Nvidia adalah “perusahaan teknologi”, bukan perusahaan “konsumen” atau “perusahaan”, seperti yang ditekankan oleh CEO Jensen Huang. Apa sebenarnya maksudnya? Bukankah Nvidia ingin konsumen menghabiskan ratusan atau ribuan dolar untuk membeli GPU seri RTX 50 baru yang mahal? Bukankah mereka ingin lebih banyak perusahaan membeli chip pelatihan AI mereka? Nvidia adalah jenis perusahaan yang terlibat dalam banyak hal. Mendengar Huang menceritakannya, jika kulit pai adalah keripik perusahaan, maka AI adalah isiannya.
“Dampak teknologi kami akan berdampak pada masa depan platform konsumen,” kata Huang—yang mengenakan jaket hitam khasnya dan mengenakan pakaian AI—dalam sesi tanya jawab dengan wartawan sehari setelah pidato pembukaan CES yang eksplosif. Tapi bagaimana perusahaan seperti Nvidia mendanai semua eksperimen AI yang epik itu? Chip pelatihan AI H100 menjadikan Nvidia sebagai pembangkit tenaga listrik teknologi selama dua tahun terakhir, dengan beberapa kendala dalam prosesnya. Namun Amazon dan perusahaan lain mencoba menciptakan alternatif untuk mematahkan monopoli Nvidia. Apa jadinya jika kompetisi mempersingkat waktu?
“Kami akan merespons pelanggan di mana pun mereka berada,” kata Huang. Salah satu upayanya adalah membantu perusahaan membangun “agen AI”, alias beberapa model AI yang mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Hal ini mencakup beberapa alat AI yang diciptakan untuk memberi manfaat bagi bisnis. Meskipun H100 telah menjadikan Nvidia besar, dan RTX membuat para gamer kembali lagi, mereka ingin pusat pemrosesan AI “Project Digits” senilai $3.000 yang baru membuka “dunia yang benar-benar baru” bagi mereka yang dapat menggunakannya. Siapa yang akan menggunakannya? Nvidia mengatakan ini adalah alat untuk peneliti, ilmuwan, dan mungkin pelajar—atau setidaknya mereka yang menemukan $3.000 dalam secangkir ramen instan seharga $1,50 yang mereka makan malam lima malam berturut-turut.
Nvidia memastikan Anda mengetahui tentang kinerja AI TOPS 3.352 TOPS RTX 5090. Kemudian, perusahaan Huang memberikan rincian tentang beberapa inisiatif perangkat lunak—baik yang terkait dengan game maupun non-game. Tidak ada pernyataannya yang lebih membingungkan daripada pernyataan bahwa model AI adalah “dasar dunia”. Model-model ini harus dapat dilatih di lingkungan kehidupan nyata, yang dapat digunakan untuk membantu kendaraan otonom atau robot menavigasi lingkungannya. Ini adalah teknologi masa depan, dan Huang mengakui bahwa dia gagal mengartikulasikannya dengan lebih baik kepada orang-orang yang sebagian besar datang untuk melihat GPU baru yang keren.
“(Model dasar dunia) memahami hal-hal seperti gesekan, kelembaman, gesekan, keberadaan benda dan elemen, pemahaman geometris dan spasial,” ujarnya. “Kau tahu, hal-hal yang diketahui anak-anak. Mereka memahami dunia fisik dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh model bahasa.”
Huang membuka CES 2025 pada 6 Januari dengan keynote yang memenuhi arena Michelob Ultra di kasino Mandalay Bay di Las Vegas. Tentu saja ada sebagian besar gamer yang datang untuk melihat langsung kartu seri RTX 50 terbaru, namun lebih banyak lagi yang melihat bagaimana perusahaan menguntungkan seperti Nvidia bergerak maju. RTX dan Project Digits mengundang teriakan dan teriakan dari kerumunan. Menghabiskan separuh waktu untuk membicarakan model dasar dunianya, penonton terlihat tidak terlalu antusias.
Hal ini menunjukkan betapa canggungnya pengiriman pesan AI, terutama bagi perusahaan yang sangat populer di kalangan gamer PC. Ada begitu banyak pembicaraan tentang AI sehingga mudah untuk melupakan bahwa Nvidia sudah ada dalam permainan ini bertahun-tahun sebelum ChatGPT hadir. Teknologi peningkatan AI dalam game Nvidia, DLSS, telah ada selama hampir enam tahun, terus meningkat setiap saat, dan kini menjadi salah satu peningkatan AI terbaik dalam game, meskipun dibatasi oleh eksklusivitasnya pada kartu Nvidia. Itu bagus sebelum munculnya AI generatif. Kini, Nvidia menjanjikan model Transformer akan lebih meningkatkan peningkatan dan rekonstruksi pancaran sinar.
Terlebih lagi, generasi multi-frame yang disebut-sebut mungkin dapat memberikan kinerja empat kali lipat untuk GPU seri 50, setidaknya jika game tersebut mendukungnya. Ini adalah keuntungan bagi mereka yang mampu membeli seri RTX 50 baru. RTX 5090 dijual seharga $2.000. Para gamer yang paling diuntungkan dari frame gen adalah mereka yang hanya mampu membeli GPU kelas bawah. Huang menolak memberikan petunjuk apa pun tentang RTX 5050 atau 5060, sambil bercanda, “Kami mengumumkan empat kartu, dan Anda ingin lebih banyak?”
Model dasar dunia hanyalah sebuah prototipe, sama seperti kebanyakan perangkat lunak AI baru Nvidia yang dipamerkan ke publik. Pertanyaan sebenarnya adalah, kapan perangkat tersebut akan siap ditayangkan perdana, dan siapa yang akan menggunakannya? Nvidia memamerkan AI NPC yang aneh, chatbot dalam game, perawat AI, dan generator audio tahun lalu. Tahun ini, mereka ingin memperluas model dasar dunianya, ditambah sejumlah “layanan mikro” AI, termasuk animasi kepala bicara aneh yang seharusnya berfungsi sebagai asisten PC Anda yang selalu aktif. Mungkin sebagian akan menempel. Jika Nvidia berharap AI akan menggantikan perawat atau teknisi audio, kami berharap hal itu tidak terjadi.
Huang menganggap Nvidia sebagai “perusahaan kecil” dengan 32.000 karyawan di seluruh dunia. Ya, jumlah tersebut kurang dari separuh staf yang dimiliki Meta, tetapi Anda tidak dapat menganggapnya kecil dalam hal pengaruh pasar untuk chip pelatihan AI. Karena posisi pasarnya, perusahaan memiliki pengaruh besar terhadap industri teknologi. Semakin banyak orang menggunakan AI, semakin banyak orang yang perlu membeli GPU khusus AI, ditambah perangkat lunak AI lainnya. Jika semua orang membeli chip pemrosesan AI sendiri, mereka tidak perlu bergantung pada pusat data luar dan chatbot eksternal. Nvidia, sama seperti perusahaan teknologi lainnya, hanya perlu memanfaatkan AI selain menggantikan semua pekerjaan kita.
NewsRoom.id
