Ilmuwan Komputer Jerman Mengumpulkan $30 Juta untuk Membantu Perusahaan Memahami Data Mereka

Tidak mudah bagi organisasi untuk menjadi berbasis data, meskipun banyak yang bercita-cita untuk menjadi demikian. Bahkan organisasi dengan tim analisis data sering kali kesulitan untuk memanfaatkan data mereka secara efektif. Menurut survei Gartner baru-baru ini, kurang dari setengah pemimpin data dan analisis mengatakan bahwa tim mereka efektif dalam menambah nilai bagi organisasi mereka.

Ilmuwan komputer asal Jerman, Michael Berthold, menyadari masalah ini saat ia menjadi profesor di Universitas Konstanz, tempat ia berkonsultasi dengan sejumlah bisnis yang mencoba mengadopsi praktik analisis data. Bisnis-bisnis ini sering kali menyatakan keinginan untuk memiliki platform yang dapat membantu mereka memproses dan menganalisis data mereka, kata Berthold kepada TechCrunch — dan karenanya ia dan beberapa rekannya mulai membangun platform tersebut.

“Tujuan awalnya adalah untuk menciptakan platform pemrosesan data yang modular, sangat terukur, dan terbuka yang memungkinkan integrasi berbagai modul untuk memuat, memproses, mengubah, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan mudah, tanpa berfokus pada area aplikasi tertentu,” kata Berthold. “Perangkat lunak ini dirancang agar bermutu profesional dan juga berfungsi sebagai platform integrasi untuk proyek analisis data lainnya.”

Platform sumber terbuka yang dihasilkan, disebut KNIME, akhirnya berkembang menjadi perusahaan rintisan yang didukung VC dengan nama yang sama, dan rekan-rekan yang disebutkan di atas (Bernd Wiswedel dan Thomas Gabriel) bergabung dengan Berthold dalam tim pendiri.

KNIME saat ini memiliki 400 pelanggan berbayar untuk versi platform yang dikelola sepenuhnya, termasuk Audi, AMD, Lilly, Novartis, Bayer, Sanofi, Genentech, FDA, P&G, dan Mercedes-Benz. Menurut Berthold, pendapatan tahunan berulang telah tumbuh 30-40% per tahun sejak KNIME didirikan pada tahun 2008, dan sekarang mencapai sekitar €30 juta ($~32,35 juta).

Perangkat lunak KNIME dibangun berdasarkan alur kerja visual tanpa kode yang dirancang untuk diintegrasikan dengan sistem catatan organisasi. Pengguna dapat memanfaatkan KNIME untuk membangun alur kerja guna mengubah data, mengubah data menjadi laporan dan visualisasi, atau membandingkan satu set data dengan yang lain, di mana pun data tersebut berada.

Melalui hub bisnis KNIME, perusahaan dapat menjalankan, mengotomatiskan, dan menerapkan alur kerja data dengan kemampuan tata kelola dan keamanan opsional. Hub ini juga merupakan tempat mereka dapat membangun pustaka alur kerja internal sehingga tim dapat berbagi dan mengedit alur kerja sesuai kebutuhan, atau memasang alur kerja yang dibuat oleh komunitas KNIME yang lebih luas.

KNIME mengenakan biaya yang lumayan untuk layanannya — lisensi tahunan mulai dari $39.900 untuk pusat bisnis. Namun, pelanggan tampaknya bersedia membayarnya, yang menarik perhatian investor.

Minggu ini, KNIME mengumumkan bahwa Invus menginvestasikan $30 juta dalam bisnis tersebut, sehingga total dana yang berhasil dikumpulkan KNIME menjadi $50 juta. Hasil tersebut akan digunakan untuk pengembangan produk, memperluas tim KNIME dari 250 orang saat ini menjadi 275 orang pada akhir tahun, dan upaya akuisisi pelanggan di seluruh AS, Eropa, Timur Tengah, dan Afrika, kata Berthold.

Ketika ditanya bagaimana KNIME berencana untuk tetap kompetitif melawan pesaing analisis data seperti Dataiku, Alteryx, IBM, dan SAS, Berthold menunjuk pada kemampuan seperti asisten AI KNIME yang baru saja diluncurkan, yang membantu pengguna memulai atau menambahkan fungsionalitas tingkat lanjut ke proyek data yang ada. KNIME juga berencana untuk memperluas portofolio penawaran perangkat lunak sebagai layanan, kata Berthold, yang menargetkan usaha kecil dan menengah dengan tingkatan bayar sesuai pemakaian.

“KNIME hampir mencapai profitabilitas pada tahun 2024, tetapi dengan investasi tambahan, kami memilih untuk berinvestasi lebih banyak dan tumbuh di tahun-tahun mendatang,” kata Berthold. “Kami telah melihat perlambatan dalam teknologi, yang sebagian besar mengakibatkan siklus penjualan yang lebih panjang dan negosiasi yang lebih sulit. Dalam beberapa kasus, anggaran telah tertunda, tetapi adopsi platform analitik sumber terbuka terus berlanjut, menempatkan KNIME dalam posisi yang baik untuk masa depan.”