Kemitraan baru Walmart dengan OpenAI menghadirkan belanja langsung ke ChatGPT, mengubah percakapan menjadi perdagangan dan menimbulkan pertanyaan baru tentang privasi data, etika AI, dan kepercayaan konsumen.
Gambar SOPA/LightRocket melalui Getty Images
Walmart dan OpenAI mengumumkan pada hari Senin bahwa pengguna dapat berbelanja produk Walmart langsung di ChatGPT. Tidak ada bilah pencarian. Tanpa peramban. Cukup cepat dan beli.
Beberapa hari sebelumnya, saya meninggalkan panggung di World Summit AI di Amsterdam, di mana saya berbicara tentang etika kecepatan, bagaimana perlombaan untuk menerapkan kecerdasan buatan sering kali melampaui kapasitas kita untuk mengelolanya. Di sekitar saya, para pemimpin global dan ahli teknologi memperdebatkan pertanyaan yang sama: Dapatkah inovasi tetap etis ketika bergerak secepat ini?
Walmart dan OpenAI membuat perdebatan tersebut tiba-tiba terasa, hampir nyata, nyata dengan kemitraannya baru-baru ini, namun hal ini merupakan sebuah keniscayaan teknologi yang terbungkus dalam titik buta tata kelola. Ketika AI menjadi tokonya, siapa yang memiliki lorong, dan siapa yang memutuskan apa yang kita lihat?
Walmart dan OpenAI: Era Perdagangan Percakapan
Kemitraan antara Walmart dan OpenAI tidak hanya memperluas e-commerce; itu mendefinisikannya kembali.
Integrasi baru Walmart memungkinkan pelanggan menelusuri, membandingkan, dan membeli produk dari dalam antarmuka ChatGPT. Sistem ini menggunakan model generatif OpenAI untuk menerjemahkan niat sehari-hari, “Saya perlu makan malam sebentar untuk empat orang” atau “Carikan saya deterjen ramah lingkungan,” menjadi rekomendasi yang dapat dibeli dan pembayaran sekali klik.
Janjinya adalah perdagangan tanpa gesekan. Risikonya adalah pengaruh tanpa gesekan. AI meruntuhkan ruang antara keputusan dan transaksi, menghilangkan jeda di mana refleksi dan kesepakatan biasanya terjadi.
Ini bukan lagi e-niaga; ini adalah perdagangan agensi, di mana percakapan itu sendiri menjadi sebuah transaksi. Ketika pembayaran Walmart menggunakan model OpenAI, dua ekosistem bertemu: satu ekosistem dioptimalkan untuk perhatian, yang lain untuk ekstraksi.
Walmart Dan OpenAI: Data, Persetujuan, dan Kontrak Tersembunyi
Di balik kemudahan ini terdapat pertukaran data yang kompleks. Setiap permintaan, preferensi, dan pembelian menginformasikan rekomendasi di masa depan. Batasan antara “data percakapan” dan “data perdagangan” menjadi semakin tipis.
Konsumen jarang memahami apa yang dibagikan atau disimpulkan – atau apakah datanya berada di Walmart, OpenAI, atau keduanya. Jika “persetujuan” berarti memahami dan menyetujui apa yang terjadi pada data Anda, maka persetujuan modern sebagian besar bersifat teatrikal.
Kita memerlukan infrastruktur kebenaran: perancah digital yang menjaga sumber, akuntabilitas, dan keagenan pengguna di seluruh aliran data. Tanpanya, kenyamanan hanya menjadi eufemisme untuk pengawasan.
Walmart dan OpenAI: Penjaga Gerbang Baru
Saya berbicara dengan Doug Llewellyn, CEO Data Society Group, tentang apa yang terjadi ketika AI berhenti menjadi alat back-end dan mulai mendorong pengalaman front-end yang membentuk apa yang dilihat, diyakini, dan dibeli konsumen.
Llewellyn, yang memberi nasihat kepada organisasi-organisasi global mengenai penerapan AI secara bertanggung jawab, memperingatkan bahwa risiko sebenarnya bukanlah teknologi itu sendiri, melainkan kurangnya tata kelola.
“Perusahaan yang berhasil dengan AI memiliki tiga hal penting: visi eksekutif yang jelas, kerangka tata kelola yang menyelaraskan organisasi dan tenaga kerja yang terlatih untuk beroperasi dengan percaya diri di dalamnya. Tata kelola yang kuat bukan tentang kepatuhan, melainkan tentang kepercayaan diri. Hal ini memerlukan pengawasan, model yang dapat dijelaskan, dan aliran data yang transparan, namun yang paling penting, akuntabilitas terletak pada organisasi yang menerapkan AI, bukan teknologi itu sendiri,” kata Llewellyn.
Itulah inti tantangan yang dihadapi Walmart dan OpenAI. AI percakapan yang memediasi keputusan berbelanja tidak hanya menjawab pertanyaan; itu mengatur kenyataan. Ia memutuskan apa yang muncul pertama kali, apa yang hilang, dan alternatif apa yang tidak pernah kita lihat. Dalam penelusuran tradisional, peringkat terlihat; dalam percakapan generatif, peringkat menjadi tidak terlihat, dan bersifat psikologis.
“Pemenang sebenarnya dalam perdagangan agen adalah perusahaan yang memprioritaskan kepercayaan konsumen dibandingkan dana periklanan. Ketika insentif promosi menentukan rekomendasi, kepercayaan akan terkikis. Kesuksesan akan datang dari pengembangan AI yang dipersonalisasi dengan integritas, sehingga produk mendapatkan visibilitas karena kinerjanya. Di era baru ini, kepercayaan bukanlah sebuah fitur; kepercayaan adalah fondasinya,” kata Jeff Sampson, salah satu pendiri Prodigy Labs.
Poin Llewellyn dan Sampson bertemu: Akuntabilitas dan kepercayaan bukan sekadar pengaturan dalam model; itu adalah budaya dalam organisasi.
Saat ChatGPT menjadi etalase baru, netralitas berubah dari fitur teknis menjadi kewajiban etis. Tanpa transparansi mengenai bagaimana rekomendasi dihasilkan, dan kepentingan siapa yang dilayani, AI dapat mempersempit pilihan sambil berpura-pura memperluasnya.
Risiko-risiko ini tidak bersifat teoritis. Hampir sepertiga keuntungan Walmart kini berasal dari penjualan iklan melalui jaringan media ritelnya, yang pada dasarnya mengubah visibilitas menjadi pasar bayar untuk bermain. Akuisisi pembuat TV pintar Vizio tahun lalu memberi Walmart kendali lebih besar atas tampilan sebagai titik pengaruh.
Mengintegrasikan OpenAI ke dalam ekosistem ini dapat meningkatkan model tersebut, memungkinkan sistem algoritmik memprioritaskan merek yang membayar untuk penempatannya secara diam-diam. Mesin yang sama yang berkomunikasi dengan konsumen dapat menentukan produk mana yang layak untuk didengarkan.
Walmart dan OpenAI: Titik Buta Peraturan
Pada KTT AI Dunia, para pembuat kebijakan berbicara secara luas tentang “AI yang dapat dipercaya” dan “pengawasan manusia.” Namun kemitraan Walmart-OpenAI menunjukkan betapa cepatnya kasus penggunaan di dunia nyata dapat melampaui peraturan.
Berdasarkan Undang-undang AI Uni Eropa, sistem tersebut mungkin termasuk dalam kategori berisiko tinggi, dan harus memenuhi persyaratan transparansi dan akuntabilitas. Di Amerika Serikat, yang peraturannya masih terfragmentasi, penegakan hukum dilakukan oleh beberapa lembaga: FTC untuk periklanan, CFPB untuk transaksi keuangan, dan FCC untuk pidato. Tidak ada yang dibuat untuk agen percakapan yang membujuk dan bertransaksi.
Tanggung jawab juga sama suramnya. Jika ChatGPT merekomendasikan produk yang menyesatkan atau cacat, siapa yang bertanggung jawab: penyedia model, pengecer, atau merek? Kebijakan tersebut belum memetakan rantai pengamanan.
Walmart Dan OpenAI: Lapisan Manusia
Setiap revolusi di bidang ritel, mulai dari department store hingga perdagangan sosial, telah menjanjikan pemberdayaan dan menciptakan ketergantungan baru. Bedanya sekarang perantaranya bukan manusia. Agen AI tidak hanya mengingat preferensi; mereka memprediksi keinginan. Mereka membentuk kondisi di mana pilihan-pilihan terjadi.
Di Amsterdam, Sarah Porter, pendiri dan CEO Pikiran yang Terinspirasi! dan siapa yang berada di balik KTT Dunia AI membuka KTT tersebut dengan seruan untuk menyelaraskan inovasi dengan tanggung jawab. Pesan yang disampaikan adalah: Pemerintah harus menyeimbangkan penyebarannya. Integrasi Walmart mewujudkan hal ini. Teknologinya berhasil. Pertanyaannya adalah apakah kerangka kerja kita yang mengutamakan kebenaran, persetujuan, dan keadilan dapat mencapai hal ini.
Pekerjaan advokasi Porter, mulai dari mendukung robotika anak perempuan Afghanistan hingga mendirikan sekolah STEAM melalui Ada-AI, berakar pada etika aksesnya. Berikut ini pengingatnya: Jika Walmart dan OpenAI ingin bersikap adil, arsitektur baru harus memberdayakan, bukan mengecualikan.
Walmart dan OpenAI: Membangun Pembayaran yang Etis
Jika kita serius mengenai perdagangan AI yang bertanggung jawab, pengurangan tidak dapat dianggap sebagai kegagalan—hal ini merupakan bukti persetujuan.
Untuk membangun sistem pembayaran yang beretika, ada beberapa prinsip yang harus dituangkan dalam kebijakan:
- Transparansi peringkat: Pengguna harus mengetahui kapan dan mengapa suatu produk dipromosikan.
- Kedaulatan data: Data dan preferensi pembelian harus tetap berada di bawah kendali konsumen, bukan di bawah kendali platform.
- Audit algoritmik: Evaluator independen harus menguji bias, manipulasi, dan keamanan sistem ini.
- Kejelasan tanggung jawab: Akuntabilitas tidak bisa hilang begitu saja dalam model ini.
- Hak atas netralitas: Pengguna harus dapat beralih antara mode “personalisasi” dan “netral” untuk mempertahankan otonomi.
Ini bukanlah sebuah ideal teoritis; ini adalah kebutuhan operasional untuk mendapatkan kepercayaan dalam fase kehidupan digital selanjutnya.
Walmart Dan OpenAI: Transaksi Terbaru
Walmart dan OpenAI mungkin telah membangun masa depan belanja, namun mereka juga telah membangun perancah untuk tata kelola jenis baru, yang dinegosiasikan secara langsung, bukan di parlemen. Setiap obrolan yang berakhir dengan pembelian adalah tindakan kepercayaan diam-diam, dipertukarkan tanpa pemahaman. Mal tidak lagi memiliki tembok; itu berbicara.
Amazon pernah mengaitkan sekitar sepertiga penjualannya dengan mesin rekomendasinya, sebuah sinyal awal tentang bagaimana model prediktif dapat secara diam-diam membentuk perilaku konsumen. Satu dekade kemudian, penelitian McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan personalisasi tingkat lanjut kini menghasilkan pendapatan 10–15% lebih banyak, dan para pemimpin memperoleh pendapatan hingga 25% lebih banyak. Logika ekonominya jelas: Ketika antarmuka mengantisipasi niat, pengaruh menjadi infrastruktur.
Kecuali kita memutuskan apa arti keadilan, transparansi, dan persetujuan dalam percakapan tersebut, sistem akan memutuskannya untuk kita.
Walmart dan OpenAI sedang membangun dunia di mana setiap pilihan terasa mudah. Namun sistem yang tanpa gesekan – betapapun elegannya – menguji batas-batas makna, dan demokrasi dimulai dengan perlawanan tersebut.
NewsRoom.id