Bealls, yang mengoperasikan 660 toko di 22 negara bagian, bekerja untuk meningkatkan keakuratan alokasi barang dagangan.
Untuk Pavy Bealls
Bealls, pengecer milik keluarga dengan lebih dari satu abad operasi, berupaya meningkatkan keakuratan perencanaan barang dagangannya dan meningkatkan profitabilitas, sehingga dapat bermitra dengan ProfitMind, platform AI asli pertama untuk pengecer, diluncurkan pada Januari 2024.
“Kami sedang membangun agen AI untuk perencanaan barang dagangan dan sejauh yang kami tahu itu adalah agen AI pertama yang merencanakan barang dagangan dan analitik dan tugas -tugas lainnya,” kata Dr. Mark Chrystal, CEO dan salah satu pendiri FoundMind. “Bealls benar -benar berpikir ke depan dan mengatakan ini bisa menjadi pasangan yang sangat baik untuk apa yang mereka coba lakukan. Kami pergi melalui pilot dengan tim Bealls dan itu bekerja dengan sangat baik.”
“Profitmind telah berada di radar kami selama beberapa tahun,” kata Matt Beall, Ketua dan CEO Bealls Inc. “Data akan dikumpulkan dalam cara kami membuat keputusan logis untuk apa yang harus dibeli lebih banyak, apa yang harus dibeli bersama kami akan membantu kami, dan di mana kami akan melakukan perlahan, dan tempat -tempat yang dibeli dengan kami.
Beall mengatakan Profitmind akan membantu Bealls, yang berbasis di Bradenton, Florida dan mengoperasikan lebih dari 660 toko di 22 negara bagian, mengidentifikasi dan bertindak berdasarkan tren kecil mikro yang terjadi di tingkat toko individu dan bahwa pembeli mungkin kalah.
“Kami mungkin telah memasang pagar penjaga dan membatasi diri dari sudut pandang perencanaan dan alokasi dengan jendela pengiriman berdasarkan musim dan transisi yang bahkan tidak nyata,” kata Beall. “Kami mungkin telah membuat keputusan manusia yang bodoh. Solusi ini akan dapat membantu kami memperbaikinya dan benar -benar membantu kami menjadi jauh lebih cepat dan lebih pintar dengan keputusan pembelian kami. Berbagai -berbeda di tingkat lokasi individu akan jauh lebih baik dengan kemitraan ini.”
Menurut Chrystal, Bealls melihat peningkatan 20% dalam keakuratan rencana umum. “Kami juga melihat bahwa tim pembelian menerima 80% dari rekomendasi dari sistem ProfitMind,” katanya. “Ini terlihat pada bisnis dan berkata, 'Ini adalah tindakan yang harus diambil.'
“Bisnis Bealls sebenarnya adalah bisnis yang sangat dinamis dan sulit untuk diperkirakan mengingat tingkat pergantian produk yang tinggi, jadi di pihak kami, kami senang melihat bahwa tim menerima 80% peluang yang disajikan oleh ProfitMind kepada mereka,” lanjut Chrystal. “Dalam hal produk, Anda berbicara untuk menjual dan seberapa cepat produk bergerak melalui sistem. Pasar sangat dinamis dalam hal membawa produk baru.”
Tidak ada PHK atau kehilangan pekerjaan karena program ini, kata Beall. Sebaliknya, ketika pembeli dibebaskan, terutama pada Senin pagi ketika mereka “terbiasa mengubur kepala mereka di spreadsheet dan data dan mencoba membuat keputusan,” tambahnya. “Alat ini akan memungkinkan kita untuk menghilangkan semua waktu yang kita habiskan untuk itu dan memungkinkan orang untuk fokus lagi dan melakukan percakapan yang lebih strategis dan membuat keputusan yang lebih strategis tentang cara untuk memajukan bisnis.”
Teknologi ini berbeda dari model pembelajaran mesin tradisional. Tujuannya adalah untuk berpikir dan mengoperasikan cara tim ritel itu sendiri, “kata Chrystal, menambahkan bahwa Profitmind menemukan peluang sehingga mereka dapat mempercepatnya dan” benar -benar menghapus tim dari jarum taktis di mana analisis tumpukan jerami “.
Dengan begitu, kata Chrystal, mereka dapat bergerak lebih cepat dan lebih fokus pada eksekusi dan pengiriman versus hanya menganalisis bisnis.
NewsRoom.id
