Memilih di antara hampir 25.000 restoran di New York City bisa jadi hal yang menakutkan. Tekanannya sangat tinggi terutama saat Anda mencoba untuk mengesankan teman kencan pertama (atau investor) atau keluarga angkat dari luar kota. Sebuah aplikasi baru diluncurkan selama akhir pekan untuk mengatasi masalah itu.
The Scene, sebuah “layanan concierge saku” khusus iOS, menggunakan pembelajaran mesin untuk mencocokkan pengguna dengan tempat makan, minum, dan berdansa di NYC.
IKLAN
GULIR UNTUK MELANJUTKAN KONTEN
Scene menyediakan rekomendasi kepada pengguna berdasarkan berbagai faktor, termasuk jenis acara yang mereka rencanakan (makan malam, makan siang, minuman, dll.), jenis acara (tanggal, ulang tahun, hari jadi, atau acara khusus lainnya), preferensi masakan, ukuran pesta, anggaran, tanggal, waktu, dan lingkungan sekitar.
Salah satu fitur yang menonjol adalah pengaturan “Vibe” di The Scene, yang memungkinkan pengguna untuk menemukan saran yang sangat spesifik seperti klub “Instagrammable”, restoran di puncak gedung, atau bar dengan musik yang bagus, sehingga pengguna dapat mengatur suasana hati yang mereka sukai.
Aplikasi tersebut kemudian mencantumkan pilihan, beserta deskripsi, waktu reservasi, jam operasional, tautan ke menu atau situs web, dan banyak lagi. Scene terintegrasi dengan Instagram dan Google untuk memberikan ulasan dan informasi lainnya.
The Scene diluncurkan sebagai platform web pada tahun 2021 dan sejak itu telah memperoleh sekitar 12.800 pengguna. Para kreatornya berharap dapat menjangkau lebih banyak pengguna di NYC dengan sebuah aplikasi.
Layanan ini didirikan oleh Ridhima Kalani, mantan agen layanan pribadi yang membantu klien di India, Singapura, Dubai, dan London selama satu dekade. Ketika tiba di NYC, Kalani menyadari ada “kesenjangan serius di pasar untuk proses perencanaan sosial,” ungkapnya kepada TechCrunch.
“(S)aatu orang suka mencari tempat yang kurang dikenal, (jadi) tujuan utama The Scene adalah mendemokratisasi permintaan restoran secara keseluruhan di NYC dan menciptakan permintaan yang tidak konsisten dalam jangka panjang untuk tempat-tempat (yang tidak dikenal) … Mungkin Anda ingin mencoba tempat baru, tetapi Anda juga tidak ingin malu jika tempat itu 'mencurigakan',” katanya. “The Scene menghilangkan hal itu karena Anda memasukkan preferensi suasana hati Anda, dan kemudian Anda akan dipasangkan dengan suasana hati yang sama persis. Tidak ada tanda tanya di sekitarnya.”
Aplikasi ini menawarkan 550 lokasi di Manhattan dan Brooklyn, mulai dari tempat-tempat populer seperti Hearsay, Little Sister, Le Bain, Somewhere Nowhere, dan Jack's Wife Freda hingga tempat-tempat yang “kurang dikenal” seperti Arte Cafe, Mémé, Pastai, dan banyak lagi. Sekitar 100 restoran di Queens juga akan ditampilkan.
The Scene berencana untuk diluncurkan di 22 kota tambahan selama lima tahun ke depan.

Kalani yakin The Scene membedakan dirinya dari pesaing langsungnya Bucket Listers dan Secret NYC — serta aplikasi reservasi restoran OpenTable dan Resy — dengan tingkat personalisasi yang tinggi. The Scene juga menawarkan pilihan yang lebih luas daripada aplikasi reservasi restoran, termasuk rekomendasi khusus untuk klub dan aktivitas kehidupan malam lainnya.
“Tidak ada aplikasi lain yang akan menanyakan suasana hati Anda saat Anda bepergian, dan ini adalah algoritma yang lebih baik yang lebih berfokus pada demokratisasi kueri daripada selalu memiliki lokasi teratas yang sama,” Kalani menambahkan, menjelaskan bahwa ia membuat data pelatihannya sendiri untuk model pembelajaran mesin berdasarkan pengalamannya, menyempurnakannya sehingga model tersebut memberikan hasil yang memenuhi standarnya.
Aplikasi ini saat ini memiliki fitur terbatas tetapi secara bertahap akan memperkenalkan kemampuan yang didukung AI. Misalnya, The Scene sedang membangun mesin pencari rekomendasi yang dilatih untuk memahami bahasa alami, seperti “makan malam di Soho pukul 7 malam pada hari Sabtu untuk 4 orang.” Model tersebut memahami bahwa “orang” berarti orang. Mereka juga mengembangkan chatbot concierge AI yang dapat bertindak sebagai asisten pribadi bagi pengguna, menawarkan pengalaman percakapan yang dipersonalisasi. Kalani baru-baru ini mempekerjakan Arneesh Aima (Chief Technology Officer) dan Pengembang iOS Anagha Jayaprakah untuk membantu mengembangkan aplikasi tersebut.
Saat ini Scene masih dalam tahap bootstrapping tetapi berencana untuk mengumpulkan dana dalam waktu dekat.
NewsRoom.id









