Kian Katanforoosh memiliki salah satu mentor terbaik di dunia AI: peneliti terkenal Andrew Ng, yang juga menjabat sebagai penasihat sekolah pascasarjana di Stanford. Keduanya kemudian menciptakan program pembelajaran mendalam Stanford, dan Ng kini menjabat sebagai ketua perusahaan rintisan Katanforoosh, Workera. Ng telah menjadi mentor penting dalam karier Katanforoosh, tetapi kini CEO Workera tersebut mencoba menguraikan apa artinya menjadi mentor yang baik, dan mengotomatiskannya melalui agen AI baru, Sage.
“Saya percaya Andrew karena saya memahami latar belakang dan keahliannya, tetapi berapa banyak Andrew di dunia ini? Tidak banyak,” kata Katanforoosh dalam sebuah wawancara. “Jadi, mengotomatiskan aspek bimbingan itu sangatlah penting.”
IKLAN
GULIR UNTUK MELANJUTKAN KONTEN
Pada hari Selasa, Workera mengumumkan Sage, agen AI yang dapat Anda ajak bicara yang dirancang untuk menilai tingkat keterampilan, tujuan, dan kebutuhan karyawan. Setelah mengikuti beberapa tes singkat, Workera mengatakan Sage akan mengukur secara akurat seberapa mahir seseorang dalam keterampilan tertentu. Sage kemudian dapat merekomendasikan kursus online yang sesuai melalui Coursera, Workday, atau mitra platform pembelajaran lainnya. Melalui obrolan dengan Sage, Workera dirancang untuk menemui karyawan di mana pun mereka berada, menguji keterampilan mereka dalam menulis, pembelajaran mesin, atau matematika, dan memberi mereka jalan menuju pertumbuhan.
Untuk lebih jelasnya, definisi Workera tentang “mentor” sangatlah spesifik; Katanforoosh mengakui bahwa Sage tidak akan melakukan semua yang Ng lakukan untuknya. Dorongan, bimbingan karier, dan jaringan kerja sulit diotomatisasi. Namun Sage dapat menilai keterampilan karyawan secara objektif, dan merekomendasikan kursus yang tepat untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka. Meskipun bukan mentor yang sempurna, Sage lebih baik daripada yang dapat diakses kebanyakan orang.
Putra imigran Iran, orang tua Katanforoosh terpaksa meninggalkan negara asal mereka selama tahun 1970-an yang tidak stabil, dan meninggalkan studi mereka dalam proses tersebut. Ayahnya meninggalkan gelar sainsnya dan akhirnya berjualan pakaian di Prancis untuk mencari nafkah. Sementara Workera saat ini sebagian besar melayani karyawan Fortune 500, Katanforoosh percaya bahwa membuat keterampilan penilaian lebih tersedia suatu hari nanti dapat membantu orang-orang yang berada dalam situasi yang sama dengan orang tuanya.
Orang-orang lebih membutuhkan bimbingan daripada sebelumnya. Di era kerja jarak jauh, karyawan muda jarang bertemu langsung dengan rekan kerja yang berpengalaman, yang berarti lebih sedikit kesempatan untuk mendapatkan hikmah dari obrolan ringan. CEO Workera menganggap agen AI baru perusahaan tersebut mampu menjalankan tugasnya.
Sage akan diluncurkan untuk pelanggan akses awal mulai November 2024, termasuk kontraktor militer Booz Allen. Pelanggan Workera lainnya, termasuk Angkatan Udara AS dan Accenture, akan memperoleh akses umum ke Sage pada Maret 2025.
Workera telah mengumpulkan lebih dari $44 juta untuk menyediakan tes yang didukung AI bagi karyawan perusahaan, yang memberi para pengusaha cara untuk mengukur keterampilan karyawan mereka. Karyawan biasanya tidak ingin dibandingkan dengan rekan kerja mereka, tetapi Workera mencoba menawarkan perusahaan cara untuk berinvestasi pada karyawan mereka juga.
Sage melakukan hal yang sama, tetapi menawarkan pengalaman yang lebih komunikatif yang menyatukan platform Workera dengan lebih rapi. Fleksibilitas model multimoda OpenAI, yang digunakan Workera, juga menawarkan antarmuka fleksibel yang dapat diskalakan ke lebih banyak tugas secara drastis di berbagai media. Memang, 95% interaksi Sage didukung oleh GPT-4o, kata Katanforoosh, sementara agen AI menggunakan model o1 baru OpenAI 5% dari waktu untuk merencanakan pengujian yang lebih kompleks yang mungkin memerlukan beberapa penalaran.
Bisakah agen AI menggantikan mentor manusia yang hebat?
Dengan Sage, Workera mengklaim sebagai mentor bagi pekerja, bukan sekadar manajer penilaian keterampilan. Mentor manusia menawarkan dukungan emosional, dorongan, dan koneksi yang mungkin tidak dapat diberikan oleh chatbot AI. Namun dalam beberapa aspek pendampingan, Katanforoosh berpikir Sage bisa lebih baik.
“Seorang mentor yang baik perlu melakukan penilaian yang tepat, karena jika mentor tidak dapat menilai secara akurat, mereka tidak dapat membantu Anda… Itu adalah penilaian yang dapat diotomatisasi,” kata Katanforoosh. “Faktanya, saya cukup yakin sistem pengukuran yang kita miliki saat ini lebih baik daripada kebanyakan sistem lainnya; saya akan lebih memercayai sistem Workera daripada saya akan memercayai diri saya sendiri untuk mengukur keterampilan pembelajaran mesin seseorang.”
Aspek lain dari hal ini adalah bahwa manusia bias dan sangat dipengaruhi oleh sifat-sifat yang dangkal, sehingga mereka mungkin tidak selalu membuat penilaian yang akurat tentang bakat seseorang. Perlu dicatat, sistem AI juga tidak sempurna, dan mengandung banyak bias yang sama seperti manusia yang menciptakannya. Bagaimanapun, model AI sebagian besar didasarkan pada data yang dihasilkan manusia.
Namun, bias model AI mungkin memiliki solusi yang lebih menjanjikan daripada bias manusia. Katanforoosh mengajar mata kuliah di Stanford tentang metode untuk mengurangi bias dalam AI. Ia sangat yakin bahwa ada cara untuk mengurangi bias yang mendasarinya dalam data model AI dengan algoritme. Metode ini dapat memperhitungkan jenis kelamin, ras, atau pertimbangan lain dengan cara yang berbeda, sehingga membuat hasil model AI lebih adil.
“Saya benar-benar merasa sangat yakin bahwa AI sudah jauh lebih tidak bias, tetapi akan lebih tidak bias lagi dibandingkan manusia di tahun-tahun mendatang,” kata CEO Workera.
Dengan mengotomatisasi tugas-tugas ini, Katanforoosh mengatakan para manajer dapat terbebas untuk mengelola aspek manusiawi dari pendampingan yang tidak dapat diotomatisasi oleh AI. Para manajer manusia tetap perlu mendorong dan membimbing karyawan mereka, di antara hal-hal lain yang masih terbatas dilakukan oleh para mentor AI.
Satu hal yang belum dilakukan Sage adalah mengajarkan konten berformat panjang. Untuk itu, Workera mengandalkan mitra di ruang pembelajaran daring. Namun, Sage akan mengidentifikasi keterampilan yang mungkin dapat Anda pelajari dengan cepat, dan membuat skenario serta pertanyaan singkat untuk menguji pemahaman Anda.
Saya berpendapat bahwa Workera terlalu sering menggunakan kata “mentor” di sini, dan agak menggunakan definisinya sendiri. Meski begitu, Sage mungkin merupakan alat yang berguna bagi para manajer untuk ditambahkan ke perangkat mereka guna membantu menilai dan berinvestasi pada tenaga kerja mereka.
NewsRoom.id
