Nilai daya tarik dalam pencarian eCommerce

Dalam lanskap e-commerce yang berkembang pesat dan semakin kompetitif, pengecer harus terus meningkatkan pengalaman pencarian dan temuan mereka untuk memenuhi harapan konsumen ketika mereka berbelanja. Sebuah studi Maret 2025 oleh konstruktor, “Beyond Relevance: Kasus yang Didukung oleh Data untuk Daya Tarik sebagai Standar Baru untuk Kinerja Pencarian Ekomere,” menyoroti peran transformatif pengalaman pencarian yang menarik dalam mendorong pendapatan, konversi, dan kepuasan pelanggan.

Kekuatan pencarian E -Commerce

Studi Konstruktor menganalisis 609 juta pencarian pengeluaran online di 113 situs ritel global, yang bertanggung jawab atas pendapatan ritel $ 9,8 miliar yang mengesankan. Temuan ini menggarisbawahi dampak besar pembeli yang menggunakan fungsi pencarian di tempat:

• 44% dari pendapatan eCommerce berasal dari hanya 24% dari pembeli – Mereka yang terlibat dengan bilah pencarian pengecer.
• Angka -angka ini bervariasi berdasarkan industri, dengan para pencari mendorong 57% pendapatan dalam kesehatan dan kecantikan dan 61% dalam barang dagangan publik.
• Akun pencarian 45% dari aktivitas add-to-cart Dan Konversi 42%.
• Mereka mengonversi 2,5 kali tingkat non-pencarian.
• Tingkat tambahan mereka berdiri 33%, dibandingkan dengan hanya 19% untuk non-pencarian.

Seperti yang dijelaskan oleh Eli Finkelshteyn, CEO dan salah satu pendiri konstruktor, “pembeli yang menggunakan pencarian ada di misi. Mereka selalu memiliki ide yang tidak jelas tentang apa yang mereka inginkan, dan seringkali mereka tahu persis apa yang mereka inginkan.

Bergerak melampaui relevansi kata kunci dengan daya tarik

Sementara relevansi tradisional adalah fokus inti dari algoritma pencarian, studi konstruktor mengungkapkan bahwa daya tarik tersebut adalah kekuatan pendorong untuk keterlibatan dan konversi yang lebih kuat. Hasil pencarian yang merupakan faktor preferensi pengeluaran individu – seperti afinitas merek, ukuran, kesesuaian, kisaran harga, dan riwayat pembelian masa lalu – menghasilkan dua kali lipat tingkat klik dari hasil yang kurang pribadi.

Finkelsteyn menggambarkan pentingnya perubahan ini: “Secara tradisional, keberhasilan pencarian telah diukur dengan relevansi teknis, dan sebagian besar mesin pencari eCommerce masih beroperasi dengan cara ini. Tetapi hasil yang 'relevan' benar -benar tidak cukup.

Hasil yang relevan adalah sesuatu yang hanya cocok dengan makna dasar antrian. Misalnya, pertimbangkan pengeluaran mencari “kemeja” di situs web pakaian. Mesin pencari tradisional akan fokus pada menampilkan barang -barang yang merupakan kemeja dan menyebutkan kesuksesan itu. Tantangannya adalah bahwa situs web ini kemungkinan akan menjual kemeja yang tak terhitung jumlahnya, dan pengguna tidak akan mengarungi semuanya. Pengecer benar -benar hanya memiliki halaman pertama dan kedua (dan seringkali tidak) untuk meyakinkan pengguna bahwa ia memiliki sesuatu yang mereka inginkan. Jika belanja melihat kemeja, tetapi dalam warna dan pola yang tidak disukai oleh belanja, dia akan berpikir, “Yah, saya menemukan jenis kemeja yang Anda miliki, hasil ini relevan dengan pertanyaan saya, tetapi itu bukan mode yang ingin saya beli.” Dan kemudian dia cenderung pergi.

Dengan memprioritaskan daya tarik daripada relevansi kata kunci sederhana, pengecer dapat memastikan bahwa pelanggan melihat produk yang sebenarnya ingin mereka beli, yang secara signifikan meningkatkan tingkat konversi dan pengalaman belanja secara keseluruhan.

Berbelanja frustrasi dengan pengalaman pencarian saat ini

Terlepas dari potensi pendapatan yang luar biasa dari pencarian yang dioptimalkan, banyak pengecer masih gagal memberikan pengalaman pencarian yang menarik dan sentris. Studi konstruktor terpisah dari AS dan konsumen Inggris menyoroti poin nyeri utama:

• 68% pembeli percaya pada fungsi pencarian online perlu ditingkatkan.
• 21% menghabiskan setidaknya 8 menit penyaringan melalui hasil pencarian Untuk menemukan apa yang mereka butuhkan.
• Hanya 24% menggambarkan menemukan produk secara online sebagai “cepat.”
• 42% menemukan hasil pencarian yang relevan teknis tetapi tidak menarik atau bermanfaat.
• 44% merasa pengecer favorit mereka gagal mengenali preferensi dan pembelian masa lalu mereka.

As noted by FinkelSteyn, “This is a mixture. For some people, this problem is a longer key-based machine that only has a few AI features attached. This machine is not built to handle modern trade. For other newer machines, they may not even be based on things that don't make users no one makes users, and they do things better than their attractive than attracting them than to attract them than to attract them than to attract them than to attract them.

Pendekatan bertenaga konstruktor AI untuk pencarian e-commerce

Konstruktor memimpin konten dalam mendefinisikan pencarian e-niaga dan penemuan produk melalui personalisasi yang didorong oleh AI. Tidak seperti mesin pencari konvensional, platform konstruktor dibangun dari bawah ke atas dengan AI untuk perdagangan, memanfaatkan petabyte data perdagangan khusus untuk memprediksi dan memunculkan produk yang paling menarik untuk setiap pengeluaran.

Teknologi perusahaan mengintegrasikan beberapa aliran data untuk mengoptimalkan pencarian dan penemuan secara real-time. Ini menganalisis data clickstream dari pembeli-termasuk perilaku mengeksplorasi, waktu yang dihabiskan untuk produk, tindakan tambahan-ke-kartu, dan sejarah pembelian sebagai tambahan untuk tujuan bisnis yang ditentukan oleh pengecer seperti neraca inventaris dan prioritas produk margin tinggi.

Finkelsteyn menekankan pentingnya membuat pengalaman pencarian intuitif dan dipersonalisasi: “Pengecer dapat dan harus memanfaatkan perilaku pengenalan pencari tinggi. Tetapi penting untuk menyadari bahwa tidak semua pengalaman pencarian dibuat sama. Hanya memiliki bilah pencarian yang tidak menjamin konversi.

Untuk mendorong hasil terbaik, katanya, penting untuk membuat pengalaman pencarian yang baik. Itu berarti membuatnya intuitif, menonjol (tanpa gangguan) dan, di atas segalanya, berguna bagi pembeli.

Pendekatan ini telah diimplementasikan oleh pengecer terkemuka. Tony Gabriele, wakil presiden strategi digital di Petco, menjelaskan: “Di Petco, kami fokus mencocokkan pengalaman digital kami dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan kami. Jika orang tua anjing mengeksplorasi makanan anjing dan mainan anjing di Petco.com, dan kemudian mencari 'kerah,' lebih bermanfaat dalam cara yang ditampilkan oleh mereka. Semua yang mereka butuhkan untuk membuat para pelacak mereka bahagia dan sehat.”

Demikian juga, Ipsy menggunakan AI untuk meningkatkan personalisasi dalam penemuan produk kecantikan. Sree Sreedhararaj, CTO dari Ipsy, berbagi: “Makeup dan produk kecantikan lainnya, tentu saja, sangat pribadi, sehingga pengalaman pelanggan kami juga harus. Penting bagi kami untuk memiliki pendekatan yang dipersonalisasi yang membawa semua aspek dari perjalanan online pelanggan kami: ketika mereka mengambil kuis kecantikan kami, ketika mereka melihat hasil pencarian, ketika mereka menjelajah, dan seterusnya.

Swimoutlet, pengecer online pakaian renang dan berenang, juga mendapat manfaat dari membuat hasil pencarian dan pengalaman digital lainnya lebih menarik dan dipersonalisasi untuk pembeli – meningkatkan pendapatan per pengunjung sebesar 4%. “Relevansi debat vs atraksi tidak hanya teoretis bagi kita. Berada di sisi kanan berarti jutaan dolar dalam pendapatan tambahan,” kata Swimoutlet CMO Alexander Sienewicz.

Masa depan yang dibangun di atas personalisasi yang didorong oleh AI

Ketika eCommerce terus tumbuh, pencarian yang didorong oleh AI dan penemuan produk akan menjadi standar untuk memberikan pengalaman belanja yang sangat relevan dan menarik. Ipsy, misalnya, mengintegrasikan data kuis kecantikannya dengan platform Konstruktor AI untuk lebih mempersonalisasikan pengalaman pelanggannya, memastikan pembeli melihat nuansa, gaya, dan produk yang tepat yang paling sesuai dengan preferensi mereka.

Bergeser dari relevansi ke daya tarik lebih dari sekadar peningkatan teknologi; Ini adalah transformasi mendasar dalam bagaimana pengecer terhubung dengan pelanggan mereka. Mereka yang merangkul perubahan ini tidak hanya akan mengurangi gesekan dan mendorong keberhasilan e -commerce yang lebih besar bagi pembeli, tetapi untuk memproses hubungan pelanggan yang langgeng

Pasar Digital.