Berbelanja untuk liburan menjadi lebih mudah dengan fitur agen madu AI Paypal

PayPal menambahkan integrasi belanja AI ke ekstensi browser madu untuk mengatasi masalah konversi yang menunjukkan lalu lintas yang digerakkan oleh AI memiliki keterlibatan tinggi tetapi tingkat pembelian yang rendah. Fitur baru ini tepat waktu untuk berbelanja liburan dan selaras dengan pencarian konsumen untuk tingkat kenyamanan yang lebih dalam. Pergeseran ini mewakili lebih dari tambahan yang nyaman bagi pembeli liburan; Ini menunjukkan kedatangan perdagangan agen, di mana asisten AI tidak hanya merekomendasikan produk tetapi memfasilitasi seluruh perjalanan pembelian.

Perdagangan AIA AIA tumbuh untuk berbelanja untuk liburan

Agen perdagangan siap untuk mendorong pengeluaran konsumen dan memberikan konsumen untuk pengalaman pencarian dan pembayaran yang mudah. “Kami membantu konsumen sepenuhnya melakukan pembelian saat menggunakan chatgpt untuk penelitian produk dan rekomendasi dengan membawa madu paypal ke dalam campuran. Paypal Honey adalah ekstensi browser yang memberikan informasi kepada pengguna informasi, diskon, kode kupon, pelacakan harga, dan banyak lagi.”

Ketika pengguna bertanya, “Apa televisi terbaik 55” atau lebih besar? “Atau” Tunjukkan pembuat kopi yang berperingkat tinggi, “Paypal Honey's Extension akan menampilkan produk yang direkomendasikan oleh Chatbot dengan harga waktu nyata, opsi pedagang, dan penawaran eksklusif. Kombinasi dari semua fitur ini membantu menghilangkan kompleksitas berbelanja dalam percakapan AI, menurut Paypal Honey.

“Kami menyaksikan perdagangan agen awal, di mana AI secara fundamental beristirahat bagaimana orang menemukan dan membeli produk. Kami mengembangkan rekomendasi AI ke dalam pengalaman berbelanja dengan memanfaatkan jaringan global dua sisi kami, sejumlah besar data, dan alat-alat seperti Paypal Honey,” kata Mark Grether, Wakil Presiden Senior dan General Manager PayPal ADS, Paypal, Paypal.

2024 Holiday Shopping Exchange Agents Lalu Lintas

Musim liburan terakhir, Adobe Analytics mengamati lonjakan materi pertama dalam lalu lintas AI generatif ke situs ritel AS (diukur dengan pembeli mengklik tautan). Antara 1 November dan 31 Desember pada tahun 2024, lalu lintas dari sumber AI generatif meningkat sebesar 1.300 persen dibandingkan dengan tahun sebelumnya (lalu lintas AI generatif naik 1.950 persen tahun-tahun pada Cyber ​​Senin).

Agen Perdagangan menjembatani rekomendasi AI dengan jaringan pembayaran dua sisi. “Ketika seseorang meminta chatbot untuk headphone terbaik di bawah $ 200, mereka tidak perlu menghabiskan 20 menit lagi untuk berburu produk -produk ini, membandingkan harga, dan mencari kode diskon terbaik dan penawaran cashback. Kami membuatnya lebih sederhana bagi konsumen untuk membeli rekomendasi terbaik untuk produk yang telah mereka rencanakan untuk dibeli,” kata Greter. Agen perdagangan diproyeksikan tumbuh secara substansial untuk musim liburan 2025.

Agen belanja AI mendukung orang tua

Orang tua yang umumnya lebih terikat untuk waktu dan terikat oleh jadwal yang lebih ketat terlihat kepada asisten generatif AI untuk kenyamanan. Konsumen dapat berbicara atau menggunakan browser situs web atau perangkat seluler untuk dengan cepat mengakses bantuan agen dan informasi penelitian. Biasanya, tidak perlu memasukkan berbagai akun, dan sebagian besar asisten AI umumnya menawarkan tarif akses gratis.

Meskipun ketersediaan khusus Alat AISeperti Grammarly, Canva, dan Gamma, 91% pengguna default untuk asisten umum seperti ChatGPT dan Gemini, memprioritaskan kenyamanan antarmuka tunggal daripada fungsionalitas yang dioptimalkan untuk tugas -tugas tertentu.

Demografi pengguna Agen ai adalah sebagai berikut:

• Orang tua adalah pengguna listrik: 79% telah menggunakan AI vs 54% dari non -Parents
• 61% orang dewasa AS telah menggunakan AI dalam 6 bulan terakhir; 19% menggunakannya setiap hari
• Milenium (usia 29-44) menunjukkan penggunaan harian tertinggi di 24%

Peluang perdagangan AI

Agentic Commerce mewakili peluang $ 96-160 miliar pada tahun 2025, yang menantang pengecer dan merek untuk memikirkan infrastruktur dan kemitraan strategis untuk mendukung saluran baru ini. “Mengadopsi pola pikir holistik sama pentingnya dengan mengidentifikasi kemitraan strategis utama dan investasi dalam usia perdagangan agen. Agen perdagangan akan memengaruhi plot bisnis yang luas dari pemasaran hingga merchandising hingga penipuan dan risiko dukungan pelanggan,” kata Mike Cassidy, yang menunjukkan di sini.

“Para pemimpin ritel perlu bertanya pada diri sendiri dan tim mereka ada bagian dari paradigma belanja baru ini yang paling siap ditangani dengan keahlian internal,” Cassidy menjelaskan. Pengecer, di masa lalu, relatif lambat untuk mengadopsi kemajuan teknologi, sehingga sulit untuk memahami seberapa cepat perusahaan ritel akan berputar dalam jenis peluang perdagangan ini. “Hal penting untuk merek ini adalah untuk memastikan bahwa mereka tidak berada di belakang kurva. Melakukan penelitian yang ketat dan melakukan diskusi yang bermakna dan berkembang sekarang akan memastikan bahwa organisasi ritel siap untuk berbelanja baru ketika belanja baru siap untuk mereka,” kata Cassidy.

Membangun kepercayaan dan transparansi konsumen

Kekhawatiran privasi keamanan dan data sekarang menjadi hambatan terbesar untuk diadopsi di sekitar agen perbelanjaan AI. “Pada hari -hari awal agen perdagangan, kepercayaan akan dibedakan. Di dunia di mana mesin semakin banyak melakukan pekerjaan dan membuat keputusan, transparansi dan kemampuan penjelasan di balik keputusan menjadi lebih penting. Pengecer dan merek yang ingin unggul dalam agen pelengkap.

Selama beberapa tahun terakhir, pengecer telah menggunakan AI untuk meningkatkan pengeluaran perjalanan melalui agen yang telah menjadi Percakapan chatbots dan mesin pencari yang dipersonalisasi, menghasilkan rekomendasi untuk pembeli online. Dengan tambahan perdagangan agen, konsumen dapat menggunakan platform seperti chatgpt untuk penelitian produk, rekomendasi, dan pembelian.

Sementara agen perdagangan berjanji bahwa kenyamanan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk orang tua yang kekurangan waktu yang membentuk sebagian besar pengguna kekuatan yang sukses AI pada akhirnya akan tergantung pada membangun kepercayaan konsumen melalui transparansi dan keamanan data. Pengecer yang berinvestasi sekarang dalam memahami perdagangan agen, membentuk kemitraan strategis, dan menciptakan infrastruktur untuk mendukung pembelian yang dipindahkan AI akan memposisikan diri di garis depan fenomena perbelanjaan baru ini.