AI, Penelitian Teleskop Luar Angkasa James Webb dan Perubahan Iklim: NPR

ARI SHAPIRO, PEMBAWA ACARA:

Sekarang saatnya mengumpulkan beberapa berita sains dari teman kita di podcast Short Wave NPR, Regina Barber dan Geoff Brumfiel. Senang rasanya menerima Anda di sini pada akhir tahun.

REGINA BARBER, BYLINE: Hai.

GEOFF BRUMFIEL, BYLINE: Halo.

SHAPIRO: Biasanya Anda bercerita kepada kami tentang tiga hal yang terjadi di dunia sains setiap minggunya, langsung dari jurnal dan media sosial. Namun hari ini, Anda akan memberi kami tiga hal besar dalam sains mulai tahun 2023. Saya sangat bersemangat dengan hal itu.

BARBER: Luar biasa. Baiklah, kita akan membahas tiga seri sains teratas yang kita lihat tahun ini.

BRUMFIEL: Kami memiliki semua penemuan ilmiah yang dihasilkan dari Teleskop Luar Angkasa James Webb.

SHAPIRO: Itulah tumpukan di pangkuan Anda.

BRUMFIEL: (Tertawa).

BARBER: Dan setelah konferensi COP28, kita akan membahas iklim.

BRUMFIEL: Tapi kita akan mulai dengan tema besar lainnya, yang saya yakin Anda sudah familiar – kecerdasan buatan.

SHAPIRO: Ya. Sebenarnya aku tidak sedang berbicara sekarang. Ini adalah sebuah…

BARBER: (Tertawa).

SHAPIRO: Tidak. Ini bukan replika AI dari suara saya, tapi tampaknya, tahun ini, semua orang takut AI akan menggantikan pekerjaan kita.

TUKANG CUKUR: Yap.

SHAPIRO: Jadi, apa yang Anda punya untuk kami?

BRUMFIEL: Ya. Maksud saya, Anda tahu, ini merupakan kekhawatiran besar di berbagai bidang. Seniman visual dibuat takut dengan para pembuat gambar ini, seperti Lensa, Midjourney, dan Dall-E. Lensa juga digunakan untuk membuat avatar media sosial AI, yang antara lain digunakan untuk mendorong standar kecantikan ke tingkat yang lebih tinggi dan tidak dapat diperoleh.

BARBER: Dan, tentu saja, program luar angkasa berteknologi besar yang memiliki banyak jurnalis, penulis – sebut saja – adalah ChatGPT, chatbot yang dibuat oleh perusahaan OpenAI. Dan sepanjang tahun ini, ChatGPT menjadi lebih kuat dan lebih baik dalam menghasilkan teks. Dan ini bukan hanya ChatGPT. Misalnya, banyak perusahaan teknologi terkemuka memiliki AI sendiri, seperti chatbot Bing AI dari Microsoft. Pria tersebut menjadi berita utama tahun ini karena berbagai hal, mulai dari menyatakan cintanya kepada seorang jurnalis dan berusaha membuatnya meninggalkan istrinya, hingga, baru-baru ini, menghubungkan teori konspirasi dan kebohongan ketika ditanya tentang pemilu.

SHAPIRO: Terlepas dari kepanikan, banyak industri yang sudah mulai benar-benar mengintegrasikan AI berada di bidang STEM – sains dan teknologi – bukan?

BRUMFIEL: Ya. Jadi mari kita bicara tentang kedokteran sebentar. Tahukah Anda, revolusi AI sudah berjalan dengan baik di bidang medis sebelum ChatGPT hadir. Orang-orang telah mengembangkan algoritme untuk melakukan hal-hal seperti mendiagnosis penyakit melalui pemindaian dan hal serupa. Namun dengan model bahasa, segalanya menjadi lebih maju. Beberapa perusahaan menerapkan sistem mengambang untuk mencoba menyederhanakan catatan medis dan catatan pasien. Pihak lain meluncurkan program yang dapat menghasilkan korespondensi antara dokter dan pasien, dan hal ini membuat beberapa peneliti gelisah. Saya berbicara dengan Marzyeh Ghassemi, yang berada di MIT dan mempelajari penggunaan AI dalam perawatan kesehatan. Dia mengutip salah satu contoh di mana Microsoft baru-baru ini meluncurkan perangkat lunak ke beberapa rumah sakit yang menggunakan AI untuk menulis pesan dari dokter kepada pasiennya.

MARZYEH GHASSEMI: Mereka mengizinkan dia untuk membingkai teks ini sebagai nasihat tentang bagaimana seseorang harus berkomunikasi dengan pasiennya, dan itu membuat saya khawatir.

BRUMFIEL: Karena belum benar-benar diuji, dan kita tahu AI bisa mengalami halusinasi – pada dasarnya hanya mengada-ada. Hal ini dapat memberikan informasi yang menyesatkan. Dan terdapat bias dalam pola pelatihan yang secara tidak sadar dapat mendiskriminasi kelompok orang yang berbeda. Namun faktanya, ada begitu banyak tekanan pada dokter dalam sistem medis sehingga alat seperti ini akan dicoba, dan itulah yang terjadi.

TUKANG CUKUR: Ya. Dan dalam sains, AI sudah mulai menemukan tempatnya, khususnya di bidang kimia dan biologi, di mana para peneliti memiliki sejumlah besar molekul dan senyawa untuk diuji. Ia dapat mencoba menemukan bahan yang sesuai dengan kriteria peneliti, dan orang dapat mensintesis kandidat bahan kimia atau senyawa dalam kehidupan nyata untuk melihat apakah bahan tersebut berfungsi. Dan beberapa laboratorium mengambil langkah lebih jauh. Para peneliti di Lawrence Berkeley National Laboratory di California dan Carnegie Mellon University di Pittsburgh telah menciptakan robot yang dapat melakukan sintesis dan pengujian sendiri, sehingga berpotensi mengurangi waktu.

SHAPIRO: Dan tahukah Anda, selama saya masih hidup, saya pernah mendengar bahwa karier di STEM memiliki jaminan pekerjaan. Apa artinya jika AI dapat melakukan kimia tingkat lanjut? Maksud saya, apakah para ilmuwan akan kehilangan pekerjaan?

BRUMFIEL: Ya. Anda tahu, saya telah memikirkan banyak hal tentang pekerjaan tahun ini ketika saya melaporkannya, dan saya terus menghadapi kebenaran dasar seperti ini – apakah AI digunakan dalam bidang kedokteran, ilmu pengetahuan, atau bahkan hal-hal seperti pengawasan dan keamanan nasional, hal itu selalu terjadi. tampaknya kembali ke fakta bahwa ini bekerja paling baik jika ada manusia yang terlibat. Anda tahu, saya berbicara dengan Sasha Luccioni, seorang peneliti di perusahaan AI bernama Hugging Face, dan dia mengatakannya seperti ini.

SASHA LUCCIONI: Saya tidak melihat model AI generatif menggantikan manusia, tapi saya bisa melihatnya, Anda tahu, membantu orang atau dimanfaatkan oleh orang-orang dalam pekerjaan mereka saat ini untuk – apa pun – menjadi lebih cepat atau menjadi – Anda tahu, memiliki ide lebih kreatif.

BRUMFIEL: Dan teman-teman kami di Planet Money benar-benar melihatnya secara langsung. Mereka menggunakan AI untuk membuat serangkaian episode, dan itu berhasil. Maksud saya, hal ini memberikan banyak manfaat bagi mereka, namun akan lebih baik jika mereka mempunyai masukan. Jadi saya pikir itu adalah sesuatu yang – Anda tahu, kita dapat memberikan harapan bahwa mereka tidak hanya akan mengambil pekerjaan kita – para bot.

SHAPIRO: Oke, topik besar kedua kami adalah iklim. Apa yang kamu punya untuk kami?

TUKANG CUKUR: Ya. Jadi tahun 2023 adalah tahun yang panas – begitu panas sehingga, setelah semua data masuk, diperkirakan akan diumumkan bahwa tahun ini adalah tahun terpanas yang pernah tercatat.

SHAPIRO: Dan saya tahu para ilmuwan mengatakan, jika kita ingin menghindari dampak terburuk perubahan iklim, manusia perlu menjaga suhu global agar tidak meningkat lebih dari 1,5 derajat Celsius dibandingkan dengan suhu pada masa pra-industri. Seberapa dekat kita dengan angka tersebut sekarang?

BRUMFIEL: Suhu rata-rata bumi selama dekade terakhir adalah sekitar satu derajat Celcius lebih tinggi dibandingkan pada masa pra-industri, jadi kita pasti semakin dekat.

TUKANG CUKUR: Ya. Dan awal tahun ini, rekan iklim kami, Rebecca Hersher – dia melaporkan bahwa untuk membatasi pemanasan hingga 1,5 derajat Celcius, manusia harus mengurangi emisi gas rumah kaca lebih dari 40% pada tahun 2030.

SHAPIRO: Dan kami tidak berada pada jalur yang tepat untuk melakukan hal itu.

BRUMFIEL: Ya. Bahkan rencana paling ambisius sekalipun untuk mengurangi emisi tidak akan mencapai nol pada tahun 2050. Jadi Anda benar – kemungkinannya kecil. Namun ini tidak seperti tebing dimana manusia akan binasa begitu suhu mencapai 1,5 derajat Celcius. Kita masih mempunyai banyak kekuatan untuk membatasi dampak negatif perubahan iklim.

SHAPIRO: Oke. Tebing itu menyiratkan bahwa Anda harus melewatinya atau tidak. Tapi kalau tidak mencapai 1,5, kita harus menjaganya di bawah dua. Dan jika kita tidak menjaganya di bawah dua, kita harus menjaganya di bawah dua – sepertinya, ini akan menjadi lebih buruk, bukan?

TUKANG CUKUR: Ya. Maksudku, ini membuat stres. Namun saya ingin mengatakan bahwa ini bukanlah malapetaka dan kesuraman. Misalnya, manusia mengambil tindakan di seluruh dunia. Dan NPR meliput beberapa upaya tersebut selama pekan solusi iklim, seperti bagaimana Uruguay menggunakan tenaga angin dan sumber energi ramah lingkungan lainnya untuk membantu memasok listrik ke jaringan mereka – yang merupakan 98% dari jaringan listrik negara tersebut.

SHAPIRO: Oke, kami akan mengambil harapan dari Uruguay. Mari kita tinggalkan planet ini sejenak dan mengunjungi Teleskop Luar Angkasa James Webb, yang terus mengirimkan gambar menakjubkan tahun ini. Gina, Anda sudah melaporkan apa artinya ini bagi astronomi.

TUKANG CUKUR: Ya. Jadi teleskop-teleskop ini telah memberikan para astronom pandangan ke alam semesta awal, seperti menunjukkan kepada kita galaksi-galaksi paling awal, lubang hitam, bintang-bintang yang pernah kita lihat. Dan kemunculan mereka mengejutkan para ilmuwan karena mereka jauh lebih dewasa daripada yang diperkirakan para ilmuwan seperti astrofisikawan Jorge Moreno.

JORGE MORENO: Ini seperti jika Anda pergi ke taman kanak-kanak dan melihat seorang remaja.

BRUMFIEL: Sebagai gambaran, galaksi diperkirakan terbentuk sekitar satu miliar tahun setelah Big Bang, mengingat usia total alam semesta adalah sekitar 13,7 miliar tahun. Namun kini, JWST sebenarnya sedang menguji hipotesis tersebut.

TUKANG CUKUR: Ya. Dan juga, untuk menempatkan penemuan ini dalam perspektif, ahli astrofisika lainnya, Priya Natarajan, menunjukkan bahwa kita telah mendeteksi galaksi tertua, lubang hitam tertua, sejak JWST memulai operasi sainsnya tahun lalu. Jadi dia cukup yakin kita akan menemukan lebih banyak pemecah rekor pada tahun 2024.

SHAPIRO: Catatan suhu pada iklim, catatan usia pada lubang hitam – ini adalah catatan tahun. Itulah Regina Barber dan Geoff Brumfiel dari podcast sains NPR Short Wave, tempat Anda dapat belajar tentang penemuan baru, misteri sehari-hari, dan sains di balik berita utama. Terima kasih untuk kalian semua.

BARBER: Terima kasih, Ari.

BRUMFIEL: Terima kasih.

(SUARA MUSIK)

Hak Cipta © 2023 NPR. Seluruh hak cipta. Kunjungi halaman ketentuan penggunaan dan izin situs web kami di www.npr.org untuk informasi lebih lanjut.

Transkrip NPR dibuat dalam tenggat waktu yang terburu-buru oleh kontraktor NPR. Teks ini mungkin belum dalam bentuk final dan mungkin diperbarui atau direvisi di masa mendatang. Akurasi dan ketersediaan mungkin berbeda. Catatan resmi program NPR adalah rekaman audio.