Magic, perusahaan rintisan AI yang menciptakan model untuk menghasilkan kode dan mengotomatiskan berbagai tugas pengembangan perangkat lunak, telah mengumpulkan sejumlah besar uang tunai dari investor termasuk mantan CEO Google Eric Schmidt.
Dalam sebuah posting blog pada hari Kamis, Magic mengatakan telah menutup pendanaan senilai $320 juta dengan kontribusi dari Schmidt, serta CapitalG dari Alphabet, Atlassian, Elad Gil, Jane Street, Nat Friedman & Daniel Gross, Sequoia, dan lainnya. Pendanaan tersebut membuat total dana yang berhasil dikumpulkan perusahaan mencapai hampir setengah miliar dolar ($465 juta), yang melambungkannya ke dalam kelompok perusahaan rintisan pengkodean AI yang memiliki pendanaan lebih baik, termasuk Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere, dan Augment. (Yang menarik, Schmidt juga mendukung Augment.)
IKLAN
GULIR UNTUK MELANJUTKAN KONTEN
Pada bulan Juli, Reuters melaporkan bahwa Magic tengah berupaya untuk mengumpulkan lebih dari $200 juta dengan valuasi $1,5 miliar. Putaran pendanaan tersebut jelas melampaui ekspektasi, meskipun valuasi perusahaan rintisan tersebut saat ini masih belum pasti; Magic dinilai sebesar $500 juta pada bulan Februari.
Magic juga hari ini mengumumkan kemitraan dengan Google Cloud untuk membangun dua “superkomputer” di Google Cloud Platform. Satu — Magic-G4 — akan didukung oleh GPU Nvidia H100, sementara yang lain — Magic G5 — akan didukung oleh chip Blackwell generasi berikutnya dari Nvidia, yang dijadwalkan akan diluncurkan tahun depan. (GPU, karena kemampuannya untuk menjalankan banyak komputasi secara paralel, biasanya digunakan untuk melatih dan melayani model AI generatif.)
Magic mengatakan pihaknya bermaksud untuk meningkatkan klaster akhir menjadi “puluhan ribu” GPU dari waktu ke waktu, dan bahwa secara bersama-sama, klaster tersebut akan mampu mencapai 160 exaflop, yang mana satu exaflop sama dengan 1 kuintiliun operasi komputer per detik.
“Kami gembira bermitra dengan Google dan Nvidia untuk membangun superkomputer AI generasi berikutnya di Google Cloud,” kata salah satu pendiri dan CEO Magic Eric Steinberger dalam sebuah pernyataan. “Sistem Nvidia (Blackwell) akan sangat meningkatkan efisiensi inferensi dan pelatihan model kami, dan Google Cloud menawarkan waktu tercepat untuk penskalaan, dan ekosistem layanan cloud yang lengkap.”
Steinberger dan Sebastian De Ro mendirikan Magic pada tahun 2022. Dalam wawancara sebelumnya, Steinberger mengatakan kepada TechCrunch bahwa ia terinspirasi oleh potensi AI di usia muda; di sekolah menengah, ia dan teman-temannya akan memasang kabel komputer sekolah untuk berlatih algoritma pembelajaran mesin.
Pengalaman tersebut membawanya ke program sarjana ilmu komputer di Cambridge (ia keluar setelah satu tahun) dan, kemudian, bekerja di Meta sebagai peneliti AI. De Ro berasal dari perusahaan manajemen proses bisnis Jerman FireStart, tempat ia bekerja hingga menjadi CTO. Steinberger dan De Ro bertemu di organisasi relawan lingkungan yang didirikan Steinberger, ClimateScience.org.
Magic tengah mengembangkan perangkat yang didukung AI (belum dijual) yang dirancang untuk membantu para insinyur perangkat lunak menulis, meninjau, men-debug, dan merencanakan perubahan kode. Perangkat ini beroperasi seperti pemrogram pasangan otomatis, yang berupaya memahami dan terus mempelajari lebih lanjut tentang konteks berbagai proyek pengodean.
Banyak platform melakukan hal yang sama, termasuk GitHub Copilot yang merupakan gajah di dalam ruangan. Namun, salah satu inovasi Magic terletak pada jendela konteks modelnya yang sangat panjang. Magic menyebut arsitektur model ini sebagai “Jaringan Memori Jangka Panjang” atau “LTM”.
Konteks model, atau jendela konteks, merujuk pada data masukan (misalnya, kode) yang dipertimbangkan model sebelum menghasilkan keluaran (misalnya, kode tambahan). Pertanyaan sederhana — “Siapa yang memenangkan pemilihan presiden AS 2020?” — dapat berfungsi sebagai konteks, seperti halnya naskah film, acara, atau klip audio.
Seiring dengan bertambahnya jendela konteks, demikian pula ukuran dokumen — atau basis kode, sebagaimana kasusnya — yang dimasukkan ke dalamnya. Konteks yang panjang dapat mencegah model dari “melupakan” konten dokumen dan data terkini, serta dari menyimpang dari topik dan mengekstrapolasi secara tidak tepat.
Magic mengklaim model terbarunya, LTM-2-mini, memiliki jendela konteks sebanyak 100 juta token. (Token adalah potongan data mentah, seperti suku kata “fan,” “tas,” dan “tic” dalam “fantastic.”) 100 juta token setara dengan sekitar 10 juta baris kode — atau 750 novel. Dan itu adalah jendela konteks terbesar dari semua model komersial; yang terbesar berikutnya adalah model Gemini andalan Google dengan 2 juta token.
Magic mengatakan bahwa — berkat konteksnya yang panjang — LTM-2-mini mampu menerapkan pengukur kekuatan kata sandi untuk proyek sumber terbuka dan membuat kalkulator menggunakan kerangka kerja UI khusus secara cukup independen.
Perusahaan sekarang sedang dalam proses pelatihan versi model yang lebih besar.
Magic memiliki tim yang kecil — sekitar dua lusin orang — dan tidak memiliki pendapatan yang signifikan. Namun, perusahaan ini menargetkan pasar yang dapat bernilai $27,17 miliar pada tahun 2032, menurut perkiraan Polaris Research — dan para investor melihatnya sebagai usaha yang berharga (dan berpotensi menguntungkan).
Meskipun ada kekhawatiran tentang keamanan, hak cipta, dan keandalan seputar alat pengodean berbasis AI, para pengembang telah menunjukkan antusiasme terhadap alat tersebut, dengan sebagian besar responden dalam jajak pendapat GitHub baru-baru ini mengatakan bahwa mereka telah mengadopsi alat AI dalam beberapa bentuk. Microsoft melaporkan pada bulan April bahwa Copilot memiliki lebih dari 1,3 juta pengguna berbayar dan lebih dari 50.000 pelanggan bisnis.
Dan ambisi Magic lebih dari sekadar mengotomatiskan tugas pengembangan perangkat lunak rutin. Di situs web perusahaan, dibahas tentang jalur menuju AGI — AI yang dapat memecahkan masalah dengan lebih andal daripada yang dapat diselesaikan manusia sendiri.
Di bidang AI, Magic yang berkantor pusat di San Francisco baru-baru ini merekrut Ben Chess, mantan pimpinan tim superkomputer OpenAI, dan berencana memperluas tim keamanan siber, teknik, penelitian, dan rekayasa sistemnya.
NewsRoom.id
