Basis data TetrapodTraits yang baru mencakup lebih dari 33.000 spesies, yang mengintegrasikan ciri-ciri untuk membantu penelitian keanekaragaman hayati. Basis data ini membantu mengoreksi kesenjangan dan bias data, serta meningkatkan pemahaman tentang distribusi tetrapoda dan kebutuhan konservasi. Yang tergambar di sini adalah seekor loris yang ramping.
Para peneliti mengembangkan TetrapodTraits, sebuah basis data komprehensif yang menampilkan lebih dari 33.000 tetrapoda. jenisditujukan untuk meningkatkan studi keanekaragaman hayati global.
Alat ini mengatasi kesenjangan pengetahuan dan ketidakkonsistenan data dengan menyertakan ciri-ciri seperti ukuran tubuh dan habitat. Analisis mereka menyoroti perlunya data yang lebih akurat untuk meningkatkan kesimpulan tentang distribusi spesies dan status konservasi.
TetrapodTraits – basis data global hewan berkaki empat – telah dikembangkan oleh para peneliti. Data tersebut kini dapat digunakan untuk penelitian ekologi, evolusi, dan konservasi yang lebih baik. Mario Moura dari Universidade Estadual de Campinas, Brasil, dan Walter Jetz dari Universitas YaleAS, menerbitkan karya ini hari ini (9 Juli)th) di jurnal akses terbuka Biologi PLOS.
Tantangan dalam mendeteksi spesies dengan ukuran kecil atau aktivitas nokturnal, seperti Katak Daun Berjalan (Phyllomedusa burmeisteri) dari Brasil, yang menyebabkan kesenjangan data dalam sejarah alam. Kredit: Mario R. Moura (CC-BY 4.0)
Tetrapoda, yang meliputi amfibi, reptil, burung, dan mamalia, umumnya merupakan spesies yang terdokumentasi dengan baik, sehingga menjadikannya model yang berguna dalam studi keanekaragaman hayati global. Namun, kesenjangan dalam pengetahuan kita tentang banyak spesies ini, data yang tidak konsisten, dan perubahan nama ilmiah dapat menyebabkan kesimpulan yang bias tentang keanekaragaman hayati. Untuk membantu mengatasi masalah ini, para peneliti menciptakan TetrapodTraits, basis data komprehensif yang memuat lebih dari 33.000 spesies tetrapoda yang mencakup ciri-ciri seperti ukuran tubuh, habitat, ekosistem, geografi, kapan hewan tersebut aktif, dan apakah ia terancam oleh manusia.
Dalam membangun basis data, para peneliti menemukan banyak kesenjangan dalam pengetahuan kita tentang tetrapoda global. Misalnya, hewan cenderung memiliki data yang tidak lengkap jika mereka memiliki tubuh yang lebih kecil, aktif di malam hari, atau hidup di wilayah tropis. Tim tersebut mengisi kesenjangan ini dengan memasukkan data yang hilang berdasarkan pengamatan yang ada. Mereka menemukan bahwa penggunaan kumpulan data yang lengkap mengubah pola keanekaragaman hayati yang menginformasikan spesies apa yang umum di suatu wilayah.
Kesenjangan data dalam sejarah alam mungkin timbul karena tantangan dalam mendeteksi spesies yang hidup di tajuk pohon atau aktif di malam hari, seperti loris ramping (Loris spp.) dari Sri Lanka. Kredit: Alexander Pyron (CC-BY 4.0)
Studi baru ini mengungkap skala data tetrapoda yang hilang dan memberikan penilaian komprehensif tentang kesenjangan dan bias di seluruh kelompok tetrapoda. Hal ini penting karena data yang hilang dan bias dapat mengarah pada kesimpulan yang salah tentang bagaimana ekosistem berfungsi, dan risiko kepunahan spesies. Para peneliti menyimpulkan bahwa meskipun diperlukan lebih banyak pengumpulan data, TetrapodTraits dapat menghasilkan hasil yang kurang bias untuk studi ekologi dan konservasi tetrapoda.
Para penulis menambahkan, “Studi kami menggunakan kecerdasan buatan untuk mengungkap bias dalam data keanekaragaman hayati dan menawarkan panduan untuk meningkatkan efektivitas penelitian lapangan dan strategi pengambilan sampel.”
Referensi: “Karakterisasi sifat tetrapoda global berdasarkan filogeni mengatasi kesenjangan dan bias data” oleh Moura MR, Ceron K, Guedes JJM, Chen-Zhao R, Sica YV, Hart J, dkk., 9 Juli 2024, Biologi PLoS.
DOI: 10.1371/jurnal.pbio.3002658
NewsRoom.id
