenjangan konversi menunjukkan bahwa AI digunakan lebih banyak selama studi dan pertimbangan bagian dari perjalanan belanja, sebelum pembeli siap untuk “menekan tombol beli,” menurut laporan Adobe. Tetapi kesenjangan telah menyusut tahun ini “menunjukkan bahwa konsumen lebih nyaman menyelesaikan transaksi langsung setelah interaksi yang didukung AI”, laporan Adobe menyimpulkan.
Penghasilan yang didorong AI naik 84%
Penghasilan dari lalu lintas yang didorong oleh AI telah meningkat sebesar 84% antara Januari dan Juli, dibandingkan dengan sumber non-AI, Adobe melaporkan.
“Ini juga diperkirakan akan meningkat karena konsumen menggunakan alat AI generatif pada ponsel, di mana lebih banyak belanja impuls cenderung terjadi,” lapor Adobe. Pada bulan Juli, 26% lalu lintas dari sumber gen datang melalui ponsel (versus desktop), naik dari 18% pada Januari.
Laporan Adobe didasarkan pada wawasan Analytics Adobe yang diambil dari lebih dari 1 triliun kunjungan konsumen ke situs ritel AS. Adobe juga mensurvei 5.000 konsumen bulan ini tentang penggunaan gen mereka.
Survei menemukan bahwa 38 & konsumen telah menggunakan gen untuk belanja online, dengan 52% berencana untuk melakukan ini tahun ini. Tugas belanja konsumen menggunakan AI untuk memasukkan penelitian (53%), menerima rekomendasi produk (40%), mencari penawaran (36%), membuat daftar belanja (30%), menemukan produk unik (29%) dan try-on virtual (26%).
Dari mereka yang telah menggunakan AI untuk berbelanja, 85% mengatakan itu meningkatkan pengalaman berbelanja mereka, dengan 73% mengutipnya sebagai sumber utama penelitian produk mereka.
NewsRoom.id
