Sebuah perusahaan rintisan yang produknya bersaing dengan GitHub Copilot dan asisten pengkodean bertenaga AI lainnya telah mencapai status unicorn.
Pada hari Kamis, Codeium mengatakan telah menutup putaran pendanaan Seri C senilai $150 juta yang dipimpin oleh General Catalyst yang menilai perusahaan tersebut senilai $1,25 miliar setelah pencairan. Putaran tersebut, yang juga mencakup partisipasi dari investor lama Kleiner Perkins dan Greenoaks Capital, menjadikan total pendanaan perusahaan yang terkumpul hampir seperempat miliar dolar ($243 juta) hanya dalam waktu tiga tahun sejak peluncurannya.
IKLAN
GULIR UNTUK MELANJUTKAN KONTEN
Salah satu pendiri dan CEO Codeium, Varun Mohan, mengatakan kepada TechCrunch bahwa Codeium bahkan belum menyentuh pendanaan Seri B senilai $65 juta yang dihimpunnya pada bulan Januari. Saat itu, hanya delapan bulan yang lalu, Codeium dinilai bernilai setengah miliar dolar.
“Meskipun kami belum memberikan kontribusi banyak terhadap pendanaan yang ada, kami yakin bahwa suntikan modal ini akan memungkinkan kami untuk meningkatkan R&D dan pertumbuhan secara signifikan sambil membuat taruhan strategis yang lebih besar,” katanya.
Codeium didirikan pada tahun 2021 oleh Mohan dan teman masa kecilnya sekaligus sesama lulusan MIT, Douglas Chen. Sebelum bergabung dengan Codeium, Chen bekerja di Meta, tempat ia membantu membuat perangkat lunak untuk headset VR seperti Oculus Quest. Mohan adalah pimpinan teknologi di perusahaan rintisan pengiriman otonom Nuro, tempat ia mengelola tim infrastruktur otonomi.
Perusahaan rintisan ini dimulai sebagai perusahaan yang sangat berbeda bernama Exafunction, yang berfokus pada pengoptimalan GPU dan virtualisasi untuk beban kerja AI. Namun pada tahun 2022, Mohan dan Chen merasakan peluang yang lebih besar dalam pengkodean generatif, dan memutuskan untuk mengubah citra merek — dan melakukan pivot.
“Meskipun munculnya banyak sekali alat AI generatif, pengembang masih kesulitan dengan tugas pengodean yang memakan waktu,” kata Mohan. “Banyak solusi berbasis AI menyediakan potongan kode generik yang memerlukan banyak pekerjaan manual untuk diintegrasikan dan diamankan dalam basis kode yang ada. Di sinilah bantuan pengodean AI kami berperan.”.“
Platform Codeium, yang didukung oleh model AI generatif yang dilatih pada kode publik, menyajikan saran dalam konteks seluruh basis kode aplikasi. Platform ini mendukung sekitar 70 bahasa pemrograman dan terintegrasi dengan sejumlah lingkungan pengembangan populer, termasuk Microsoft Visual Studio dan JetBrains.
Untuk menarik pengembang agar meninggalkan Copilot dan pesaing lainnya, Codeium telah meluncurkan paket gratis yang menarik untuk memulai. Strategi ini tampaknya berhasil: Saat ini, perusahaan rintisan ini memiliki lebih dari 700.000 pengguna dan lebih dari 1.000 pelanggan perusahaan, termasuk Anduril, Zillow, dan Dell.
Quentin Clark, direktur pelaksana di General Catalyst, menyarankan bahwa Codeium memenangkan beberapa kontrak besarnya dengan menerapkan pendekatan yang berpusat pada klien terhadap penelitian produk.
“Pendekatan tim selalu mengikuti pelanggannya, yang mengarahkan perusahaan untuk membangun solusi yang sesuai untuk mereka — dapat diterapkan di lingkungan apa pun dan mendukung lebih banyak bahasa daripada siapa pun,” kata Clark dalam sebuah pernyataan. “Apa yang diciptakan Codeium bukan sekadar demo, pengumuman, atau ide — ini adalah bisnis skala penuh, dengan perusahaan besar mengadopsi produk tersebut di seluruh organisasi mereka.”
Bisnis sering kali waspada dalam mengekspos kode hak milik kepada pihak ketiga — misalnya, Apple dilaporkan melarang staf menggunakan Copilot tahun lalu, dengan alasan kekhawatiran tentang kebocoran data rahasia. Untuk mencoba meredakan kekhawatiran tersebut, Codeium telah mulai menawarkan opsi instalasi yang dihosting sendiri di samping paket perangkat lunak sebagai layanan standarnya.
Perusahaan kini dapat menggunakan layanan Codeium pada perangkat keras mereka sendiri jika mereka menginginkannya. Atau mereka dapat menggunakan pengaturan hibrida, menyimpan data mereka pada perangkat mereka sendiri sambil menggunakan server Codeium untuk kebutuhan komputasi.
Selalu ada risiko yang terlibat dalam pemindahan data ke cloud, tetapi Mohan mengklaim bahwa Codeium menggunakan enkripsi yang kuat. “Kami tidak pernah melatih model pelengkapan otomatis generatif kami pada data pengguna, tidak pernah menjual data, dan memastikan semua transmisi data dienkripsi,” tambahnya.
Codeium juga telah mengambil langkah-langkah untuk menghapus kode berlisensi yang “tidak permisif” (yaitu, kode berhak cipta) dari kumpulan data yang digunakannya untuk melatih model AI-nya. Beberapa alat pembuat kode yang dilatih pada kode yang dibatasi atau berhak cipta telah terbukti mengeluarkan kode tersebut ketika diminta dengan cara tertentu, yang menimbulkan risiko tanggung jawab (pengembang yang menyertakan kode tersebut dapat dituntut). Mohan mengatakan hal itu tidak terjadi dengan Codeium, berkat pendekatannya terhadap persiapan dan penyaringan data pelatihan.
“Kami juga menghapus data yang tersisa yang tampak mirip dengan kode yang secara eksplisit tidak berlisensi permisif jika ada orang lain yang menyalin kode tersebut tanpa atribusi dan lisensi yang tepat,” tambahnya. “Selain itu, kami memiliki penyaringan dan pencatatan atribusi pasca-generasi yang canggih jika model probabilistik besar ini menghasilkan kode yang mirip dengan kode publik, terlepas dari apakah kode tersebut berlisensi permisif atau tidak.”
Namun, bagaimana dengan halusinasi? Sebagian besar alat pengkodean AI terkenal karena mengarang omong kosong, yang dapat sangat merusak lingkungan perusahaan.
Sebuah analisis oleh perusahaan rintisan pengembang GitClear menemukan bahwa alat AI generatif telah mengakibatkan lebih banyak kode yang salah dikirimkan ke basis kode selama beberapa tahun terakhir. Dan sebuah studi Purdue menemukan bahwa lebih dari separuh jawaban yang diberikan ChatGPT OpenAI untuk pertanyaan pemrograman salah. Peneliti keamanan telah memperingatkan potensi alat tersebut untuk memperbesar bug yang ada dalam perangkat lunak.
Survei terbaru dari firma keamanan siber Synk menemukan bahwa sembilan dari 10 pengembang khawatir tentang implikasi keamanan yang lebih luas dari penggunaan platform pengkodean AI. Namun Mohan mengklaim bahwa teknologi Codeium yang konon lebih unggul dan kaya konteks menghasilkan hasil yang lebih andal daripada sebagian besar teknologi lainnya.
“Mesin kami yang sadar konteks mampu mendasarkan hasil pada apa yang sudah ada dalam basis kode pengguna, menghasilkan saran dengan lebih sedikit halusinasi dan lebih mematuhi sintaksis, semantik, dan standar yang ada,” katanya.
Terlepas dari apakah tolok ukurnya mendukung atau tidak, promosi penjualan Codeium tampaknya menarik bagi para eksekutif yang tepat: Pendapatan mencapai delapan angka tahun ini. Mohan mengatakan perusahaan rintisan yang berbasis di San Jose dengan 80 karyawan tersebut berencana untuk menambah jumlah karyawannya menjadi 120 pada tahun 2025 karena ingin membuat perubahan yang lebih besar di pasar dengan pesaing tangguh seperti Tabnine, Anysphere, dan Poolside.
Mengejar Copilot, yang memiliki lebih dari 1,3 juta pengguna berbayar hingga April, mungkin tidak ada dalam rencana Codeium — setidaknya tidak dalam waktu dekat. Tidak harus begitu. Seperti yang dicatat Mohan dengan tepat, mengingat adopsi alat pengodean AI yang meluas di kalangan pengembang (meskipun mereka ragu-ragu), bahkan sebagian kecil dari segmen yang baru lahir itu pasti akan menguntungkan.
Polaris Research memproyeksikan bahwa pasar alat pengkodean AI akan bernilai $27,17 miliar pada tahun 2032.
“Terlalu banyak sensasi merupakan tantangan yang dihadapi industri ini,” kata Mohan. “Hal ini menyulitkan perusahaan mana pun untuk benar-benar meyakinkan pengguna akhir bahwa mereka berada di garis depan dari apa yang mungkin. Namun, kami percaya bahwa perusahaan AI yang mencari kebenaran dan realistis seperti Codeium pada akhirnya akan mampu menembus kebisingan.”
NewsRoom.id
