Platform pelabelan dan anotasi mungkin tidak mendapat perhatian yang sama seperti model AI generatif baru yang mencolok. Namun, keduanya penting. Data yang digunakan dalam pelatihan banyak model harus diberi label, atau model tidak akan dapat menginterpretasikan data selama proses pelatihan.
Anotasi merupakan pekerjaan besar, yang membutuhkan ribuan hingga jutaan anotasi untuk kumpulan data yang lebih besar dan lebih canggih yang digunakan. Untuk membantu meringankan beban tersebut, Eric Landau dan Ulrik Hansen mendirikan Encord, yang mereka gambarkan sebagai platform “pengembangan data” bagi perusahaan yang mengelola dan menyiapkan data mereka untuk model AI.
IKLAN
GULIR UNTUK MELANJUTKAN KONTEN
Perusahaan kini memiliki tambahan $30 juta di kasnya berkat putaran Seri B yang dipimpin oleh Next47. Dengan modal baru hingga $50 juta, Encord akan menggunakan modal baru tersebut untuk menggandakan ukuran tim produk, teknik, dan penelitian AI Encord selama enam bulan ke depan dan memperluas kantor perusahaan di San Francisco, kata Landau kepada TechCrunch.
“Pada akhir tahun, kami berharap dapat mengembangkan tim kami menjadi 100 karyawan, naik dari 70 saat ini,” tambahnya. “Kami sekarang memiliki kantor pusat ganda di London dan San Francisco dengan anggota tim di seluruh dunia.”
Landau pertama kali mulai bekerja dengan sistem big data dengan melakukan penelitian dalam fisika partikel sebagai mahasiswa sarjana di Stanford. Hansen bekerja di pasar global di JP Morgan, di mana ia menangani derivatif pasar berkembang.
Hansen mengatakan ide untuk Encord muncul saat ia mengerjakan proyek AI yang membutuhkan banyak data selama menempuh pendidikan magister ilmu komputer di Imperial College London. Frustasi dengan sifat kurasi dan pelabelan data yang memakan waktu, Hansen bertemu dengan Landau, yang dikenalnya dari dunia wirausaha di London, tentang cara-cara mereka dapat memecahkan masalah data bersama-sama.
“Dengan menggabungkan keahlian pengembangan perangkat lunak Hansen dengan wawasan saya dari penelitian kuantitatif untuk mengotomatiskan pengembangan data, kami meluncurkan iterasi pertama produk Encord selama Y Combinator pada musim semi tahun 2021,” kata Landau kepada TechCrunch. “Platform Encord membekali perusahaan dengan berbagai alat untuk menyiapkan data mereka bagi AI dan menilai seberapa efektif data tersebut mendukung model mereka.”
Dengan pasar anotasi dan pelabelan data yang diperkirakan tumbuh hingga $3,6 miliar pada tahun 2027, Encord adalah salah satu dari banyak vendor yang bersaing untuk mendapatkan kontrak. Di luar masalah yang jelas — Scale AI — ada perusahaan rintisan seperti Datasaur, yang memungkinkan pelanggan secara otomatis membangun model dari serangkaian label; Heartex, yang membangun platform “pengembangan” data sumber terbuka; dan penyedia perkakas anotasi data Dataloop.
Encord menonjol, kata Landau, dengan fleksibilitas platformnya.
Dengan menggunakan Encord, tim dapat menjelajahi dan memvisualisasikan kumpulan data — termasuk kumpulan data gambar, video, dan audio — yang diambil dari penyimpanan cloud publik dan privat, dan membandingkan performa berbagai model yang dilatih pada kumpulan data yang sama. Platform ini berupaya mendeteksi masalah akurasi model dan menyarankan data pelatihan tambahan yang dapat membantu memperbaiki masalah tersebut.
“Tidak seperti solusi parsial yang hanya menangani bagian tertentu dari tumpukan data Anda, Encord memungkinkan Anda menggabungkan semua alur kerja data Anda ke dalam satu platform,” kata Landau. “Melalui penggabungan ini, perusahaan memperoleh ketertelusuran yang mengungkap 'kotak hitam' AI yang seringkali tidak jelas, membantu memahami mengapa suatu model membuat keputusan tertentu.”
Strategi Encord sejauh ini tampaknya berjalan dengan baik. Perusahaan tersebut memiliki 120 pelanggan, termasuk Philips, perusahaan rintisan AI yang sedang naik daun Synthesia, dan penyedia layanan kesehatan Cedars-Sinai dan Northwell Health, serta kontrak dengan lembaga militer dan pemerintah yang tidak disebutkan namanya. Landau mengklaim bahwa pendapatan Encord meningkat empat kali lipat tahun lalu dan dapat menghasilkan arus kas positif pada tahun 2025 jika jumlah karyawannya tidak terus bertambah.
“Kami mengalami kebalikan dari perlambatan,” kata Landau. “Namun, kami menyadari kondisi pasar yang lebih luas dan telah mengambil pendekatan konservatif dalam penggunaan modal.”
Peserta lain dalam putaran pendanaan baru ini termasuk Y Combinator, CRV dan Crane Venture Partners.
Koreksi: Artikel ini sebelumnya salah menyebutkan rangkaian pendanaan yang terkumpul. Itu adalah putaran pendanaan Seri B.
NewsRoom.id
