Ritel menjadi lebih ramping karena penutupan toko dan jumlah kepala menyusut

Tren kontra-intuitif tampaknya gemerisik melalui industri ritel.

Dalam konteks ekonomi yang relatif sehat (yang terburuk karena hangat) saat ini, dan terlepas dari tingkat lowongan ritel yang ketat, 2025 ada di lintasan untuk merekam catatan untuk jumlah penutupan toko.

Ada hampir 6.000 penutupan pada akhir Juni, lonjakan 65% selama periode yang sama tahun lalu, menurut Coresight Research, data cruncher untuk industri real estat komersial. Jika level saat ini berlanjut, jumlah penutupan tahun ini akan melebihi Resesi Hebat (2007-2009), yang disebut Retail Doomsday (2017-2019), dan Shakeout Pandemi 2020.

Sementara kesibukan kebangkrutan membuat kasir sejumlah outlet ritel, dengan Rite Aid dan Joann memimpin paket, tingkat kebangkrutan tahun ini jauh lebih lambat dari tahun lalu pada saat yang sama, membuat tren saat ini jauh lebih luar biasa.

Lebih sedikit toko berarti lebih sedikit karyawan. Babak pertama melihat laba ritel kotor terendah dalam lebih dari tiga dekade sejak Biro Statistik Tenaga Kerja mulai melacak.

Sementara itu, lebih dari 80.000 pekerjaan ritel telah dikeluarkan hingga Juli, meningkat 250% dari periode yang sama setahun yang lalu, menurut Challenger, Grey & Christmas, Consulation Penempatan.

Apa yang terjadi di sini? Apakah ekonomi konsumen hancur di bawah kaki kita?

Tidak menurut Neil Saunders, seorang analis data global yang dikutip oleh Coresight. “Secara umum, ada terlalu banyak berita utama yang mencapai penutupan toko,” katanya. “Orang -orang suka membuat sesuatu tentang bagaimana ritel fisik mati atau sekarat, yang sama sekali tidak benar.”

Apa yang terjadi mungkin kebalikan dari orang mati atau sekarat. Pengecer besar menutup toko -toko yang tidak menguntungkan, konsolidasi lokasi, dan berputar dari model kotak besar ke pusat perbelanjaan lingkungan yang lebih kecil. Menurut Coresight, pembukaan toko baru cenderung berada di ruangan yang lebih kecil kurang dari 10.000 kaki persegi.

Yang -adalah kekuatan paling signifikan yang mendorong churn ini adalah kecerdasan buatan dan banyak cara sekarang dimungkinkan bagi bisnis untuk mengidentifikasi limbah dan menciptakan efisiensi dengan sejumlah kecil kepala.

Industri ritel akhirnya mengejar seluruh dunia bisnis dengan pelajaran yang dipetik selama Pandemi ditambah dengan kemampuan untuk mencerna dan menafsirkan data dengan cepat.

Di masa lalu, memutuskan kapan harus menutup lokasi toko yang kurang dalam kinerja dan memilih lokasi untuk toko baru adalah proses intensif yang sulit, berisiko, dan bekerja. Saat ini, pengecer dapat menargetkan lokasi dengan menjalankan simulasi yang didorong oleh AI menggunakan variabel seperti pengecer kompetitif, kepadatan populasi, sewa, iklim, dan demografi.

Di sisi biaya tenaga kerja, chatbots yang didukung AI dan asisten virtual semakin menangani pertanyaan pelanggan; lacak tingkat inventaris; Memprediksi perlunya pemesanan ulang; menghilangkan cek saham manual; memprediksi lalu lintas pejalan kaki dan pola penjualan; dan mengurangi overstaffing.

Panjangnya terkenal dengan tingginya tingkat barang dagangan yang kembali yang berakhir di TPA atau Insinerator atau negara -negara Dunia Ketiga, dan untuk tingkat limbah yang tidak masuk akal dalam pasokan makanan kita (diperkirakan