AI Skala Startup Pelabelan Data Mengumpulkan $1 Miliar Karena Valuasinya Naik Dua Kali Lipat Menjadi $13,8 Miliar

Scale AI, yang menyediakan layanan pelabelan data bagi perusahaan yang ingin melatih model pembelajaran mesin, telah mengumpulkan $1 miliar pendanaan Seri F dari sejumlah investor institusi dan perusahaan terkenal termasuk Amazon dan Meta.

Penggalangan dana ini merupakan kombinasi pendanaan primer dan sekunder, dan merupakan yang terbaru dari serangkaian investasi modal ventura besar di bidang AI. Amazon baru-baru ini menyelesaikan investasi senilai $4 miliar di saingan OpenAI, Anthropic, dan perusahaan seperti Mistral AI dan Perplexity juga sedang dalam proses mengumpulkan miliaran lagi dengan penilaian yang tinggi.

Sebelum putaran ini, Scale AI telah mengumpulkan sekitar $600 juta dalam delapan tahun sejarahnya, termasuk Seri E senilai $325 juta pada tahun 2021 yang bernilai sekitar $7 miliar — dua kali lipat penilaian Seri D pada tahun 2020. Namun, tiga tahun kemudian, jumlah tersebut adalah karena angin sakal. menyebabkan perusahaan memberhentikan 20% stafnya tahun lalu, Scale AI kini bernilai $13,8 miliar — sebuah pertanda zaman, ketika investor berebut untuk mendahului demam emas AI.

Seri F dipimpin oleh Accel, yang juga memimpin Seri A perusahaan dan berpartisipasi dalam putaran usaha berikutnya.

Selain Amazon dan Meta, Scale AI telah menarik berbagai investor baru: Cisco, Intel, AMD, dan cabang ventura ServiceNow berpartisipasi, begitu pula DFJ Growth, WCM, dan investor Elad Gil. Banyak investor lama juga yang kembali: Nvidia, Coatue, Y Combinator, Index Ventures, Founders Fund, Tiger Global Management, Thrive Capital, Spark Capital, Greenoaks, Wellington Management, dan mantan CEO GitHub Nat Friedman.

Memperhatikan semakin pentingnya data

Data adalah sumber kehidupan kecerdasan buatan, itulah sebabnya perusahaan-perusahaan yang berspesialisasi dalam pengelolaan dan pemrosesan data berjalan dengan baik saat ini. Baru minggu lalu, Weka mengatakan pihaknya mengumpulkan $140 juta dengan valuasi post-money sebesar $1,6 miliar untuk membantu perusahaan membangun jalur data untuk aplikasi AI mereka.

Didirikan pada tahun 2016, Scale AI menggabungkan pembelajaran mesin dengan pengawasan “human-in-the-loop” untuk mengelola dan membuat anotasi data dalam jumlah besar, yang sangat penting untuk melatih sistem AI di industri seperti kendaraan otonom.

Namun sebagian besar data tidak terstruktur, dan sistem AI kesulitan menggunakan data tersebut. Hal ini perlu diberi label, yang merupakan upaya intensif sumber daya, terutama dengan kumpulan data yang besar. Scale AI memberi perusahaan data yang telah dianotasi dan disiapkan dengan benar untuk model pelatihan. Hal ini juga spesifik untuk industri yang berbeda dengan kebutuhan yang berbeda – perusahaan mobil self-driving kemungkinan akan memerlukan data berlabel dari kamera dan lidar, sedangkan kasus penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP) akan memerlukan teks beranotasi.

Pelanggan perusahaan ini mencakup Microsoft, Toyota, GM, Meta, Departemen Pertahanan AS, dan, mulai Agustus lalu, pembuat ChatGPT OpenAI, yang memanfaatkan Scale AI untuk memungkinkan perusahaan meningkatkan model pembuatan teks GPT-3.5.

Scale AI mengatakan akan menggunakan pendanaan baru ini untuk membantu mempercepat “kelimpahan data terdepan yang akan membuka jalan kita menuju kecerdasan umum buatan.”

“Kelimpahan data bukanlah suatu hal yang pasti – ini adalah sebuah pilihan,” kata CEO dan salah satu pendiri Scale AI, Alexandr Wang dalam siaran persnya. “Hal ini membutuhkan penyatuan para pemikir terbaik di bidang teknik, operasi, dan AI. Visi kami adalah kelimpahan data, di mana kami memiliki alat produksi untuk terus meningkatkan LLM terdepan. Kita tidak boleh dibatasi oleh data untuk mencapai GPT-10.”