Bagaimana Penelusuran Video AI Mengubah Pemasaran Mode dan Kecantikan

Menjelang tahun 2025, siluet, tas tangan, atau bahkan bentuk eyeliner yang wajib dimiliki berikutnya tidak akan kita dapatkan dari runway Paris atau Milan; hal ini menjangkau kita dengan lebih tenang melalui cermin kamar mandi pencipta, selfie saat keluar malam, atau video GRWM di belakang Uber.

Jutaan video dibagikan secara online setiap hari yang menampilkan produk-produk mewah, momen mode, dan ritual kecantikan. Faktanya, sebanyak 91% lalu lintas internet global diperkirakan berupa konten video, namun sebagian besar konten tersebut masih belum diberi tag dan tidak dapat dilacak, yang berarti merek tidak tahu di mana produk mereka sebenarnya muncul atau seberapa jauh budaya di sekitar mereka telah menyebar. Ditambah fakta bahwa konten video dibagikan 12 kali lebih banyak daripada gambar, dan Anda dapat melihat mengapa masalah ini akan terus berlanjut.

Kalau sekarang internet kebanyakan video, kenapa kita masih mengukurnya seperti teks?

Internet Menjadi Video, Tapi Pencarian Tetap Teks

Selama dua puluh tahun, model mental “pencarian” kami sederhana: halaman, tautan, dan kata kunci. Google merayapi web terbuka, kami mengoptimalkan judul dan deskripsi meta, dan tim SEO kesulitan menyusun frasa tiga kata.

Kemudian media sosial hadir dan penemuan beralih ke pengikut, feed, dan tagar. Namun alat kami tetap berpusat pada teks: dasbor pendengaran sosial menelusuri sebutan, tag, dan komentar, memberi kami cloud kata dan grafik sentimen.

Video pendek itu meledakkan sang model. TikTok, Reels, dan Shorts mengubah feed menjadi pusaran gerak, suara, dan estetika; namun sebagian besar konten tersebut berada dalam algoritme rekomendasi kepemilikan, bukan di web terbuka dan dapat ditelusuri. Alat pendengar sosial tidak “menonton” semua itu; mereka membaca keterangan dan metadata dan berharap pembuat konten ingat untuk menandai merek tersebut.

Begitulah cara kami mendapatkan titik buta: internet yang mengutamakan video dengan pengukuran yang mengutamakan teks.

Titik Buta Video Mulai Menyusut

Pada pertengahan tahun 2025, Instagram membuat perubahan halus namun penting: “Instagram sekarang memungkinkan mesin pencari seperti Google menampilkan postingan publik” dari akun yang memenuhi syarat di halaman hasil, secara instan mengubah Reel dan postingan menjadi platform SEO baru untuk bisnis.

Platform mulai menerima bahwa video harus dapat dicari hampir secara real-time; tidak hanya oleh sistem rekomendasi mereka sendiri, tetapi juga oleh merek, agensi, regulator, dan, semakin banyak, mesin pencari. Pertanyaannya bukan lagi apakah suatu video dapat ditelusuri, melainkan siapa yang dapat menelusurinya, dan apa sebenarnya yang dapat mereka lihat.

Salah satu perusahaan yang ingin mengatasi masalah ini adalah Oriane, mesin pencari video bertenaga AI yang bekerja dengan klien seperti Hennessy dan Dior di grup LVMH, serta Estée Lauder. Meskipun dunia mode memiliki hubungan yang penuh gejolak dengan AI, solusi seperti ini menjanjikan untuk memecahkan salah satu masalah utama dalam mengukur jangkauan merek.

Salah satu Pendiri dan CEO Oriane, Julien Rosilio, mengatakan kepada saya, “sebagian besar internet saat ini adalah video, namun merek masih mengandalkan alat pencarian yang dibuat untuk teks. Di Oriane kami membangun lapisan pencarian untuk era pertama internet, sehingga merek akhirnya dapat melihat apa yang sebenarnya muncul dalam video, bukan hanya teks di sekitarnya.”

Meskipun SEO berbasis kata kunci adalah tentang kata-kata di halaman, kemampuan video untuk ditemukan adalah kombinasi waktu tonton, penyimpanan, pemutaran ulang, pilihan suara, teks di layar, pola visual, dan sinyal pembuat konten. Untuk mengindeksnya, mesin harus “belajar” mengamati, dan mesin seperti Oriane melakukan hal yang sama, menggunakan infrastruktur AI multimodal. Platform ini mengindeks jutaan video sosial dengan menganalisis lapisan visual, audio, dan tekstualnya (logo, wajah, objek, musik, ucapan) dan mengubahnya menjadi sidik jari vektor yang disimpan di mesin pencari video khusus. Setiap klip dipecah menjadi bingkai dan trek, diproses oleh model eksklusif untuk analisis gambar, logo, suara, musik dan ucapan, dan kemudian dibuat dapat dicari hampir seperti teks.

“Ketika sebuah merek dapat mengenali setiap klip yang tidak ditandai, setiap momen tersembunyi yang dapat dijangkau, dan setiap tren visual yang muncul, seluruh strategi kreatif dan pemasarannya akan berubah dari sekadar menebak-nebak menjadi benar-benar memahami budaya secara real-time, dan mengenali tren sebelum tren tersebut muncul,” tambah Rosilio.

Manfaat Bagi Merek Dan Pembuat Video

Mulai dari mengizinkan merek untuk menampilkan video di mana produk mereka tampak tanpa tanda, hingga deteksi tren, pelaporan viralitas, dan perlindungan IP, fungsi seperti ini dapat mengubah internet dan membuka pemahaman yang lebih mendalam tentang keterlibatan produk.

Selain itu, kemampuan untuk benar-benar mengukur jangkauan pencipta independen akan mengembalikan kekuasaan ke tangan individu; memungkinkan pembuat konten mengukur setiap penayangan yang dihasilkan konten mereka, termasuk penayangan dari repost, remix, dan UGC yang menggunakan kembali klip mereka, yang sebelumnya tidak tersedia atau sulit diukur. Meningkatnya kemampuan untuk mengukur jangkauan, keterlibatan, dan nilai, dapat mendorong pertumbuhan besar-besaran ekonomi kreator, yang diperkirakan akan mencapai $480 miliar pada tahun 2027.

Seperti yang dijelaskan Anastasiia Mala, kepala PR dan konsultan komunikasi lepas, “Dalam komunikasi saat ini, kesuksesan terbesar datang dari pemahaman yang benar tentang bagaimana orang menggunakan dan menafsirkan merek secara organik dalam budaya; jauh melampaui apa yang muncul dalam konten atau laporan yang diberi tag.”

Dia mengatakan kepada saya, “Tren saat ini dimulai dengan orang-orang yang dengan santai merekam dan berbagi kehidupan mereka (seringkali di ruang tanpa tanda dan visibilitas rendah) jauh sebelum metrik apa pun digunakan. Selama penelusuran video hanya mengandalkan konten publik dan menghormati pembuat konten, hal ini akan membuka pintu bagi strategi komunikasi yang lebih responsif dan relevan untuk merek.”

Visibilitas Mode “Bayangan”.

Kunci suksesnya adalah menjaga antarmuka tetap sederhana. Tim merek dapat menelusuri berdasarkan teks, misalnya “wanita mengenakan lipstik Rouge Dior”, dan mengambil video autentik yang mereknya tidak dikutip, diberi tag, atau disebutkan, sama sekali tidak terlihat oleh alat tradisional. Atau mereka dapat menelusuri berdasarkan gambar, mengunggah foto kampanye atau paket produk, dan meminta mesin untuk menemukan di mana visual serupa muncul di jutaan klip.

Menariknya, ini adalah ilustrasi yang kuat tentang apa yang berubah saat Anda mencari piksel, bukan postingan. Gambar kampanye atau kueri untuk warna produk tertentu dapat menghasilkan tutorial orisinal dan ratusan rutinitas serupa, semuanya berkontribusi pada apa yang mungkin Anda sebut sebagai “rentang bayangan” Dior; dampak budaya yang tidak pernah disebutkan dalam laporan.

Di dalam LVMH, ini bukan sekadar rasa ingin tahu; itu menjadi infrastruktur. Dalam sebuah pernyataan tentang alasan grup tersebut menyertakan Oriane dalam akseleratornya, Elodie Levy, Kepala Program Akselerator di LVMH Group mengatakan, “Platform Oriane.xyz memberi LVMH Maison visibilitas lengkap mengenai dampak video mereka di seluruh platform sosial, memungkinkan mereka mempertahankan identitas merek dan mengoptimalkan strategi konten mereka.”

Contoh ini mengilustrasikan bagaimana alat seperti Oriane dapat mendeteksi semua UGC yang menampilkan produk tertentu (seperti Rouge Dior), mengungkap viralitas tersembunyi dari tutorial dan pengeditan, mengidentifikasi pembuat kecantikan baru melalui visual, bukan metadata, membandingkan Dior dengan Estée Lauder di tingkat konten, dan menampilkan tren kecantikan yang muncul beberapa minggu sebelumnya untuk mendukung tim kreatif, pemberi pengaruh, dan wawasan.

Ketika Perasaan Menjadi Pertanyaan

Tim tren akan sangat merasakan perubahan ini. Secara historis, tren fesyen dan kecantikan ditemukan oleh para pramuka dan pemburu keren: para pendayung depan yang mengincar warna kuku di Tokyo, bentuk eyeliner di São Paulo, siluet klub anak-anak di Berlin. Belakangan, naluri itu diperkuat dengan menelusuri papan mood Instagram tanpa henti dan menyimpan TikToks.

Dengan pencarian video AI, alur kerja berubah. Mesin pencari video menjanjikan analisis tren yang dapat mengidentifikasi estetika, suara, dan pencipta yang sedang naik daun sebelum mencapai puncaknya. Daripada menggunakan Dropbox yang penuh dengan tangkapan layar, direktur kreatif dapat mengetik atau menempelkan tampilan ke dalam kotak pencarian dan melihat ratusan klip dunia nyata yang cocok dengan tampilan tersebut.

Hasil ini bukan hanya untuk inspirasi, karena setiap klik dalam indeks menghasilkan metrik yang kaya: platform, penayangan, keterlibatan, teks, audio, dan nama pembuat. Tim dapat mengekspor data dan menghubungkannya dengan penjualan, penelusuran, atau kinerja media untuk memahami estetika mana yang benar-benar mendorong produk, bukan sekadar tampilan di rak.

Perasaan tidak hilang; ini membuat data lebih kaya.

Bagaimana Penelusuran Video Dapat Meningkatkan Fashion dan Kecantikan

Jika saat ini Anda bekerja di bidang mode atau kecantikan, Anda tidak perlu menjadi insinyur pembelajaran mesin, tetapi Anda memerlukan perspektif tentang penelusuran video.

Apa jangkauan bayangan Anda, video tanpa tanda yang sudah membintangi produk Anda? Bagaimana Anda menggunakan radar tren video tanpa membingungkan merek Anda? Dan apa garis merah yang Anda inginkan agar kehidupan konsumen Anda mudah diatur?

Di dunia di mana selera dapat diketik di bilah pencarian video, merek yang menang bukan hanya merek dengan jumlah penayangan terbanyak. Merekalah yang mengetahui apa yang harus dilakukan dan apa yang tidak boleh dilakukan, melalui apa yang mereka lihat.