Departemen Pertahanan AS adalah organisasi yang sangat besar. Departemen ini tidak hanya mempekerjakan jutaan personel militer dan ratusan ribu pegawai sipil, tetapi juga memiliki anggaran militer terbesar di dunia, yang digunakan untuk membeli dan memelihara lebih banyak peralatan daripada yang mungkin dapat dimuat dalam satu paragraf.
Koordinasi itu penting. Operator di seluruh lembaga DOD harus membuat keputusan tentang cara merencanakan operasi mereka, mengoordinasikan sumber daya, dan tetap dalam anggaran untuk menghadapi potensi kejadian — baik dari badai atau musuh.
IKLAN
GULIR UNTUK MELANJUTKAN KONTEN
Dua tahun setelah inkubasi, perusahaan rintisan Defcon AI yang berpusat di Virginia telah mengumpulkan dana awal sebesar $44 juta untuk memecahkan masalah yang tampaknya sulit dipecahkan ini.
Pertimbangkan Air Mobility Command, sebuah komando Angkatan Udara AS. Ketika operator merencanakan pengangkutan udara, mereka harus mempertimbangkan banyak variabel: pesawat yang tersedia, jumlah awak yang dibutuhkan, tempat bagi awak untuk beristirahat, tempat untuk mengisi bahan bakar, lapangan udara yang relevan, lokasi penanganan kargo. Defcon AI mengatakan telah mengembangkan serangkaian perangkat lunak yang memungkinkan operator di bagian depan mengatur parameter ini “dan kemudian menjalankan perangkat lunak tersebut,” kata salah satu pendiri Defcon, kepala strategi, dan pensiunan Jenderal Angkatan Udara AS Paul Selva kepada TechCrunch. Perangkat lunak tersebut pada dasarnya beroperasi pada parameter tersebut, atau masukan, untuk menghasilkan rencana terbaik — termasuk tabel biaya, persyaratan sumber daya, dan jadwal.
Perencanaan jenis ini cukup sulit dilakukan bahkan dalam situasi terbaik sekalipun, tetapi selama krisis, operator pertahanan bahkan tidak punya waktu sehari pun untuk mengalokasikan sumber daya mereka. Di sinilah Defcon AI berperan.
“Saya pernah bekerja di setiap pekerjaan yang benar-benar memberi dampak kepada kami,” kata Selva. Selama karier militernya yang panjang, Selva memegang banyak jabatan, termasuk komandan Komando Mobilitas Udara, yang mengawasi hampir semua armada angkutan udara Angkatan Udara. Ia kemudian menjadi komandan Komando Transportasi AS, yang mengoordinasikan misi transportasi di seluruh dunia, termasuk yang dikirim melalui kapal, truk, kereta api, dan moda lainnya. Sebelum pensiun pada tahun 2019, ia dinominasikan oleh Presiden Barack Obama untuk menjabat sebagai wakil ketua Kepala Staf Gabungan.
Ia mendirikan Defcon pada tahun 2022 bersama Yisroel Brumer dan Grant Verstandig, keduanya merupakan mitra pendiri Red Cell Partners. Red Cell memiliki model yang menarik: Perusahaan melakukan investasi internal tetapi juga menginkubasi perusahaan (termasuk Defcon), sering kali mengidentifikasi pengusaha yang menjanjikan yang dapat memimpin perusahaan tersebut. Terkadang, pengusaha menghubungi Red Cell sebelum mereka memulai perusahaan, dan perusahaan menangani hal-hal seperti pembentukan dewan direksi, hukum, SDM, dan keuangan seiring pertumbuhan perusahaan.
Dalam kasus Defcon, Silva mengatakan perusahaan tersebut memulai “karena Komando Mobilitas Udara mengartikulasikan kebutuhan misi yang tidak dipenuhi oleh industri.” Ketiganya “berdiskusi tentang apakah kami menganggap ini adalah masalah yang dapat dipecahkan, dan … intuisi kami adalah bahwa ini adalah masalah yang dapat dipecahkan secara matematis dan perangkat lunak, tetapi kami harus melakukannya dengan cara yang berbeda.”
Brumer dan Verstandig memiliki silsilah yang mengesankan. Sebelum bergabung dengan Red Cell, Brumer bertugas di Pentagon sebagai penjabat direktur OSD/Cape (Kantor Menteri Pertahanan, Penilaian Biaya dan Evaluasi Program), peran besar yang pada dasarnya berfungsi sebagai “kepala petugas analisis” DOD, katanya, dan mengawasi proses pengajuan anggaran. Verstandig adalah seorang pengusaha yang, melalui Red Cell, telah menginkubasi atau mengembangkan bisnis termasuk Rally Health dan perusahaan rintisan pertahanan Epirus.
Defcon AI menargetkan masalah dengan “kompleksitas maksimal,” kata Brumer. Sistem perusahaan rintisan ini menggabungkan berbagai algoritme, termasuk pembelajaran mesin dan algoritme pengoptimalan matematika, untuk mensimulasikan skenario tertentu dan menghasilkan hasil logistik terbaik untuk memenuhinya. Pada tahap awal pengembangan produk, Defcon menggunakan algoritme pembelajaran penguatan yang tidak memerlukan data, tetapi perusahaan tersebut mengatakan bahwa sekarang mereka semakin banyak menyerap data yang disediakan oleh DOD untuk mendukung perangkat lunak tersebut. Operator juga dapat memilih apakah akan membuat sistem mensimulasikan bagaimana musuh dapat mengganggu operasi, dan dapat memerintahkannya untuk mengoptimalkan variabel seperti kecepatan versus efektivitas biaya.
Perusahaan tersebut telah memperoleh sekitar $15 juta dalam kontrak pemerintah dan mengirimkan versi produksi yang digunakan untuk operasi dunia nyata dengan Air Mobility Command kurang dari dua tahun setelah didirikan. Perusahaan tersebut saat ini sedang dalam proses sertifikasi perangkat lunaknya untuk menangani informasi rahasia, baik untuk memperluas penggunaannya di seluruh DOD maupun untuk memungkinkannya menyerap lebih banyak data. Perusahaan tersebut juga memperluas cakupannya untuk menyertakan truk, kereta api, dan kapal dalam perangkat lunak perencanaan dan simulasinya.
Defcon tidak berencana untuk melambat. Perusahaan melihat lebih banyak aplikasi di seluruh DOD di mana perangkat lunaknya dapat membuat perbedaan operasional, dan Brumer mengatakan bahwa mereka melihat “sinyal permintaan yang sangat kuat” dari sektor swasta untuk produk tersebut juga. Secara keseluruhan, perusahaan mengatakan bekerja dengan pengguna akhir akan menghasilkan produk yang lebih baik dan keunggulan kompetitif yang nyata dalam situasi yang tidak bersahabat.
“Perencana operasional benar-benar mencoba menilai risiko bagi komandan mereka,” kata Selva. “Mereka mungkin audiens yang paling skeptis terhadap alat pendukung keputusan, jadi sejauh Anda dapat bermitra dengan mereka, Anda akan mendapatkan hasil yang lebih baik.”
NewsRoom.id
