Teknik yang dikenal sebagai Zman-seq mengungkap sejarah sel, yang berpotensi mengarah pada pengobatan inovatif untuk kanker dan penyakit lainnya.
Sementara fisikawan terus memperdebatkan pernyataan Albert Einstein bahwa waktu adalah ilusi, para ahli biologi yakin akan pentingnya waktu dalam memahami kehidupan sebagai sistem yang dinamis. Baru-baru ini, para ahli biologi telah memperdalam pemahaman mereka tentang sistem biologis yang kompleks. Mereka mencapai hal ini dengan menggunakan alat-alat canggih yang memungkinkan analisis data seluler dan molekuler dalam jumlah besar, dan dengan memeriksa jaringan seluler yang bertanggung jawab atas penyakit. Namun, penyelidikan mendalam tentang bagaimana sel berperilaku dan berinteraksi hanya memberikan wawasan yang terbatas. tentang apa yang terjadi di dalam organisme kompleks, tanpa memperhitungkan dimensi waktu dan mengungkap urutan peristiwa seluler.
Sekarang, dalam sebuah penelitian baru yang baru-baru ini diterbitkan di Sel, peneliti dari laboratorium Prof. Ido Amit di Weizmann Institute of Science untuk pertama kalinya berhasil mengembangkan metode untuk melacak dan mengukur perubahan dari waktu ke waktu pada sel tunggal dalam tubuh. Metode ini disebut Zman-seq (dari kata Ibrani priauntuk “waktu”), terdiri dari pelabelan sel dengan stempel waktu berbeda dan melacaknya dalam jaringan sehat atau patologis.
Dengan menggunakan mesin waktu seluler ini, peneliti dapat mengetahui sejarah sel dan berapa lama setiap sel berada dalam suatu jaringan, sehingga pada akhirnya mencapai pemahaman tentang perubahan temporal molekuler dan seluler yang terjadi di dalam jaringan tersebut.
Kemajuan dan Keterbatasan Teknologi Sel Tunggal
Teknologi sel tunggal, sebuah alat yang memungkinkan ahli biologi memahami apa yang terjadi di dalam sel individual, telah mengalami kemajuan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, sebagian besar berkat komunitas penelitian sel tunggal yang dinamis, dimana laboratorium Amit adalah salah satu pionirnya. Dengan alat-alat ini, kita sekarang dapat memperoleh gambar beresolusi tinggi tentang bagaimana penyakit berkembang dan bagaimana tubuh merespons terhadap obat-obatan yang berbeda, untuk mengidentifikasi populasi sel yang langka, menguraikan sel mana yang berinteraksi satu sama lain dan bagaimana mereka didistribusikan secara spasial dalam suatu jaringan. Namun, semua wawasan penting ini setara dengan mendapatkan banyak potongan gambar dari sebuah film dan mencoba memahami alur ceritanya. “Mengetahui apa yang mendahuluinya saja tidak cukup untuk menyimpulkan hubungan sebab akibat, namun tanpa pengetahuan tersebut kita tidak akan mempunyai peluang untuk memahami apa penyebabnya dan apa akibatnya,” kata Amit.
Perkembangan teknologi baru yang inovatif ini dimulai dengan penelitian Dr. Daniel Kirschenbaum, seorang peneliti postdoctoral di lab Amit. Kirschenbaum lahir di Hongaria dan memperoleh gelar PhD di bidang neuropatologi di Swiss, tempat ia mempelajari glioblastoma, tumor otak yang paling umum dan agresif. “Kita biasanya menganggap kanker sebagai sel yang tumbuh di luar kendali, namun kenyataannya, kanker juga merupakan hilangnya kemampuan tubuh, dan khususnya sistem kekebalan, untuk mengendalikan pertumbuhan tersebut,” ujarnya. “Dan ketika Anda melihat tumor, kebanyakan dari mereka terdiri dari sel-sel kekebalan yang tidak berfungsi, yang kadang-kadang membentuk sepertiga atau bahkan setengah dari seluruh sel dalam tumor.”
Glioblastoma adalah salah satu jenis tumor yang paling menekan kekebalan tubuh. “Untuk memahami cara mengalahkan kanker ini, kita perlu memahami apa yang terjadi pada sel-sel kekebalan ketika mereka memasuki tumor dan mengapa sel-sel tersebut kehilangan kapasitas untuk melawan tumor dan menjadi tidak berfungsi,” jelas Kirschenbaum. “Idealnya, kita ingin memiliki jam kecil di setiap sel yang memberi tahu kita kapan sel tersebut memasuki tumor dan kapan sinyal serta pos pemeriksaan yang memberi tahu sel menjadi tidak kompeten diaktifkan. Mesin waktu yang kembali ke masa depan ini dianggap mustahil untuk dikembangkan.”
Terobosan terjadi ketika Kirschenbaum memutuskan untuk mengambil pendekatan yang luar biasa. “Daripada mencoba mengukur waktu sel-sel di dalam jaringan tumor, kami memutuskan untuk mencoba memberi label pada sel-sel tersebut ketika mereka masih berada di dalam darah – sebelum mereka memasuki tumor. Dengan menggunakan pewarna fluoresen yang berbeda pada titik waktu yang berbeda, kita kemudian dapat mengetahui secara pasti kapan setiap sel memasuki jaringan dan berapa lama sel tersebut berada di sana, dan hal ini mengungkapkan perubahan dinamis yang terjadi pada sel-sel di dalam jaringan, misalnya apa. adalah tahapan berbeda di mana sel-sel kekebalan menjadi tidak berfungsi di dalam tumor.”
Metodologi dan Wawasan dari Zman-seq
Tantangannya, tambah Kirschenbaum, adalah mengembangkan cara optimal untuk mewarnai sel-sel dalam darah pada waktu tertentu, memastikan pewarna tidak mencapai jaringan itu sendiri atau bertahan terlalu lama di dalam darah, sehingga berpotensi tercampur dengan pewarna berikutnya. Pada saat yang sama, pewarna harus bertahan cukup lama di dalam sel agar dapat diukur. Sebagai bagian dari penelitian, para peneliti di laboratorium Amit menunjukkan bahwa metode ini memungkinkan pengukuran waktu pada sel kekebalan di berbagai jaringan – otak, paru-paru, dan sistem pencernaan model hewan.
Dengan menggunakan Zman-seq, Kirschenbaum dan rekan-rekannya dapat memperoleh wawasan mengapa sistem kekebalan tubuh sangat tidak berfungsi dalam melawan glioblastoma. “Contohnya, kami menunjukkan bahwa sel kekebalan yang disebut sel pembunuh alami, yang sesuai dengan namanya, sangat penting untuk membunuh sel-sel jahat, menjadi tidak berfungsi dengan sangat cepat karena tumor membajak mekanisme pembunuhannya – dan ini terjadi dalam waktu kurang dari 24 jam setelah kematian. sel mati. masuk ke dalam tumor. “Ini menjelaskan mengapa upaya terapeutik untuk memanfaatkan sistem kekebalan tubuh untuk melawan glioblastoma sangat tidak efektif,” kata Kirschenbaum.
Anggota laboratorium Amit lainnya di Departemen Imunologi Sistem Weizmann, termasuk Dr. Ken Xie dan Dr. Florian Ingelfinger, berkontribusi pada pengembangan Zman-seq. Kolaboratornya antara lain ahli imunologi Prof. Marco Colonna dari Washington University, Prof. Katayoun Rezvani dari University of Texas, Prof. Florent Ginhoux dari Shanghai Institute of Immunology, ahli neuroonkologi Dr. Tobias Weiss dari University Hospital Zurich, dan ahli biologi komputasi Prof. Fabian J. Theis dari Helmholtz Center Munich dan Prof. Nir Yosef dari Weizmann Institute.
Kini, para peneliti di laboratorium Amit sedang mengembangkan cara untuk memblokir pos pemeriksaan tumor yang menonaktifkan kekebalan untuk mengaktifkan kembali sistem kekebalan pada glioblastoma dan tumor lain yang sulit diobati. Selain itu, mereka berencana mengadaptasi Zman-seq untuk mempelajari dinamika temporal sel di seluruh tubuh manusia. “Misalnya, banyak pasien kanker yang mendapat terapi sebelum operasi. “Kami ingin menggunakan metode ini untuk menodai sel kekebalan tubuh selama periode ini sehingga setelah operasi, kami dapat lebih memahami dinamika sel kekebalan pada tumor dan mengoptimalkan perawatan pasien,” tambah Kirschenbaum.
“Sampai saat ini, ada beberapa metode berbeda yang mencoba menganalisis data sel tunggal dan menyusunnya sepanjang sumbu waktu berdasarkan parameter berbeda. Namun pendekatan-pendekatan tersebut agak sewenang-wenang dalam memilih rangkaian kejadian,” kata Amit. “Zman-seq memberikan 'fakta nyata', yaitu pengukuran empiris yang memungkinkan para ilmuwan memahami rangkaian peristiwa yang dialami sel kekebalan dan sel lain ketika mereka memasuki tumor, dan hal ini dapat mengarah pada pemikiran yang benar-benar baru tentang cara menghasilkan tumor. . terapi yang lebih efektif untuk kanker dan gangguan lainnya.”
Referensi: “Transkriptomik sel tunggal yang diselesaikan dengan waktu menentukan lintasan kekebalan pada glioblastoma” oleh Daniel Kirschenbaum, Ken Xie, Florian Ingelfinger, Jonathan Katzenelenbogen, Kathleen Abadie, Thomas Look, Fadi Sheban, Truong San Phan, Baoguo Li, Pascale Zwicky, Ido Yofe, Eyal David, Kfir Mazuz, Jinchao Hou, Yun Chen, Hila Shaim, Mayra Shanley, Soeren Becker, Jiawen Qian, Marco Colonna, Florent Ginhoux, Katayoun Rezvani, Fabian J. Theis, Nir Yosef, Tobias Weiss, Assaf Weiner dan Ido Amit , 21 Desember 2023, Sel.
DOI: 10.1016/j.cell.2023.11.032
Penelitian Prof Ido Amit didukung oleh Dwek Institute for Cancer Therapy Research; Pusat Kanker Terpadu Moross; Institut Imunologi Manusia Morris Kahn; Institut Penelitian Pencegahan Kanker Komunitas Swiss; Yayasan Keluarga Elsie dan Marvin Dekelboum; Lembaga Penelitian Diagnosis Kanker EKARD; Lotte dan John Hecht Memorial Foundation dan Program Sains Kolaboratif Schwartz Reisman.
Prof Amit adalah Profesor Eden dan Ketua Steven Romick yang menjabat saat ini.
NewsRoom.id